一周AI丨OpenAI砍融资估值，Anthropic被评“垃圾”级；英伟达200亿入股Meta；谷歌发布Gemini 4 Carbon；宇树和红杉将联手投创业项目……

发布时间：2026-11-01来源：世界人工智能大会

要闻列表

AI万象

OpenAI砍估值砍融资，Anthropic被华尔街“垃圾”评级

菲尔兹奖得主邓煜评论AI公司反蒸馏：你不能只在你蒸馏全人类知识时支持蒸馏

豆包回应“15万名群演的肖像和声音喂给大模型”

大平台动作

谷歌最强AI模型：Gemini 4 Carbon登顶全球智能指数榜首

OpenAI拟采购谷歌TPU芯片，英伟达主导地位遭受挑战

百度将披露世界模型研发进展，或先用于自动驾驶

新力量崛起

Meta AI负责人罗希特·帕特尔离职创业，打造微软Office替代方案Ndoc

投融资风向

豪掷200亿！英伟达入股Meta

Anthropic正式提交IPO申请！股票代码“ANT”

宇树将与红杉中国成立“杉宇 · 创计划”，专注于投资具身智能等领域早期创业项目

OpenAI砍估值砍融资，Anthropic被华尔街“垃圾”评级

AI万象

10月30日，英国《金融时报》援引知情人士报道，OpenAI已将其最新一轮融资的目标金额削减100亿美元，目前寻求以1.25万亿美元的估值筹集200亿美元。

据路透社此前报道，OpenAI原计划以1.4万亿美元的估值筹集300亿美元。

OpenAI一直试图在Anthropic预计上市之前完成融资。路透社10月20日报道称，两位知情人士透露，OpenAI正在加紧筹集资金，以赶在竞争对手Anthropic预计于11月中旬上市之前获得投资者的承诺。

知情人士表示，如此快速的时间表部分反映了OpenAI希望领先于Anthropic的愿望，因为这两家公司正越来越多地吸引着相似的投资者群体。知情人士补充，这一加速凸显了两家人工智能开发商在争夺资金方面的激烈竞争，因为双方都在追求万亿美元的估值，与此同时，人们越来越担心利率上升、科技股大幅波动以及人工智能估值受到越来越多的审查。

知情人士还透露，一些投资者认为，OpenAI的融资行动意在锁定资金，以免这些资金原本会投入到Anthropic的IPO中。

10月26日，Anthropic提交上市申请，计划于下月上市，有望创下史上最大规模IPO纪录。但最新消息显示，美国黑石集团告知投资者，Anthropic上市后可能无法立即获得投资级信用评级。

知情人士透露，这家私募资本巨头向参与Anthropic最新630亿美元芯片融资交易的投资者表示，预计Anthropic在IPO后，将获得主要信用评级机构授予的垃圾级中较高档位的评级。

知情人士称，过去几个月，黑石一直告诉投资伙伴，预计Anthropic将在年底前拿到投资级评级。但根据主要评级机构给出的指引，黑石近期改口称，Anthropic获得BB区间或以上评级的可能性更大。

按标普和惠誉的评级体系，BBB-及以上为投资级，BB+及以下为投机级，市场俗称“垃圾级”。

这一评级对Anthropic至关重要。公司周一提交上市申请，下月可能完成有史以来规模最大的IPO。招股书勾勒了一项“大胆但理性”的计划：从现在到2045年，在算力基础设施上投入逾8000亿美元。

目前，Anthropic持有逾1120亿美元现金及等价物，投资者预计IPO还将募资约1000亿美元。

Anthropic和竞争对手OpenAI的银行家都在游说几家最大的评级机构，希望两家AI公司上市后获得投资级评级。对企业借贷成本影响更大的三大评级机构——惠誉、穆迪和标普，至今尚未正式给予Anthropic任何信用评级。

