AI产业三问三答① | 技术往哪押?AI下一程增长点,哪些赛道值得投?
发布时间:2026-11-03来源:世界人工智能大会


Outlining AI|洞见·AI趋势


Pioneering Tech|硬核·技术前沿
上午的趋势洞察,帮助企业看清AI产业演进方向;下午的技术前沿讨论,则进一步深入产业变革的核心,三大关键赛道将汇聚深耕AI产业的一线企业代表与实战专家,探寻AI发展的关键机会。
01、算力·能源·基础设施:AI增长的新空间在哪里?
AI算力需求持续增长,数据中心建设、电力供应与散热技术成为产业发展的重要支撑。国际能源署(IEA)预计,全球数据中心用电量将从2024年的415 TWh增长至2030年的约945 TWh,接近翻倍。
持续增长的算力需求,也对能源供给与基础设施能力提出了更高要求。电力资源紧张、数据中心建设周期与成本压力、散热难度提升及能效管理挑战日益凸显。本场圆桌将围绕算力架构、能源协同与基础设施创新,拟邀请沐曦、腾讯云、亚马逊、英特尔、粤港湾智算等产业舵手探寻AI产业底层支撑的技术突破与增长机会。
02、机器人与移动智能体:具身智能如何走向规模化?
从工业机器人到人形机器人,从移动智能体到复杂场景应用,具身智能推动着AI从数字世界走向物理世界。随着产业前景持续升温,高盛预测,到2035年全球人形机器人市场规模有望达到380亿美元,出货量预测上调至140万台。
但市场空间不等于商业化能力。从感知决策到运动控制,从场景适配到成本控制,机器人距离规模化交付仍面临多重挑战。本场分享关注具身智能核心技术、应用场景与产业协同,拟邀乐聚机器人、宁德时代、奇瑞汽车、商汤科技、苏度科技、智元等产业代表探讨如何打通技术创新到真实应用的关键路径。
03、大模型与Agentic AI:谁能率先跑通商业化?
大模型竞争正从参数规模转向应用能力,AgenticAI推动AI从智能对话走向自主执行。然而,技术渗透速度并不等于商业化成熟度,成本控制、复杂任务执行和实际业务价值,仍是智能体规模化应用需要跨越的关键门槛。
本场对话将邀请来自范式集团、骨码智元、科大讯飞、微软、小米集团等企业的一线专家,聚焦核心技术突破、企业应用场景与商业化路径,探讨如何突破复杂任务执行瓶颈,让AI真正融入业务、创造价值。

从智能体的商业化,到AI基础设施的升级,再到具身智能的产业落地,三场主题对话将分别回应AI产业发展的关键命题,推动技术创新与产业价值加速接轨。


🌐 2027 WAIC UP! 全球启新盛会(拟)
📅 时间:2026年12月10-11日
📍 地点:香港科学园
招商合作

截止时间:11月10日
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早鸟截止时间:11月5日
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