我们怎么才能避开“词元刺客”

作为AI时代的“水电煤”，词元（即Token，大语言模型处理文本及多模态信息的最小语义单元）正从技术术语，变成和普通人息息相关的消费品，运营商也推出了词元套餐。但记者调查发现，新兴的词元套餐背后，存在计费规则不透明、跨平台标准混乱等情况。

一句“你好”耗掉4.9万词元

吩咐一句话，AI就根据你的要求生成了一张国潮风格的漫画；不到1分钟，4个小时的会议速记就被AI整理成了一份条理清晰的会议纪要；随手拍一张菜单照片扔给AI，它就能自动识别并分析热量消耗……这些“一个指令”就能让AI办成事的场景背后，都在消耗着一种看不见的“数字燃料”——词元。

运营商也开始将算力打包出售给个人用户——普通消费者购买价格亲民的词元套餐后，便可在特定平台调用不同的大模型，完成各类AI任务。然而，记者实测发现，想畅游并不容易。

在一家运营商的龙虾类产品MClaw中，记者花9.9元购买了500万词元，发出了一句“你好”，后台回复了一句“你好呀！有什么需要帮忙的吗？”令人意外的是，就是这样一次简单的互动，就消耗了4.9万词元。

随后，记者又发出了制作一个7月日程表格的指令，并提供了约245字的日程信息。这么一个看起来并不算复杂的表格制作任务，更是直接消耗了50万词元。

此后，记者尝试了生成一份报告、收集三大运营商词元套餐信息等几个任务后，前后不到30分钟，500万词元很快见底。

看似简单的任务，怎么就成了词元“吞金兽”？记者就此事咨询运营商线上客服，客服给出的解释是，其MClaw每轮对话都会多次调用大模型，并且每次调用都会把完整的对话历史、上下文信息、工具调用结果等一并带上，以便模型做出更精准、连贯的回应。

不只是通信运营商有消费者反映这个问题，互联网厂商提供的大模型平台上，词元套餐同样不太耐用。“花29元买的套餐，聊了小半天，也就十几个问题吧，词元就烧光了。还好勾选了‘不自动付费’，要不然不知道账单有多吓人。”说起自己使用词元套餐的经历，出版从业者李宜婷向记者吐槽。

“鸡兔同笼”测试消耗差9.5倍

记者在调查中发现，同一个模型、同一道题，不同平台消耗的词元数量能相差十几倍。

记者用一道经典数学题“鸡兔同笼”进行了横向测试。在中国移动云盘App的MClaw中，选择调用通义千问Qwen3.5-plus模型，回答该问题消耗1.8万词元。而在模型开发方阿里云百炼平台，用同款Qwen3.5-plus模型作答，相同问题仅消耗1733词元——竟差出9.5倍。

还是这道“鸡兔同笼”题，在天翼云大模型平台调用DeepSeekV3，消耗了2091词元；在联通元景Maas平台调用DeepSeekV3，消耗了425词元，前者是后者的近5倍。

回答质量也不尽相同。记者用同一款Qwen3.5-plus模型，提出一个信息收集类问题：“梳理一下三大运营商的Token套餐，费用和明细，并列出表格。”

在中国移动云电脑上，系统回复无法获取最新套餐，转而给出客服热线电话和部分手机资费信息，但完全未涉及词元套餐，消耗了8.74个云算粒。在中国移动云盘MClaw中，相同模型、相同问题，消耗15万词元，给出的答案依然是5G手机套餐资费，而非词元套餐信息。

同一模型为何在不同平台接入，“智商”大相径庭？清华大学计算机系长聘教授、清程极智首席科学家翟季冬打了个比方：“当我们用电时，不用担心发出来的电有差异，但词元不同，同样的模型、同样的价格，词元质量却可能参差不齐。”他解释，有些供应商为了节省算力成本，会把“高精度版”模型压缩成“低精度版”提供给用户，好处是一份算力能服务更多人，代价就是模型能力被“裁剪”，不再“原汁原味”。即便不做压缩，不同团队的技术水平也高下有别，同样的模型、同样的硬件，部署出来效果和效率可能差出数倍。

办理词元套餐体验也不顺

“新闻上说得热闹，可我到底去哪儿能用？”看着手机里的报道，市民严先生跃跃欲试，摸索半天却压根找不到词元套餐的办理入口。

为摸清词元套餐的落地情况，记者以普通消费者身份，实地走访、电话咨询了三大运营商的近20家营业厅，发现普通用户想顺利开通使用，并不容易。

记者走访的5家移动营业厅中，仅2家勉强给出了办理词元套餐的方式，却说不清词元套餐购买后在哪儿用、怎么用，其余3家营业厅工作人员则表示自己“第一次听说”，要么让记者打客服咨询。

在电信营业厅，也有工作人员表示不清楚词元套餐，或者虽给出了办理渠道建议，但无法告知资费明细。联通方面，4家线下营业厅均表示“没听过”，10010客服也多次回复“查询不到该业务”。

即便是同一运营商，也存在口径不一的情况。比如，线下营业厅客服推荐的“天翼云AI电脑”小程序中，使用Token套餐需捆绑云电脑服务，最低档位每月消费39.42元，可获得1000万词元；线上客服推荐的“天翼云”App内“星辰TokenHub”内，除了可免费体验部分模型外，同样是1000万词元，花9.9元就能买到。

观 点

词元消费，还需打破“黑箱”

“同样的代码任务，别人的词元账单怎么比我便宜那么多？”消费者疑惑的背后，是模型能力、硬件水平、软件性能的巨大差异，哪怕个别“词元套餐”单价低、数量多，叠加模型能力不足等技术影响，总账也并不划算。消费者面对的不是一个价格标签，而更像是一个黑箱。AI时代，模型调用究竟消耗了多少词元？模型是否被“调包”？词元是否被不必要地消耗了？这些问题直接关系到每个消费者的账单，更影响到社会总体的算力成本。2026年政府工作报告在“打造智能经济新形态”中明确提出“加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展”。近日，中国信通院聚焦词元云服务质量与价格衡量，推动行业规范化发展，实现从参差不齐的“词元服务”，向健康可持续的“词元经济”转变。词元被称作人工智能时代的“水电气”，这个比喻并不夸张。当词元从个别科技巨头的高端服务，变成普通人的日常消费项目，词元经济的健康发展所关涉的，就不只是算力、人工智能和通信行业的深度融合，更是千千万万的市场主体。接下来，要让词元价格降下来、质量提上去，降低社会总体的词元消耗成本。这道题，考验的不仅是中国人工智能技术突破，更是我们的管理智慧。

上游财经综合北京日报、光明网