一周AI丨谷歌首次公开Gemini越狱事件；豆包二代手机开售；Claude Opus 5.2灰度上线；苹果Siri AI正式开放测试；Manus传融资5亿美元……

发布时间：2026-09-20来源：世界人工智能大会

要闻列表

AI万象

谷歌首次公开Gemini越狱事件：在测试中自主入侵三家真实公司

首次设立CTO！迪士尼挖来原Character.AI首席执行官阿南德，强化AI布局

“豆包二代手机”努比亚NaviX Ultra正式发布，售价5499元起

大平台动作

谷歌推出Gemini 3.8 Live及扩展思考版，强化实时语音交互

深夜灰度上线的Claude Opus 5.2，响应快还治“偷懒病”！

苹果Siri AI终于来了！历经延期后正式开放测试

阶跃发布新旗舰Step 5 Preview，跻身AA榜单全球开源前三

新力量崛起

引爆AI圈：前OpenAI研究员推出首款“System One”模型，专为机器做快速决策

投融资风向

前DeepMind研究员创立的Emulate即将完成7亿美元种子轮融资，估值达37亿美元

Manus据报融资5亿美元，瞄准40亿美元估值

谷歌首次公开Gemini越狱事件：在测试中自主入侵三家真实公司

AI万象

9月19日，据路透社报道，谷歌公司的Gemini模型在一次网络安全能力测试期间接入互联网，入侵了三家企业的系统，这是谷歌AI模型实施此类入侵行为的首例已知案例。

这几起入侵事件发生在5月，当时独立网络安全评估机构Irregular正在开展网络安全测试。在一次标准测试评估过程中，Gemini在互联网上搜集公开信息，通过猜测账号凭证，访问了三个它认定属于测试范围内的网站。

谷歌称，在全部三起事件中，Gemini模型随后都主动停止了入侵操作，未造成实际损害，谷歌也向美国联邦部门报告了此事。谷歌安全工程副总裁阿德金斯表示：“我们已经告知三家公司相关情况，并协助合作测试方一起修改了测试流程。这些事件说明，训练高性能AI模型、使其能够做出负责任的行为，具有重要意义。”

另据《华尔街日报》报道，谷歌方面表示，此次Gemini的“越狱”事件是“身份误认”造成的。

事件起因于一次“夺旗”演练（Capture the Flag，一种网络安全竞赛形式，参与者在模拟环境中寻找并获取隐藏的“旗帜”以证明成功入侵），Gemini需要在Irregular提供的测试环境中，从一家虚构公司运行的软件里找到指定信息。而这家虚构公司与现实中的一家公司重名。

Irregular称，按照原有设计，Gemini无法访问互联网，但却意外地获得了互联网访问权限。

在第一起事件中，Gemini通过反复猜测密码，成功进入了一家企业的受保护系统。谷歌表示，模型随后判断自己面对的是真实公司，立即停止操作并退出。

另外两次发生在不同轮次的测试中。Gemini在网上搜索公司名称，找到两个公开存储库，其中包含其他公司的登录凭证。模型尝试使用这些凭证完成测试任务，成功进入系统后才意识到目标属于真实公司，并终止行动。

谷歌未公布遭到入侵的公司名称，也没有说明具体涉及哪一款Gemini模型，只表示此次事件与其最新模型无关。

Irregular的发言人表示，本次事件暴露的问题同样影响了其他多家AI实验室，所有相关实验室都在7月下旬收到了通知。该发言人说：“我们发现的全部问题，早在数周前就已经修复完毕。”

Irregular曾多次卷入在模型评估过程中，模型逃逸测试环境并入侵其他公司系统的事件。此前，Meta、Anthropic和OpenAI也披露了相关同类事件。

Meta在8月表示，相关事件并未出现沙箱逃逸或是复杂的网络攻击。Irregular称，谷歌的案例与其他事件并无二致，并非新出现的问题，该公司正在研究安全开展人工智能网络安全评估的最佳模式。

报道提到，自7月曝出Hugging Face遭入侵事件后，外界对新一代大模型网络安全能力的担忧持续加剧。第三方测评机构 METR在8月发布的报告披露，在该事件中，多达1200个智能代理在OpenAI内部的秘密留言板上协同行动，试图在测评中作弊。

