「龙虾」会过气，但「AI替人干活」的硬件生意才刚开始

Mac Mini


在国内各个渠道


持续


卖断货，


表面上看


是


用户


对“养


龙虾


（开源AI智能体框架OpenClaw）


”的热情不减，


但


底层逻辑是，Mac Mini提供了养龙虾的安全感和归属感——为


龙虾


提供


专属


运行


设备。

更重要的是，Mac Mini也可接入本地部署的大模型，减少调用云端大模型的场景，从而减少“养虾人”的词元（Token）消耗。

龙虾爆火后，第一批被现实教育的


是用户的账单。月薪2万养不起龙虾，20分钟消耗3000万


Token


，HR龙虾2个月烧掉数万元


……

Mac Mini点燃了一个创业赛道——本地AI超算，这类产品能为




龙虾提供一个




独立的运行环境




，而且




龙虾运行在本地大模型上，不用消耗




Token




，节省成本。

多名头部机构投资人认为，本地AI超算是一个他们看好的创业赛道，它还被


业内


命名为“Agent Box”


“

Agent Computer

”等。该赛道的一家明星创业公司在近期透露，它平均每周能获得二三十家投资机构的邀约。

本质上，


这条赛道上创业公司的核心竞争力


在于瞄准本地AI的刚需，比如在本地部署的AI模型能在节省


Token


消耗的情况下，其体验多大程度上能接近云端大模型。而且，有投资人认为，这些硬件产品必须瞄准垂直人群


（


比如


极客


）


，


避免直接面向大众市场，从而与科技巨头正面竞争。

龙虾的热度或许会退烧，但它催生的核心需求 —— 让 AI 替人高效干活，永远不会降温


。

龙虾带火的AI硬件赛道

4月7日，苹果官网显示Mac Mini（64GB内存


、


M4 Pro芯片）


交货周期已延长


至4~5个月


。此前，有的经销商一个月只能卖一两台新的，而现在，即使是二手的，也卖断货了。

用户之所以首选购买 Mac Mini，核心诉求有两点：一是避免主力电脑内的文件被误删或泄露，二是运行龙虾时无需消耗云端 Token。

同一时期，做Mac Mini相似品类的创业公司开始冒尖：



Tiiny AI





推出的产品仅充电宝大小，可本地部署 120B 参数大模型




，上线一个月




即




在Kick




s




tarter上众筹300万美元；



Violoop



内置的自研视觉模型能识别电脑界面，调用




龙虾不联网，一个月内完成种子轮和天使轮融资；



Zettlab



抛弃了GUI用户界面，使用更适配




龙虾的命令行交互，最新轮的融资额过亿元。

除此之外，Story Claw、玲珑星核、面壁智能Edgeclaw Box、绿联AI NAS等类似产品也开始出现。

此类产品的出现，主要瞄准了


龙虾激发的一种用户需求：7X24小时工作的


龙虾，


若始终依赖云端大模型处理


持续膨胀的skill和memory文件，总要跑在云端大模型上，这会给用户造成每天几十


元


、数百


元


甚至上千元的Token账单。可是，如果


龙虾可完全跑在本地AI上，


便不会产生任何Token费用


。

缺点也随之而来，


受本地主机的配置限制，参数规模达数千亿的大模型通常无法在本地部署，只能选用百亿级至千亿级参数的 AI 模型


，而这意味着AI能力的降级。

以多少硬件价格，还原云端大模型多少程度的体验，甚至创造什么新的用户体验，成为上述公司的主要考量。

202


5


年


8月


，


首


界


科技


在


小米


有


品


进行


众筹


，


众筹


金额


突破


了


10


00


万


元


，


获得


当年


众筹


榜单


第一名


。


产品


上线


后


，


首界科技


的


团队


成员


基本


没有


在


深夜


12


点


前


下过班


。

今年


年初


，


随着


Open


Claw


出现


，


公司


产品


的


市场


热度


又


进一步


点燃


。

首界科技推出的Agent Computer玲珑星核


