【会员动态】STONE BUDDY 真能干！四通集团正式发布 AI Agent 办公一体机

上午十点，项目群 47 条未读。

讨论很热烈。方向定了，责任人分了，时间节点也拍了。然后群安静下来。

两天后你打开共享文档，PPT 还是那张空白母版。

过去两年，几乎每家公司都试过 AI。但真正让 AI 进入日常工作的，不多。三个坎：

• 它不懂我们。 通用大模型答得漂亮，但不知道你公司的产品线、口径和客户，每次都要从头解释一遍。

• 我们不敢用。 合同、代码、客户名单、还没公开的战略，谁敢往公有云上传？

• 我们用不起。 按人头订阅，一千人的公司一年几十万；真跑起来，还有一张看不懂的 API 账单。

三个坎，其实是一个问题：市面上的 AI 是「云上的租客」，不是「公司里的同事」。

这次，四通集团正式发布面向企业的 STONE BUDDY AIO AI 智能体办公一体机。

一体机自带AI智能体办公平台（ STONE BUDDY ），平台随整机提供。企业可以在平台上交办任务、开展团队协作、生成办公成果。

 一、真懂你：支持工作群的 AI 智能体办公。

AI 最大的问题不是不聪明，是不在现场。

工作发生在群里，AI 却住在另一个网页。你得把群里的上下文复制过去，再把结果复制回来。复制两次，动力就没了。

有了STONE BUDDY 后的做法很直接：把AI智能体拉进工作群。

在群里@它，它就接管任务。梳理要点、列出待办、推进结论，最后把排版好的 PPT 和 Word 放到你桌上。

一个群里，几个人可以同时对它下指令，一起评审方案，边聊边把事往前推。手机记下的灵感，电脑上接着做；群里的讨论，它自动沉淀成结论和待办，散会不会失忆。

 二、真安全：所有数据只进不出。

这是企业用 AI 最真实的一道门：数据出门，就是风险。

STONE BUDDY 是纯本地化部署。模型推理、知识库、检索，全部在企业内网完成，数据只进不出。它甚至断网也能用——因为推理根本不需要出网。

这意味着什么？合同可以给它看，代码可以给它读，客户名单可以给它整理，还没发布的产品计划可以交给它写初稿。金融机构、政企部门、医疗机构、律所、研发型企业，第一次可以「放心大胆地用」，而不是「局部试点、层层审批、最后不了了之」。

 三、真简洁：为效率而生。

企业买软件，最贵的往往不是软件本身。

是按人头。一千人的公司，一人一年几百块，一年就是几十万；明年加人，账单再加一截。

是学习成本。功能模块几十个，培训三轮，最后天天活跃的还是那 5%。

是API 账单。用得越猛，月底越心惊。

STONE BUDDY 在这三件事上都做了减法——

买断制，不限席位。 一次授权，全员开通，不按账号数收费。用的人越多，人均成本越低。AI 的边际成本，本来就该趋近于零。

界面直白，零门槛。 没有复杂指令和参数，员工像跟同事说话一样交代任务，培训成本约等于零。

算力额度后台可控。 谁能用、能用多少，管理员在后台设定，告别失控的 API 账单。

 四、它到底能干什么？

说完态度，说能力。

交代任务，直接交付。 深度调研、文档处理、数据分析、会议纪要——用自然语言说清需求，它自主规划、拆解、执行，交给你能直接用的成果。

多模态，一句话生成。 PPT、Word、Excel等，生成的东西自动归到「成果产出」，可下载、可追问、可二次编辑。你不是从空白页开始，你是从初稿开始。

对话即执行。 不只是问答。它打通企业知识库，支持联网查询，回答带信息来源——你能核对，也能顺着来源继续挖。

边聊边干。 群聊里@唤醒，多端实时同步，讨论自动沉淀为结论与待办。

把知识留下。 资料库把公司制度、案例、经验整理成本地知识资产，自然语言提问、答案带出处；过期和重复的知识会被治理，也能从网络持续采集补充。

让能力复用。 内置职场专家与技能包，覆盖文档、数据、内容策划；更重要的是，企业可以把内部经验固化成专属技能，本地存储、团队复用。下一轮任务，不用从零开始。

 五、软硬一体，开箱即用 ！

企业 AI 不该是一个需要 IT 部门折腾N个月的项目。

STONE BUDDY AIO AI 智能体办公一体机以四通集团 STONETEK G5208 智算服务器为硬件底座，自带AI智能体办公平台（ STONE BUDDY ），部署即整机。开箱、上架、通电、开通账号，马上就能用。

不改造网络，不迁就公网，不等审批，不用在方案里写「预计N个月完成部署」这种话。

STONE BUDDY AIO AI 智能体办公一体机有三款配置可选，匹配不同规模团队：

 六、用起来之后，大概是这个样子……

周一，把上周的会议录音丢给它，纪要和待办十分钟出来，责任人自动落到人头上。

周三，销售要一份客户所在行业的调研，群里 @ 它，中午前报告已经在群里，还附了来源。

周五，季度复盘 PPT，一句话生成初稿。你在初稿上改，而不是对着空白母版发呆。

随时，员工问「这个合同里的赔付条款怎么理解」「我们对外报价的口径是什么」——它答，带出处。

 七、什么样的公司适合它？

▪ 对数据敏感、一直「想用 AI 但不敢用」的：制造、金融、政企、医疗、法律、研发型企业

▪ 人多、AI 需求分散，按人头订阅算下来肉疼的公司

▪ 经验都装在老员工脑子里，想沉淀却一直沉淀不下来的公司

▪ 已经买了公有云 AI，但员工活跃率始终上不去的公司

最后

AI 进企业，比的不是谁的模型参数更大，而是谁真的把活儿干完了。

不联外网，不限席位，不学就会。

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