上周末，Anthropic、OpenAI、谷歌以及SpaceX的负责人均达成共识，认为有必要放缓人工智能的研发推进速度，不过这些企业均未说明具体该如何落地。

新闻拓展：

谷歌Gemini，被曝“越狱”

首次设立CTO！迪士尼挖来原Character.AI首席执行官阿南德，强化AI布局

AI万象

当地时间9月18日，据美国CNBC报道，迪士尼宣布，原Character.AI CEO卡兰迪普・阿南德将于10月2日出任高级执行副总裁兼公司首位首席技术官（CTO），直接向迪士尼CEO乔希・达马罗汇报工作。

达马罗接掌迪士尼只有数月，此后一直强调利用技术推动公司各项业务发展。按照迪士尼的安排，阿南德将统管企业技术、基础设施、数据和AI平台，以及产品与工程业务，同时协调不同技术团队，进一步推动整个迪士尼的技术开发和交付方式现代化。

达马罗发表声明称：“卡兰迪普拥有基础设施、消费科技和AI领域难得的综合经验，将成为迪士尼高级管理团队的重要成员，帮助我们继续推进三项重点：以优秀叙事为北极星，让技术服务于创意，以及以‘一个迪士尼’的方式协同运营。”

据了解，阿南德拥有微软、Meta的资深技术管理背景，带领Character.AI打造面向普通用户的AI虚拟角色交互产品。此次人事变动中，部分Character.AI技术人员也将随同他加盟迪士尼。

颇具戏剧性的是，就在一年之前，迪士尼曾向Character.AI发出侵权告知函，抗议平台未经许可生成迪士尼IP角色，双方爆发版权矛盾，如今双方从维权对手变为上下级合作关系。

担任CTO后，阿南德将全面接管迪士尼企业技术、基础设施、数据体系、AI平台、产品及工程团队，统筹集团各业务板块技术团队，推动迪士尼技术架构现代化升级。公司提出“技术服务创意”战略，希望借助AI能力赋能影视内容、Disney+流媒体、主题乐园等核心业务，打造一体化粉丝数字体验。

新闻拓展：

首次设立CTO！迪士尼引入技术高管强化AI布局

“豆包二代手机”努比亚NaviX Ultra正式发布，售价5499元起

AI万象

9月16日，搭载了豆包手机助手消费者版的努比亚NaviX Ultra正式上市，标志着AI智能体手机从工程样机迈入规模化量产商用阶段。

据介绍，努比亚NaviX Ultra兑现了“听得懂、能干活、记得住、够安全”四大核心能力。

听得懂上，努比亚NaviX Ultra搭载指纹AI按键，支持一键唤醒。实时通话模式下，还接入了最新Seed全双工语音大模型，支持随时打断与连续对话。目前已支持闽南语、客家话、上海话、粤语等十余种方言，以及英语等多语种交互。

能干活上，无需繁琐点击，一句指令即可触发任务。依托强大的模型能力，NaviX Ultra可深度推理、拆解复杂指令、自主规划执行步骤，并可实现数百步、长达数十分钟的长链路操作。此外，产品已拓展出行、音乐、地图等第三方服务生态，并持续完善可调用接口。

记得住上，在用户授权的前提下，努比亚NaviX Ultra能记住用户主动告知的偏好与习惯，构建专属个人记忆库。在用户开启授权的前提下，还支持通过自然语言查询本地信息，快速定位所需内容。

够安全上，努比亚NaviX Ultra配备锁屏安全策略，这颗带指纹鉴权的AI按键，兼顾便捷与安全。同时，智能体所有操作均在用户授权及系统安全框架内合规执行，严格遵循第三方隐私安全管理体系认证要求，符合国际标准。

发布会上，中兴通讯终端事业部总裁、努比亚总裁倪飞表示：“市场与用户的反馈让我们确信智能体手机这个方向是对的。努比亚将继续以开放的姿态推进多元合作，与更多同行者一起，把这条路走宽。”