新闻拓展：

AI泡裂纳指崩了！OpenAI融资暴雷，A社被华尔街「垃圾」评级

菲尔兹奖得主邓煜评论AI公司反蒸馏：你不能只在你蒸馏全人类知识时支持蒸馏

AI万象

10月25日，菲尔兹奖得主、芝加哥大学数学系教授邓煜在“知识分子”“赛先生”论坛上发表主旨演讲，系统阐述了他对AI时代数学研究的思考。

邓煜表示，AI相对于人的优势，一方面是AI具有无限知识面，另一方面是AI具有极低的尝试成本/试错成本。但我们要坚持一点，在数学研究中也好，在任何事情中也好，人总是作为主体；AI是作为一个工具，是我们人利用来进行研究的工具。

邓煜认为，如果把AI作为研究者，就应遵守学术规范。如果AI证明了一个非常重大的问题，一个非常合理的要求，是公布AI的思维链。然而AI公司拒绝公布，很明显是不符合学术界的惯例的。“这家AI公司并不愿意这样做。在他们公布的所有证明中，只有极少数真正公布了思维链，大多数情况下，他们都以所谓的防蒸馏为借口，拒绝公布思维链及相关的信息。”

邓煜表示，对AI公司来讲，你不能在只有你蒸馏全人类的网络文献、全人类的知识的时候，就大大方方地去蒸馏；事实上没有人想要蒸馏你，大家只是想要了解一下思维链，然后你觉得别人想要蒸馏你，就开始说这个不行，那个不行。

邓煜提议，可以通过开源数学模型，保证数学界有属于自己的模型掌握在自己手里，不需要去依赖于这样一些AI公司。其次，模型的使用也遵循学术界规范，包括数据使用、思维链的公布、可追溯性等。

此前，陶哲轩、邓煜、彼得 · 舒尔茨（Peter Scholze）等25位菲尔兹奖得主作为最初签署人，联合发表声明《人工智能在数学中的严重错位》（A Severe Misalignment of AI in Mathematics），警告AI公司与数学共同体之间正在出现“严重错位”。

声明称，在过去几个月里，大语言模型的数学能力有了显著提升，能够解决许多数学领域的重大悬而未决问题。然而，AI公司将数学问题作为基准解决的推动，对数学科学和数学界都是有害的。AI公司的目标与数学界的目标严重错位，这些是影响其他科学和创意职业乃至整个社会的更广泛对齐问题的一部分。

声明提到，这些AI解决方案往往仓促发布，没有时间进行正式的写作，也没有时间去隔离新方法和新想法，或引用他人的相关工作。和所有创意职业一样，这引发了严重的署名和抄袭问题。此外，没有愿意负责其发展和融入数学经典的数学家，AI构思的想法永远无法完全实现，数学家之间关键的人类传递链也将丧失。

新闻拓展：

菲尔兹奖得主邓煜：AI时代的数学研究，人永远是主体

豆包回应“15万名群演的肖像和声音喂给大模型”

AI万象

10月28日，豆包公关负责人刘星就网络热传“横店与字节合作将15万名群演的肖像和声音喂给字节大模型”一事发文回应，明确表示该传言“严重失实”。

此前，有传言称，横店计划和字节跳动合作使用群演数字资料，对演技和面貌进行分析和保存，更有分析表示：“未来就不需要这些群演了。”

刘星指出，相关争议源于横店影视AI服务平台项目，该项目由东阳市人民政府与火山引擎在10月23日举行的2026横店影视文化产业发展大会上联合推出，定位为影视行业公共数字基础设施，核心是将横店影视基地实景等物理资产转化为高质量数据集，服务于剧组选景、筹备与拍摄提效，并降低中小影视企业使用AI的技术门槛，让更多创作者有条件把作品做好。

火山引擎在项目中仅担任技术支持方，所有数据资产归属横店或其授权方，不归字节跳动所有。项目若涉及任何自然人的肖像或声音采集与使用，均须获得本人明确授权，不存在批量、无感、未经同意的数据收集行为。

刘星特别强调，该项目所产生或使用的全部数据，不会用于训练字节跳动旗下任何大模型，包括豆包相关模型。此前热搜话题中提及的“15万个群演”并非项目实际采集对象或规模，亦无证据表明该数字对应真实数据集构成。