，


基于AMD 锐龙AI Max+395平台，搭载了128GB内存，可本地部署80B规模的AI大模型，已在小米有品和京东商城开卖。

让


首界科技


联合


创始人


颇感


意外


的


，


不仅


是


市场


需求


激增


，


还有


供应链


持续


涨价


。

伴随小龙虾走红，内存和 SSD 价格一路上涨，供应链压力迅速传导到产品端。众筹阶段，这款产品定价还在 13000 元，如今已经涨到 2


1


000 元。

按常理，价格抬升之后，用户热情往往会回落；但玲珑星核至今仍排在京东工作站热卖榜


第一


。

这一


反常


，


让


郭


萌


明


确定了


市场


需求


的


重要


变化


：


“


去年，AI对于很多人而言只是对话和搜索工具；今年，用户开始追问任务执行、工作效率和隐私安全，尤其对律师、医生和自媒体人，云端AI的隐私和费用问题被放大，本地AI的需求也随之放大。


”

供应链成本


还在


持续


上涨，


这


给公司带来不小的压力。

“由于供应链涨价，团队不打算进行更快的库存流转，也不做更多的市场营销投放，即使供给已经追不上需求。”目前，他的核心精力聚焦在产品Agent能力的研发上。

上下滑动可查看长图

大公司入局，创业公司有机会

龙虾的爆火，让创业者开发了许多龙虾的消费硬件项目。


不少


创业


者


将


Agent


能力


放入


各类


消费级


硬件


，


比如


台灯、


挂件


、


咖啡机


、


办公椅


等等


，


从而


创造


新


的


用户


体验


。


同时，


还有


创业者


尝试


将


AI


大模型


放入


盒子


、


音箱


等


硬件


载体


，


创造出


离线


的


Agent


能力


体验


。

不过，


大


公司也或出于偶然、或基于战略考量，纷纷布局这条赛道


。

苹果的Mac Mini作为一个通用计算平台，被许多用户部署


龙虾，导致持续断货；上市公司

绿联科技

在今年CES上推出了NAS新品NASync iDX系列，并在Kick


s


tarter众筹，金额已突破6000万元。此外，手机厂商华为、小米等也在推出相关产品。

当大公司开始入局，许多创业公司能够占据市场的几率有多大？

从短期而言，大公司入局能够起到教育市场的作用，让用户更能接受此类产品，


但从长期看，创业公司若无法修筑抵御外部竞争的护城河，将难以生存。

但是，这仍然是一个被不少投资人看好的创业赛道。创业公司有机会获得差异化的优势。

苹果对Mac Mini的定位是一个通用计算平台，并未对


龙虾的使用场景进行特殊优化。对于16GB内存Mac Mini（价格5000元


-


6000元）仅能部署几十万参数的本地AI，用户想获得更好的AI能力，仍需调用云端AI的


Token


。对于64GB内存或者更好配置的Mac Mini，它们能部署大几百亿参数的本地AI，但是价格昂贵，往往超过20000元。

更重要的是，苹果在未来也不一定做得好Agent Computer类的产品。有投资人认为，一向主张软件闭源的苹果，


无法接受自己推出的硬件产品搭载其他大厂的AI大模型


。同时，苹果本身并未推出强大的AI大模型，这让苹果在短期内很难做好此类产品。

对于绿联推出的AI NAS品类，有业内人士分析，AI NAS主打的是大存储和本地数据安全，并不具备较强的本地算力，这种产品可与具备较强算力的其它产品形成互补。

此类


AI


NAS


品类


的


更


严重


缺点


在于


核心


软件


需要


借助


第三方


的


供应


。


如果此类产品的核心软件（例如本地AI和AgentOS）依赖外部大模型厂商，那么竞争将沦为单纯的硬件比拼，极易陷入成本、渠道和分发效率的同质化竞争，难以修筑更宽的护城河。

“手机或者电脑这种复杂级别的本地AI超算，那么这涉及供应链管理、软硬件适配、芯片选型及大量依赖经验的工程问题，这会有很强的壁垒。“


一位


产业投资人


对


创业邦


表示：“但从需求来说，是否需要专门的本地AI超算硬件，还有待市场验证。”