努比亚NaviX Ultra搭载第五代骁龙8至尊版移动平台。存储部分，采用了长鑫、三星等最高速率达10667Mbps的LPDDR5X产品；续航方面，配备7100mAh第五代南海大电池，支持90W有线快充与50W无线充电。

屏幕方面，NaviX Ultra搭载由京东方BOE供应的6.78英寸超窄四等边屏幕，支持1-144Hz自适应刷新率，配备2160Hz高频PWM调光与全亮度DC调光双护眼方案；影像方面，2亿像素主摄、5000万像素超广角与6400万像素潜望长焦的旗舰三摄组合。

售价方面，12GB+512GB版本售价5999元，叠加国补后5499元起；16GB+512GB版本6499元，16GB+1TB版本7499元。

新闻拓展：

体验完最新的“豆包手机”，我只能说有些可惜。

谷歌推出Gemini 3.8 Live及扩展思考版，强化实时语音交互

大平台动作

当地时间9月15日，谷歌宣布推出Gemini 3.8 Live和Gemini 3.8 Live Extended Thinking。谷歌称这是其迄今最先进的实时对话模型，在智能和并行推理方面有重大升级，让AI对话更直观智能。

两款新品分别为面向规模部署与成本优化的Gemini 3.8 Live，以及面向高复杂度任务、强化多步推理能力的Gemini 3.8 Live Extended Thinking。

Gemini 3.8 Live兼顾对话智能、流畅交流和视觉理解，面向规模化与成本效率。Gemini 3.8 Live Extended Thinking面向高复杂度任务，具备更强的智能和多步推理能力。

Gemini 3.8 Live Extended Thinking在多项基准测试中取得领先成绩，拿下Artificial Analysis语音对语音质量指数总排名第一（82.6%），在τ-Voice智能体任务完成率达68.6%，在Sierra的τ-Voice-banking基准测试达35.1%；推理能力方面，在Big Bench Audio得分97.7%，同时仍保持有竞争力的定价。

Gemini 3.8 Live则获得用户高认可度，在Speech Agent Arena排名第二，且具备出色成本效益，适合大规模部署。两款模型在ServiceNow（NOW） EVA-Bench语音智能体基准测试中，成功平衡准确性与对话质量，推高了复杂工作流的帕累托前沿。

Gemini 3.8 Live可近实时处理视觉输入，在对话中自动检测并切换97种支持的语言，还能在后台执行工具与API调用，同时保持对话流畅不中断。

针对需要深度推理的任务，Gemini 3.8 Live Extended Thinking可实现推理与发言同步进行，在不中断对话流畅度的前提下提升复杂工作流智能水平，通过“让我确认一下…”这类早期语言提示自然回应提示，还可实时讲解多步后台任务处理进度。

开发者可通过Gemini Live API，在声网（API）、Fishjam、LiveKit、Pipecat、Vercel、Vision Agents等平台轻松构建部署高性能语音驱动界面；谷歌还与Salesforce、Genspark、Lumeris等企业开展合作，共同推进生态建设。

谷歌所有AI生成音频都添加了SynthID隐形水印，直接嵌入音频输出，可检测AI生成内容，帮助防止虚假信息传播。

目前Gemini3.8Live已开始推送：开发者可在Gemini API和Google AI Studio使用；企业用户可在Gemini Enterprise抢先体验，即将登陆Gemini Enterprise（EFSC） for Customer Experience；全用户可在Search Live体验。

Gemini 3.8 Live Extended Thinking也已开启推送：开发者可在Gemini API和Google AI Studio使用；企业用户可在Gemini Enterprise抢先体验，即将登陆Gemini Enterprise for Customer Experience以及Google Workspace企业客户；普通用户可在Gemini Live体验，Google AI Pro和Ultra订阅者可在Google Workspace的Docs使用，所有Google AI订阅者可在Gmail和KEEP体验。

新闻拓展：

深度拆解 Gemini 3.8 Live：一句插话，为什么会牵动整个 Agent 系统

深夜灰度上线的Claude Opus 5.2，响应快还治“偷懒病”！

大平台动作

9月15日，Anthropic旗下新一代旗舰大模型Claude Opus 5.2近日被曝已进入灰度测试阶段。据外媒报道，早期参与测试的用户反馈显示，该版本在响应速度上较前代有肉眼可见的提升，同时针对此前社区热议的“偷懒”行为进行了针对性优化，模型在复杂推理与多步骤任务中的表现更为稳定。