目前，横店影视AI服务平台建设项目处于中标阶段，后续将围绕影视行业数据集建设及配套技术平台展开，具体实施严格遵循个人信息保护与AI伦理规范。

新闻拓展：

豆包：相关传言严重失实

谷歌最强AI模型：Gemini 4 Carbon登顶全球智能指数榜首

大平台动作

10月29日，Google DeepMind正式发布新一代旗舰大模型——Gemini 4 Carbon。

在独立机构Artificial Analysis更新的Intelligence Index v5.0榜单中，该模型拿到59分，以1分优势超越此前榜首Claude Opus 5.5，领先GPT-6 Astra 2分，较两周前发布的Gemini 4 Argon提升9分，重回全球大模型综合能力第一。

Arena.ai最新榜单也显示，其在Text Arena登顶第一、Agent Arena位列第二。

核心能力上，Gemini 4 Carbon重点升级长时程工程与网络安全两大方向。

长时程任务上，模型可连续运行数天处理大型代码库与底层系统问题，自主定位并修复隐蔽软件缺陷，在多项编程与智能体基准测试中处于行业第一梯队。

网络安全方面，模型覆盖漏洞发现、风险验证到代码修复全流程，SEC-bench Pro得分88.2%、ExploitGym得分54.8%、CWE-bench得分71.0%，官方称其安全代码生成成功率是Argon的两倍以上。

安全可靠性同步升级，Terminal-Bench 4.0测试中模型作弊成功率降至0%，高严重度行为不一致警报减少近80%，间接提示词注入攻击防御成功率达到100%，越权行动与任务完成度不足的情况也有明显改善。

开放节奏与定价方面，该模型本周优先向少量网络安全防御人员开放，后续通过合作计划逐步扩容，普通用户与开发者的全面开放暂无明确时间表。

定价沿用Argon首发标准，推广期内每百万输入Token收费2美元、输出Token收费10美元，推广期结束后价格翻倍。

该发布方式也引发讨论，不少业内观点认为，头部厂商频繁发布却迟迟不落地的模式更偏向榜单竞争，实际落地价值仍需大众体验验证。

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刚刚，Gemini 4 Carbon 正式发布，哈基米重回世界第一

OpenAI拟采购谷歌TPU芯片，英伟达主导地位遭受挑战

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10月27日，据The Information援引知情人士透露，OpenAI计划采购谷歌的张量处理器（TPU）芯片。

这对谷歌芯片业务而言是一次重要突破。谷歌TPU长期被视为英伟达GPU在AI算力市场的潜在挑战者，而OpenAI正是英伟达最具价值的客户之一。

与此同时，OpenAI已发布招聘启事，寻找一名工程师“主导”其最先进前沿模型在TPU上的优化工作——这表明相关布局已进入实质推进阶段。

OpenAI与英伟达的关系极为紧密。

今年8月，英伟达同意为OpenAI在俄亥俄州规划的大型数据中心项目提供逾1000亿美元的信贷支持，该项目将完全采用英伟达芯片架构。

英伟达CEO黄仁勋当时在博客中写道，OpenAI已承诺在2030年前花费约6000亿美元使用英伟达服务器。

然而，这并未阻止OpenAI寻求多元化供应。

据The Information去年报道，OpenAI已开始使用谷歌TPU，以降低对英伟达芯片的依赖。消息一出，黄仁勋迅速采取行动，英伟达与OpenAI随后达成新协议。OpenAI发言人当时表示，公司“目前没有专门使用TPU的计划”。

如今，这一表态已成过去式。

此次OpenAI发布的招聘启事显示，相关工作仍处于早期阶段。职位描述称，该职位将对整个优化工作拥有“广泛的技术主导权”，并注明“欢迎在TPU训练或推理方面积累的经验，以及在TPU上优化真实工作负载的扎实基础”。

