日照这场研讨会，三场仪式揭开AI产教融合新路径

【环球网科技报道 记者 张阳】10月29日，“AI启新程实践出真智”人工智能赋能创新人才培养暨产教融合高质量发展研讨会在山东日照举办。这场汇聚全国应用型高校、职业院校与产业伙伴的研讨会，最具标志性的成果是两场揭牌与一场启用仪式：山东外国语职业技术大学人工智能实践实验室（AIPL）样板点揭牌、现代产业学院揭牌，以及日照市人工智能公共实训基地正式启用。三者构成了从校内教学标杆、校企协同机制到区域公共服务的完整育人层级，而支撑这套体系落地运行的核心支柱，是华为昇腾算力底座向教育场景的深度渗透。

三场揭牌落地：构建“校-企-城”三级算力育人网络

三场仪式看似独立，实则形成了一套层层递进的算力育人体系，覆盖了人才培养从校内到校外、从教学到产业的全链路。

第一个揭牌，是AIPL样板点。华为高教军团总裁杜敏在致辞中提到一个词：“最后一公里”。过去校企合作常见的是挂牌子、捐设备、办讲座，学生毕业进了企业还得从头学起。AIPL的逻辑不同：它把华为在行业AI实践中的真实案例、脱敏数据和工程化工具直接注入实验室，课程、实训、创新一体化。山东外国语职业技术大学（以下简称“山外”）在此基础上还配备了全国首个与华为合作开发的人工智能通识一体机，可同时满足200名学生同步开展通识实践教学。这意味着不管你学的是商务、外语、物流还是跨境电商，都能在这里实际操作真实的AI工具，而不是在简化的教学数据集上做模拟练习。实验室依托昇腾算力底座，引入了医疗、电力、金融、交通、制造等行业的真实场景、脱敏数据和生产级算法，学生面对的任务不是“识别图片中的猫”，而是工业质检、电力负荷预测、医疗影像辅助诊断这类产业里真正存在的问题。

第二个揭牌，是现代产业学院。“山外”董事长拜文汇给了一个时间线：今年2月签约，用时8个月建成鸿蒙万物互联六类实训平台、智算中心和华为认证考试中心。他用了三个“真”来定性——真投入、真场景、真运行。这不是客套话。产业学院的价值不在于多了一块牌子，而在于它把企业的技术标准、认证体系、项目流程嵌进了人才培养方案。“山外”提出的“1+1+N”育人模式，第一个“1”是外语能力，第二个“1”是华为根技术支撑的数字技术能力，N是对接产业场景的专业应用能力。这个结构本身就说明，AI不是单独开一门课的事，而是要长进每个专业的骨头里。

第三个仪式，是日照市人工智能公共实训基地启用仪式。这个基地的定位超出了单一学校的范畴，它要成为连接学校教育与企业需求的桥梁。日照有21所职业院校、11万在校生，两次入选全省职业教育改革发展成效明显市。公共实训基地的启用，意味着算力和实训资源开始从“一校独建”走向“区域共享”，这对中小院校尤其关键，毕竟不是每所学校都建得起智算中心，但每所学校的学生都需要接触到真实的算力环境。

实训室的核心价值：用“真场景”补上实践教学的短板

长期以来，AI领域的产教融合始终面临一个现实堵点：学校的实训场景与企业的真实生产严重脱节。传统AI教学多以理论讲授为主，配套实验往往使用简化的数据集与模拟场景，学生毕业后进入企业，仍需花费数月重新适应真实业务流程。造成这一现象的核心原因之一，就是算力门槛过高，搭建一套能承载真实产业数据的算力环境，成本远超多数普通院校的承受能力。

而AIPL样板点之所以叫“样板”，核心在于可复制。华为高教军团副总裁范小骞在报告中把AIPL方案拆成三个“真”：真场景、真算法、真数据。如果说产业学院强调的是“三个真”，那么AIPL样板点则进一步拓展为“四个真”——真场景是医疗影像诊断、工业质检、电力负荷预测这类企业真实任务；真数据是企业生产环境中的脱敏数据；真算法是行业实际应用的算法；真算力是昇腾计算生态的全栈平台。四个“真”叠在一起，解决的就是这个脱节问题。

这种模式的价值在于，它把人才培养的场景从“课堂”前置到了“准工位”——所谓“准工位”，即接近真实工作岗位的实训环境。学生在实训阶段就熟悉产业级的工具链、数据规范与问题解决逻辑，进入企业后无需从零开始适应。对职业本科与应用型高校而言，这直接缩短了人才培养与产业需求的适配周期，让实践教学真正具备了就业导向的现实意义。而其他院校也可以借鉴“山外”的经验过河，在做决策时可以少一些盲目，多一些参照。

从“做AI”到“用AI”：算力重构人才培养的底层逻辑

《2026 AI人才市场报告》显示，国内AI人才市场正在发生结构性转变：核心算法研发岗位占比持续下降；行业应用类岗位占比已超过55%；中小企业正成为AI人才需求增长最快的主体。这意味着，AI教育的核心矛盾已经从“培养多少AI开发者”，转向了“如何让更多专业的学生学会用AI解决行业问题”。

华为算力向教育场景的下沉，恰好回应了这一趋势。算力的普惠化，让AI能力不再局限于计算机相关专业，而是可以渗透到所有学科的教学中。“山外”提出的“1+1+N”育人模式正是典型代表：以外语能力为底色、以华为根技术的数字能力为支撑、对接不同产业场景的应用能力，让语言、商贸、文旅等非工科专业的学生，也能掌握AI工具并用于其专业相关的业务场景。

这是人才培养逻辑的底层切换：从培养“做AI的人”，转向培养“用AI的人”。过去的AI教育是精英化的，只有少数专业学生能接触到核心技术；而当算力成为通用基础设施后，AI就变成了所有专业都可以使用的生产工具，学生的核心竞争力从“懂算法”变成了“懂行业+会用AI工具”。这种复合型人才，恰恰是当前产业端最稀缺的资源。

算力赋能教育：从稀缺资源到基础设施

从现实层面看，算力进校 园直接缓解了AI人才供需错配的痛点。对院校而言，标准化的AIPL方案大幅降低了AI教学的落地门槛，无需从零搭建算力体系、开发课程资源，就能快速开展高质量的实践教学；对学生而言，真实场景的实训提升了就业竞争力，尤其是职业本科与应用型院校的学生，可以凭借AI应用能力对接更广泛的产业岗位。

从长远来看，算力对教育的重塑将渗透到更深层面。其一，教学范式将从知识传授转向能力培养，人机协同教学成为常态。智能体将承担答疑、作业批改、个性化学习规划等基础性工作，教师则聚焦于价值引导、复杂问题讲解与创新思维培养。其二，产教融合将从“物理叠加”走向“化学反应”，过去校企合作停留在人员往来的浅层模式，将升级为数据、场景、项目的实时打通，企业真实业务可以通过算力平台直接进入课堂。其三，区域人才生态将被重构，城市级公共实训基地可以统筹算力资源服务全区域，为中小微企业提供稳定的AI技能人才供给，支撑地方产业的数字化转型。

对整个教育领域而言，华为算力进校园的意义远不止于新增几间实验室。它提供了一套可复制的产教融合样本，证明通过产业技术底座的下沉，能够系统性打通教育链与产业链的“最后一公里”。当算力像水电一样成为校园的基础配套，AI教育才能真正走出象牙塔，走进千行百业的真实需求中，为智能时代的人才培养提供更扎实的支撑。