此次曝光的Claude Opus 5.2是Anthropic在旗舰产品线上的又一次快速迭代。此前发布的Claude Opus 4.5曾凭借强大的代码生成与长文本理解能力获得开发者好评，但部分用户也指出模型在长时间对话或高难度任务中偶尔会出现“敷衍式回答”，即所谓的“偷懒”现象。新版本被指通过调整推理策略与训练数据分布，显著降低了这类情况的发生频率。

从测试流出的信息来看，Claude Opus 5.2的核心改进集中在推理效率层面。多位参与灰度测试的技术博主在社交平台表示，在处理包含多轮逻辑链的数学题、代码调试以及长文档摘要时，新模型的响应延迟明显缩短，且输出内容的完整度与细节保留度均有提升。有测试者推测，这背后可能涉及Anthropic对模型稀疏激活机制或推理路径剪枝技术的进一步优化。

值得注意的是，Anthropic官方尚未就此次灰度测试发布正式公告，具体的技术白皮书与基准测试分数也未公开。不过，按照该公司过往的发布节奏，从灰度测试到全面开放通常间隔数周。业界普遍预期，若Claude Opus 5.2在正式版本中延续测试阶段的性能表现，将直接加剧与OpenAI GPT-5系列、Google Gemini 2.5等竞品在高端AI服务市场的争夺。

对于企业级用户而言，响应速度的提升意味着更低的API调用延迟与更高的任务吞吐量，这对于需要实时交互的客服机器人、代码辅助工具等场景尤为重要。而“偷懒”问题的改善，则有助于减少人工复核成本，提升自动化流程的可靠性。目前，Anthropic的Claude系列API已广泛应用于金融、法律、医疗等对准确性要求极高的垂直领域，此次迭代有望进一步巩固其在该市场的地位。

从行业视角观察，Claude Opus 5.2的快速推进反映出大模型竞争已从单纯的参数规模比拼转向工程优化与用户体验打磨。在算力成本高企的背景下，通过算法改进而非单纯堆叠参数来提升性能，正成为头部厂商的共同选择。Anthropic此次在响应速度与行为一致性上的发力，或将为后续其他厂商的模型迭代提供新的参照方向。

截至发稿，Anthropic未对灰度测试传闻作出回应，但开发者社区已开始讨论新版本可能带来的API定价调整。考虑到性能提升通常伴随成本结构变化，未来正式发布时的定价策略将成为市场关注的下一焦点。驱动中国将持续跟踪该模型的后续进展。

新闻拓展：

曝 GPT-6 Sol 和 Opus 5.2 本周齐发，AI 巨头嘴上喊刹车脚上踩油门

苹果Siri AI终于来了！历经延期后正式开放测试

大平台动作

当地时间9月14日，苹果公司发布了新版iPhone操作系统iOS 27，其中包括重新设计的Siri AI个人助理。就在最新款iPhone本周正式上市前，苹果率先向用户开放了这款全新Siri的测试版本。

据苹果介绍，Siri AI是一款能力大幅提升、交互更加自然的智能助手，具备理解个人上下文、掌握广泛的全球信息、感知屏幕内容以及执行更多跨系统应用操作等能力。

借助这些功能，Siri AI能够帮助用户即时找到所需信息，从回答几乎任何领域的问题，到从用户的短信、电子邮件、照片等个人内容中提取相关信息。通过更加详细的回答和更加自然流畅的对话，Siri AI能够帮助用户完成更多任务。

据悉，Siri AI基于Apple Intelligence打造，在个性化程度和功能方面均得到大幅提升。例如，用户可以让Siri在自己的短信中搜索地址、食谱或操作说明。