谷歌开发TPU已逾十年，并声称其效率优于英伟达GPU。

多年来，谷歌通过自有云设施向外部客户出租TPU，用户涵盖Anthropic（曾用TPU训练模型）、苹果，以及Citadel Securities等交易公司和众多初创企业。近期，谷歌开始向其他数据中心运营商直接销售TPU，最初以Fluidstack等新兴云服务商为切入点。

同日，谷歌宣布Oracle将成为首家向客户出租TPU的主要云服务商。据知情人士透露，Oracle是直接购买这批芯片，最终用户将是两家公司的共同大客户，但具体身份尚不清楚。

值得注意的是，OpenAI本身是Oracle的重要云客户，上周刚宣布将通过谷歌云提供其模型服务，此前也一直在通过谷歌云租用英伟达芯片。

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OpenAI，计划采购谷歌TPU

百度将披露世界模型研发进展，或先用于自动驾驶

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10月28日，据《科创板日报》独家消息，百度计划近日披露其在世界模型领域的研发进展与成果。世界模型的核心在于对物理环境进行建模与预测，这一技术方向被视为通往更高阶自动驾驶的关键路径。若该模型率先应用于自动驾驶，将显著提升系统在复杂场景下的长尾问题处理能力，为无人车规模化落地提供底层技术支撑。

从技术路径看，世界模型与当前自动驾驶行业热议的端到端架构一脉相承。在传统分模块方案中，感知、预测、规划各司其职，信息传递存在损耗。而世界模型试图让系统直接理解物理世界的运行规律，对动态目标的意图、遮挡区域的潜在风险做出类似人类驾驶员的“直觉”判断。这对于解决无保护左转、异形障碍物识别等极端工况尤为重要。

百度在此领域具备一定的数据积累。旗下自动驾驶出行平台萝卜快跑已覆盖全球28座城市，积累了相当规模的真实道路数据。这些路采数据涵盖了不同的交通规则、道路条件和驾驶风格，为训练对物理环境具备泛化理解能力的世界模型提供了高质量的数据土壤。

至于该模型的具体用途及与萝卜快跑业务的关联，目前百度方面尚未给出明确回应。《科创板日报》分析指出，若世界模型成功上车，将在复杂场景预测与决策环节提升系统表现，直接助力无人车的规模化部署。

在行业竞争层面，世界模型已成为头部自动驾驶企业的必争之地。特斯拉依托全球车队影子模式迭代FSD，小鹏将端到端大模型量产上车，华为ADS也在持续探索数据驱动的类人化决策。百度此时披露世界模型进展，意在展示其从单纯依赖规则累加转向基于世界认知的决策范式升级。

值得注意的是，近年百度在具身智能领域同样持续布局，已服务北京人形机器人创新中心、智元、星海图、宇树等50余家产业链企业。世界模型作为连接数字世界与物理世界的桥梁，其技术外溢效应可能不仅限于自动驾驶，远期或向机器人等领域延伸。

当前阶段，世界模型的量产落地仍需跨越工程化与安全性验证两道门槛。如何在有限的车载算力上实时运行复杂的物理推演，以及如何构建一套可靠的安全兜底策略来覆盖模型可能的认知盲区，是百度后续必须解答的问题。

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独家！百度将披露世界模型研发进展，或先用于自动驾驶

Meta AI负责人罗希特·帕特尔离职创业，打造微软Office替代方案Ndoc

新力量崛起

10月27日，据科技媒体TechCrunch报道，Meta人工智能负责人罗希特 · 帕特尔（Rohit Patel）已经离开公司，他曾在Meta从事AI研发工作八年，并担任Meta超级智能实验室负责人。

据报道，帕特尔已创立Ndoc公司，他将开发一款原生AI办公软件，旨在取代微软Office和谷歌Workspace。

这名前Meta研究员希望，Ndoc不能只是叠加在现有工作流的AI工具，而是要改变人们使用各种工具的碎片化现状。例如大家经常要来回切换Excel、Word、PowerPoint和Tableau等软件，还要不断把内容复制粘贴到ChatGPT中。