“长期而言，各类Agent都工作在云端，我


认为


用户内心并不感到隐私得到足够保护，他们很可能需要一个家庭级、本地化、长期在线的本地AI超算，来承接这些任务。”


该


产业投资人


说


。

赛道内的产品，


目前可以


分成两类：第一类是入口型，将新Agent技术塞入各类硬件载体，接入云端API；第二类是本地算力型，试图解决云端


Token


依赖


、


离线环境使用等问题。


第二类产品更接近真实需求，


因此


更值得关注。

创业者需要回答的核心问题是，用户为什么要买这一产品？若用户仅仅为了体验Agent，他们本可以使用电脑


或者


Mac






Mini


，


为何


还需


购买


另一个


消费级


硬件


？

即使都是第二类产品，其中也有优劣。

有


投资人


认为


，


第二类产品的关键竞争力，


是


让


产品


和


用户


形成


强


绑定


的


关系


，


而非


推销


一个


性能


更强


的


本地


AI


。


如何


形成


强绑定


的


关系


？


一种


方式


是将


自己


的


Skill


文件


喂给


本地


AI


训练


，


同时


结合


本地


留存


的


Me


mory


文件


，


让


Agent


越来越


懂


用户


。


“


那么


即使


出现


一个


性能


更强


的


本地


AI


，


用户


也会


考虑


到


既有


的


强


绑定


关系


而


放弃


使用


。


”

Violoop是另一个本地AI超算产品，创始人


何佳霖


曾对创业邦表示，未来产品的护城河在于如何大量积累用户本地的数据，在保证用户隐私的情况下，将数据写入本地AI，实现本地AI的自我进化。

极


鲸


创投


创始人


沈


韶锐


表示


，


对于


第二类


产品


，


“


比拼的是创业者审美、产品设计、细节打磨、聚焦的垂类场景和品牌沉淀


”


。


他建议


这类产品应面对海外极客和开发者市场，重视众筹后的量产和口碑。先在海外打出名声，再回流国内。

目前


，


该


赛道


还


处于


发展


的


初步


阶段


，


头部


AI


大模型


公司


和


AI


应用


创业


公司


仍


处


于


同一


起跑线


，


谁


能


做得好


更快


、


更好，


尚无


定论


。

龙虾热会消退，


给人干活的趋势不会消退

去年第一季度，DeepSeek R1火爆全网，也引爆了DeepSeek一体机的市场需求。不过，这类一体机的火爆，也只是一阵风，很快消散。这次


龙虾的火爆，也再次点燃了相关硬件的市场需求。

两类产品最明显的区分在于，DeepSeek一体机聚焦于企业知识库的问答场景，而


此次龙虾带动的硬件产品


，


使用场景被拓宽，包括了内容创作、远程办公、文件管理等。

近期


，


龙虾的风头在一定程度上被同类开源软件Hermes抢去了一部分


：


Hermes


的


架构


更


注重


Agent


的


自我


学习


迭代


和


长期


使用


体验


，


并且


它


在


Git


H


ub


上


热度


增长


十分


快，


两个


月


内


就


获得


近


5


万


颗


星


。

技术


变化


很快


，


更底层的


趋势


，是被激发的市场需求。

第一




，




用户不愿意在愈发依赖AI干活的趋势下，支付更巨额的




Token




账单。如何让AI帮自己干更多活的同时，省下更多的钱，将成为更多人使用AI的




核心诉求




。

第二，出于法律、规定和隐私考虑，许多人无法将本地数据上传云端，无法调用云端AI。对此，如何让本地AI


安全地处理敏感数据，


是另一大痛点。

第三，随着使用本地AI的频率、时长、应用场景数量的增长，积累下来的本地数据如何被高效地利用，让本地AI能够更懂用户，结果更让用户


持续


满意，是第三大痛点。

当更多人开始意识到自己需要的不是一个可以搜索和聊天的AI，而是一个能帮自己干活的AI之时，本地AI超算产品的价值将会陡然凸显。

换句话说，



龙虾会不会一直火，未必重要；更重要的是，AI 开始替人干活这件事，已经很难再退回去了。（来源：创业邦）