苹果表示，新版Siri AI目前仍处于测试阶段，用户需要在“设置”应用中主动选择加入。不过，部分用户可能还需要先加入等候名单，才能获得使用权限。

苹果将马上推出的iPhone 18系列定位为运行人工智能功能的理想设备，原因在于其搭载了速度更快的芯片，同时手机中还存储着用户的日历、短信等大量个人数据。

“这是真正属于个人的个人智能。”苹果首席执行官约翰·特努斯（John Ternus）在上周举行的iPhone新品发布会上表示。这也是他自9月1日接替蒂姆·库克出任苹果掌门人以来，首次主持iPhone发布活动。

特努斯表示：“iPhone处于一个令人惊叹的智能功能和体验生态系统的核心，这些功能和体验能够在你日常使用的各种苹果产品之间无缝协作。”

苹果今年6月首次公布了这款AI版Siri。此前，苹果在2024年宣布推出一款由AI驱动的Siri，但该功能后来被推迟。

与OpenAI、Anthropic和谷歌等公司开发的前沿AI模型相比，苹果采用的是规模更小、由自身开发的模型。这些模型很多时候可以直接运行在iPhone和Mac等设备搭载的芯片上。

不过，对于更复杂的Siri AI请求，苹果提供了一项名为“Private Cloud Compute”的服务。该服务使用谷歌云的基础设施，并搭载英伟达和英特尔的芯片。此外，苹果也正在利用谷歌的Gemini模型开发自己的AI模型。

苹果表示，部分Siri AI和Apple Intelligence功能需要调用云端服务器，因此将受到每日使用次数限制。公司称，未来将推出付费方案，为用户提供更高的使用额度。

苹果在一份声明中表示：“每日使用额度可能会根据具体功能、请求的复杂程度、系统需求、系统政策以及其他因素而有所不同。”

目前，Siri AI仅支持英语，苹果表示下个月将增加对法语、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语的支持。不过，这项功能最初不会在欧盟和中国市场推出。

新闻拓展：

苹果新品发布会，到处是AI...就是国内用不了

阶跃发布新旗舰Step 5 Preview，跻身AA榜单全球开源前三

大平台动作

9月20日，阶跃宣布推出旗舰模型Step 5 Preview，面向AI编程、软件工程、专业知识工作、金融等场景，提升模型执行真实世界Agentic任务表现，10月15日开源完整权重。

据介绍，该模型采用稀疏MoE混合专家架构，总参数量600B、激活参数仅27B，支持100万Token上下文窗口，原生支持文本与视觉输入。

在全球人工智能权威榜单Artificial Analysis Intelligence Index（AA综合智能指数）中，该模型得分44分，位居全球开源模型前三。与此同时，该模型的单任务成本仅为Anthropic Claude Opus 5的1/8。

优化方面，阶跃为该模型建立了StepCodeBench，覆盖553个独立代码仓库、9类任务、20个应用领域和33种编程语言。在测试中，Step 5 Preview能够覆盖多种编程语言，以及Bug修复、功能开发、代码重构、环境配置等真实开发任务。

同时，该模型能根据自然语言需求，自主阅读ESP32设备及相关API的大量开发文档，将一块ESP32-S3开发板改造成支持蓝牙按键与语音输入的Vibe Coding键盘。它不仅能写代码，还可以访问串口、获取截图、调用摄像头、模拟鼠标操作，并根据真实设备返回的状态和报错持续修改、运行和调试代码，连续执行超过3小时。

在公开和内部评估中，Step 5 Preview在复杂的软件工程任务（包括长程规划任务）、专业知识工作和金融领域等基准测试中展现出较为均衡的综合能力，并在Agents' Last Exam的CLI子集ALE-CLI、金融投资研究评测FrontierFinance，以及跨领域深度研究评测DRACO上仅次于GPT-6 Astra或Claude Opus 5。

该模型从20日起全量开放，官方将于10月15日释放模型权重。

新闻拓展：

刚刚，阶跃Step 5 Preview发布！一举杀进全球开源前三

引爆AI圈：前OpenAI研究员发布全新AI模型，绕开文本生成，响应速度快200倍

新力量崛起

9月15日，一款由美国TypeSafe AI公司发布的首款“System One”模型Jev，震动AI圈。不同于以ChatGPT为代表的大语言模型，这款模型不生成对话、文章或代码，而是面向软件自动化场景，直接返回可以被程序调用的结构化判断及相应概率。