Ndoc的目标是将上述所有工作流整合到统一空间之中，让所有人都能轻松办公。

据悉，Ndoc在同一界面中整合了三个主要模块。“Stage”用于展示关键内容，如幻灯片、仪表盘、模拟结果和迷你应用；“Narrative”用于呈现分析内容、带编号的引用、生成图表，以及解释数据背后原因；“Model”则用于存放底层数据集和Python脚本。

在实际使用中，用户可以上传数据集让Ndoc分析，并根据结果撰写说明性文本。这款软件更远大的目标是“重新定义文件”，其文档可导出为独立的“.ndoc.html”文件，然后在所有浏览器打开。帕特尔希望将这种格式开源，让其他开发者也能使用。

帕特尔是近期离开Meta的众多高管和研究员之一。此前，Meta全球事务负责人乔尔 · 卡普兰（Joel Kaplan）、AI研究员安德鲁 · 塔洛克（Andrew Tulloch），以及负责工作场景AI产品的负责人艾米莉 · 道尔顿 · 史密斯（Emily Dalton Smith）均已离职。

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豪掷200亿！英伟达入股Meta

投融资风向

10月27日，英伟达发布公告，英伟达计划投资30亿美元认购Meta股票，并扩大双方围绕Muse AI助手及Muse系列模型的合作，重点提升模型训练和推理性能，降低AI智能体的运行成本。

根据公告，双方将进一步优化Muse模型的运行流程，提高计算基础设施的利用效率，改善总体拥有成本。

此外，双方正在考虑进一步合作，包括采用英伟达OpenShell参考架构加强AI智能体的安全部署，以及使用NVIDIA Sentry监控智能体行为。

这些技术合作尚未最终确定。

在硬件方面，Meta计划扩大英伟达Vera Rubin平台和Vera CPU的部署规模，同时采用Spectrum-X以太网网络技术及BlueField-4，提高数据中心网络效率、吞吐量和每瓦性能。

Meta最新披露，Muse上线最初几周便在美国和加拿大吸引超过1000万用户。购物是目前最主要的使用场景，超过25%的周活跃用户使用购物相关功能。

10月12日，Meta还推出了Muse Wonder和Muse Wonder Full两款前沿AI模型。其中，Muse Wonder已通过Meta Model API和Muse Code提供，未来将逐步接入Muse，优先面向订阅用户推出。

此次投资正值Meta推进大规模融资。

10月26日，Meta启动约350亿美元的证券发行，包括约225亿美元的A类普通股，以及约125亿美元的强制可转换优先股存托凭证。普通股发行涉及远期销售协议，Meta在初始发行阶段不会直接收到这部分资金。

Meta还计划在新设立的C类普通股开始交易后，启动约600亿美元的市价发行计划，潜在融资总规模达到约950亿美元。

Meta向美国证券交易委员会提交的文件显示，英伟达、AMD和博通有意合计认购最多50亿美元的A类普通股。

Meta预计，2026年资本支出将达到1350亿至1450亿美元，主要支持AI基础设施及其他业务投资。

此次合作延续了双方此前的战略伙伴关系。

今年2月17日，英伟达与Meta已宣布一项跨越多个产品世代的合作协议，涉及数百万颗Blackwell和Rubin GPU、Grace与Vera CPU，以及数据中心网络基础设施。最新合作进一步延伸至Muse模型训练、推理优化及AI智能体安全部署。

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黄仁勋砸200亿，押注扎克伯格！

Anthropic正式提交IPO申请！股票代码“ANT”

投融资风向

10月26日，根据披露的申报信息，Anthropic正式向美国证券交易委员会（SEC）提交首次公开募股（IPO）申请，计划以股票代码“ANT”在纳斯达克全球精选市场挂牌交易。

同日，据《华尔街日报》报道，Anthropic计划于11月16日当周进行IPO。

此前彭博社报道称，市场传出的目标估值高达2万亿美元，有望超过SpaceX此前创纪录的1.77万亿美元上市规模。路透社报道，在Anthropic于近期一场投资者活动披露部分财务细节后，部分投资者目前对其估值约为1.5万亿美元，较一周前的约2万亿美元明显下调。