TypeSafe AI由前OpenAI研究员迪奥戈·阿尔梅达（Diogo Almeida）等人创办，在OpenAI期间，他参与构建了聊天机器人，并发明了基于人类反馈的强化学习（RLHF），这项模型训练技术或许是当今人工智能时代最重要的奠基者。

“System One”的名称来自心理学家丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》中提出的“系统一”概念，指快速、直觉式的判断。以ChatGPT为代表的大语言模型被纳入“系统二”，Jev则是专门做快速决策的“系统一”模型。

Jev根据TypeSafe AI的定义，开发者可以向Jev输入一段非结构化信息或程序状态，并预先设定问题与候选答案。模型目前支持Choice、Score和Noul三种问题类型，分别用于从给定选项中作出选择、按照设定标准评分，以及判断某个陈述成立的概率。

其中，Choice和Score会返回概率分布及置信度；Noul则直接返回一个介于0和1之间的数值。多个问题可以在一次调用中针对同一份状态并行、独立地处理。开发者不必再要求大模型逐个生成自然语言或JSON文本，然后对结果进行解析和校验。

例如，客服系统可以输入一段用户投诉，让Jev判断问题应该转交账单、技术支持还是销售部门，同时评估问题的紧急程度；智能体系统也可以输入当前任务与可用工具，由Jev判断下一步应该调用哪个工具。

TypeSafe AI宣称，在适合这类快速判断的“System One”任务中，Jev能够达到与部分现有大模型相近的判断水平，同时速度和效率提高两个数量级。虽然Jev不具备字符串生成功能，但它对结构化输出进行了优化，并且不会产生幻觉。

从速度来看，现有的大语言模型，端到端的响应时间为3到329秒。对于人机交互来说速度足够快，但集成到代码中成为一大瓶颈。TypeSafe的端到端响应时间为70毫秒至500毫秒，在特定“System One”决策任务中，Jev可达到同类大模型相近的判断水平，同时速度提高40倍至200倍。

价格对比来看，现有的大语言模型输入token消耗0.20美元至10美元/MTok，TypeSafe输入代币仅消耗0.042 美元/MTok，即每10亿Token 42美元。由于模型不进行自回归文本生成，公司不收取输出Token费用。

不过，上述性能数据主要来自TypeSafe AI自己的评测。该公司网站所称最高193.6倍的速度提升和444.6倍的成本下降，来自其团队设计的四项工作流测试，参考答案也并非人工标注的客观标准，而是由其他大模型的结果生成。TypeSafe AI同时承认，这些数据处于实际收益的较高一端，内部设计测试也可能带来偏差。

Jev发布后迅速受到软件开发者关注。由于访问需求集中涌入，TypeSafe AI的API一度无法继续为用户提供服务。

Jev也开始引起具身智能和自主系统开发者的关注。具身智能的“大脑”不仅需要理解环境和规划任务，还要在候选动作、工具调用及安全约束之间持续作出选择。传统大模型需要先生成文字或推理过程，再由程序解析其中的动作指令；Jev则可以把整理后的环境状态直接映射为类型明确、附带概率和置信度的决策结果。

新闻拓展：

Jev爆火硅谷！哑巴AI卷疯14万开发者

前DeepMind研究员创立的Emulate即将完成7亿美元种子轮融资，估值达37亿美元

投融资风向

9月17日，据《金融时报》报道，前谷歌DeepMind研究员创立的英国初创公司Emulate即将完成种子轮融资，估值预计将达到37亿美元。本轮融资由英国Index Ventures和美国光速创投联合领投。

Emulate于今年8月注册成立，创始团队包括杰克·帕克-霍尔德（Jack Parker-Holder）、马修·麦吉尔（Matthew McGill）和菲利普·鲍尔（Philip Ball）。三人此前在谷歌DeepMind参与创建Genie世界模型。Genie能够根据简短提示生成逼真视频和交互式3D环境，今年1月发布后引发视频游戏行业震动。

世界模型被视作人工智能研究的新前沿，其竞争激烈程度低于支撑ChatGPT、Gemini和Claude等产品的大语言模型。

此次融资发生在谷歌DeepMind联合创始人戴密斯·哈萨比斯卸任首席执行官、转任主席数周后。哈萨比斯在2014年DeepMind被谷歌收购后，被视为构建谷歌伦敦人工智能研究能力的关键人物。

今年以来，由大型人工智能公司前研究人员主导的“新实验室”已吸引数十亿美元融资。这类初创企业往往在产品问世前便凭借创始人声誉获得高估值。上个月，谷歌首席科学家杰夫·迪恩宣布离职，创立美国人工智能初创公司Discovery Loop。

Emulate是今年第三家从DeepMind伦敦办公室走出并获得数亿美元融资的英国新实验室，显示顶级人工智能研究人才持续受到风险资本追捧。此前，前DeepMind研究员戴维·西尔弗为其初创公司Ineffable Intelligence融资约10亿美元，估值50亿美元；一个由前DeepMind和OpenAI工程师组成的团队为其公司Recursive Superintelligence融资超6亿美元，估值40亿美元。

此类公司最大两项成本为开发人工智能模型所需的算力融资，以及在竞争激烈市场中招募顶尖研究人员。Index Ventures、光速创投和Emulate均拒绝置评。

新闻拓展：

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1876568766470243778&wfr=spider&for=pc

Manus据报融资5亿美元，瞄准40亿美元估值

投融资风向

9月17日，据彭博社报道，AI初创公司Manus即将完成一轮融资。这是该公司与Meta剥离之后的首次融资，本轮融资完成后估值将翻倍至40亿美元。

据知情人士透露，这笔计划募资5亿美元的融资轮预计很快完成交割，一旦落地，这家智能体AI先行者将成为国内该领域估值最高的初创公司。知情人士表示，相关谈判仍在进行当中，交易条款仍存在变动可能，这些人士因讨论未公开信息要求匿名。

新投资方身份目前尚未披露，Manus现有投资方包括腾讯、HSG以及真格基金。

这笔尚处于早期阶段的交易表明：尽管基础大模型迭代提速、行业竞争压制产品定价，但投资者依旧愿意押注AI智能体赛道。同时也释放信号，市场愈发相信Manus正在走出Meta收购案的后续影响。这起价值20亿美元的收购案曾短暂落地，后被叫停。

本月早些时候，Manus表示已经完成与Meta的拆分，恢复独立运营；创始团队将继续执掌公司，面向全球用户研发生成式AI智能体。今年8月，该公司通知部分用户，出于合规监管要求，将删除相关用户数据。

这家初创企业去年初在中国成立，拿到硅谷风投Benchmark投资之后，将团队人员迁往新加坡。去年12月，美国Meta宣布对其发起收购，彼时这家初创企业年化营收突破1亿美元。今年5月，Manus与Meta完成业务拆分，彻底停止一切数据共享。

据彭博7月报道，新一轮融资开启前，Manus创始团队以及老股东腾讯、HSG、真格基金，按照20亿美元估值向Meta回购全部股权。腾讯接手Benchmark原先持有的股份，成为最大外部投资方；Benchmark实现数倍收益后退出。此前一轮回购募资引入新投资者的尝试遭到监管叫停，监管层面要求交易必须严格恢复至收购前原始状态。

如若估值达到40亿美元，Manus 将稳固国内头号AI智能体厂商地位，未来或将效仿月之暗面（Moonshot）这类 AI 实验室，赴港寻求上市机会。其竞品Evoken——也就是AI设计智能体Lovart背后的中国初创公司，当前融资估值为30亿美元。

即便如此，这类智能体厂商仍面临一场硬仗，要对抗月之暗面Kimi、Anthropic Claude这类通用基础大模型。这些大模型处理桌面通用任务的能力越来越接近Manus，而Manus本身并不从零训练自有基础模型。

新闻拓展：

Manus重生第17天，估值居然就翻倍了

信息来源：WAIC综合整理

点击阅读原文查看WAIC 2026精彩！

转载说明：本文系转载内容，版权归原作者及原出处所有。转载目的在于传递更多行业信息，文章观点仅代表原作者本人，与本平台立场无关。若涉及作品版权问题，请原作者或相关权利人及时与本平台联系，我们将在第一时间核实后移除相关内容。