申报文件显示，Anthropic上半年营收163亿美元，上半年净亏损807亿美元。公司警告投资者，未来可能无法实现或维持盈利。

不过，据路透社此前对申报材料的报道，807亿美元的净亏损中，其中约720亿美元来自可转换债券及其他融资工具公允价值变动产生的非现金会计费用，而非日常经营支出。

算力与基础设施账单规模惊人。根据此次IPO申报文件，公司与博通相关的设备租赁总额约1612亿美元，向SpaceX AI及英伟达相关安排的支出最高达1205亿美元，另有向Nscale支付最高约446亿美元的服务承诺。三项金额合计约3263亿美元。

Anthropic招股书中特别强调，如果其技术在开发过程中缺乏足够的安全防护措施和有效监管，可能会“对人类构成灾难性或生存级别的风险，尤其是在此类系统被滥用、复制、武器化或被赋予高度自主运行权限的情况下”。

此次发行由高盛、摩根士丹利、摩根大通、花旗等多家金融机构参与承销，巴克莱、富国银行、美银证券、德意志银行、瑞银及加拿大皇家银行等也在承销团之列。

Anthropic选择在市场动荡背景下推进上市，引发外界对定价时机的关注。目前全球投资者对债务驱动的AI投资热潮日益审慎，担忧巨额资本投入能否迅速产生足够回报以支撑高估值。美债收益率攀升，进一步强化了市场的谨慎情绪。

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刚刚，Anthropic公开335页招股书：史上最大IPO，史上最亏AI公司

宇树将与红杉中国成立“杉宇 · 创计划”，专注于投资具身智能等领域早期创业项目

投融资风向

10月28日，宇树科技联合红杉中国宣布，共同成立“杉宇 · 创计划”。宇树科技称，该计划专注于发掘和投资具身智能、机器人应用及其上下游关键技术、其他前沿硬科技等领域的早期创业项目，致力于成为创始人的“创业合伙人”，共同探索技术策源到产品应用的无限可能。

据介绍，“杉宇 · 创计划”可以将宇树科技的工程能力与红杉中国的投资能力强强结合，系统贯彻“工程师 + 投资人”的投资方法论，为有前景的早期创业者打造从技术研发、产品应用到融资壮大的新型创业加速模式。

杉宇 · 创计划将秉承“懂技术和产业、发现早、决策快、看重人、不添乱”的核心策略，为具身智能、机器人等前沿硬科技领域的有潜力的早期创业者，特别是年轻团队提供行业稀缺的、高质量的产业和资金资源，支持他们以一个 idea、一段代码、一个原型机为起点，逐步打造出可规模化的产品，并积极参与全球市场竞争。

懂技术和产业：宇树深耕具身智能和机器人应用行业，可以提供最前沿的产业视角，帮助创业公司少走弯路，避免陷入“实验可行、量产和市场不可行”。

发现早：聚焦早期，而且有能力帮助公司“从零到一”实现启动，围绕“一个 idea”进行共创。

决策快：沿袭红杉中国的高效决策机制，进一步简化投资流程，不让创业者的热情在等待中冷却。

看重人：重点关注那些敏锐洞察、勇于打破常规、极度渴望成就一番事业的年轻创业者。

不添乱：保持高信任、低摩擦的沟通方式，给方法、给资源、给建议，做好副驾驶，不抢方向盘。

宇树科技创始人兼CEO王兴兴表示：“从2019年至今，红杉一直是宇树发展过程中最早和最重要的支持者之一，杉宇 · 创计划的设立是双方在高度互信基础上的深度合作和自然延伸。我们用‘工程师’和‘ 投资人’的双重视角和协作方式，去发现更多潜在的高质量创业者，帮助年轻团队少走弯路、更快找到产品和市场的匹配、更早转动增长飞轮 —— 这也是杉宇 · 创计划的初心所在和立足之地。”

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宇树杀入VC

信息来源：WAIC综合整理

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