消失的「龙虾」热：OpenClaw 访问量腰斩，QClaw 暴跌99%

今年






3 月，OpenClaw 在 AI 圈迅速走红，火到什么程度呢？

3 月 3 日，OpenClaw 在 GitHub上总 Star 数突破





25 万





，成功超越




React，成为 GitHub 史上





增长最快的开源项目





。要知道，这一数字是




React 经历了 10 多年时间积累才达到的，而 OpenClaw 仅用不到





60 天





就完成了超越。据华鑫证券援引




OpenRouter 数据显示，截至 3 月 15 日，OpenClaw 当月累计调用量已达到





10.4T Tokens





，成为





全球




Token 调用量最高的 AI 应用





。

然而，这




泼天的流量，




来得快，去得也快。




据非凡产研统计数据，





今年








4








月，






OpenClaw








访问量






直接腰斩至






1420








万，







环比跌幅








达








50.67%







。






由






OpenClaw






衍生出来的一系列的龙虾






Agent，月访问量也是大幅跳水，特别是腾讯旗下 QClaw 环比直接







暴跌






99.19%







。

2026 年 4 月全球 claw 类产品访问量，图源：非凡产研

三个月，






“龙虾”从热了到熟了，如今难道要“凉了”？

据奇安信






3月发布国内首份《OpenClaw 生态威胁分析报告》显示，








部署在中国和美国的




OpenClaw，合计占全球总数的 65% 以上





。那时的国内，无数人排着长队去找代安装，各种会议、沙龙接连不断，




OpenClaw 的微信指数更是一度飙升至





1.65 亿





，所有人都在热烈讨论着如何让这只虾帮助人们





提升效率、创造收益





。

OpenClaw 微信指数变化

虽然在这期间也有人泼冷水：




“如果连安装都要代劳，那安装好了之后的用处也不会很大。”只不过，当时这句话被淹没在一片狂欢里。

而现在，这句话却成了最扎心的真相。




随着




OpenClaw 热度退潮，连锁反应也迅速传导，其衍生出的 CoPaw、nanoclaw、EasyClaw 等一众





国产龙虾




Agent 统统遇冷





，




InStree 这类 Agent 社区月访问





跌幅更是高达




91.10%





。寒意席卷之下，国内退坑的人越来越多。

首批退坑的，就是那些连安装都要找人的跟风者。龙虾刚出现时，




“开源免费、自动做任务、躺平办公、轻松赚钱”等声音铺天盖地，不少人的判断被扰乱了，根本没意识到养虾并不是像豆包、DeepSeek 一样直接对话、“开箱即用”，而是




存在实操门槛




，安装之后还有部署、调用




API、授权等一系列操作。

这批




跟风进来的普通用户




，也是眼下离场规模最大的群体。他们弃坑的主要原因在于





时间成本倒挂





——




不仅没省下来时间，反而还花了大量时间去学习如何部署、调试，最后直呼




“鸡肋”。此外，还有些人只是把养虾当作一种





社交货币





，赶个潮流，安装上、试过了就觉得跟得上时代、走在




AI 前沿了，出门在外跟别人也能聊上两句，但实际上





并没有找到真正的使用场景和需求





。热度褪去，自然也就不再用了。

还有一类退坑的，是




部分创业者




。养虾热潮时期，




“一人公司”




概念也被炒得火热，很多创业者想用




Agent 打造出多名




数字员工




，帮自己完成大部分工作，实现




“一个人干一个团队活”。结果使用后被稳定性和维护成本劝退，龙虾不仅没能成为数字员工，反而变成了“数字祖宗”，





Token供着它、手动修着它





，纯属自讨苦吃。

就连




OpenClaw 的创始人都亲自发文承认，今年 4 月底由于插件迁移不稳定及核心架构调整，导致





大面积用户体验被中断





的事实。

雪上加霜的是，今年




4 月初，Anthropic 突然宣布订阅服务不再支持 OpenClaw 等第三方工具，且新规当天就生效，只留给用户一天的缓冲期。养虾





成本的骤增





让不少用户表示




“吃不消”。当这些创业者发现，维护时间、错误成本、Token 消耗，远超人工时，最初认为的价值也被彻底推翻，最终不得不选择放弃。

短短




3 个月时间，龙虾市场其实已是几经更迭，同类龙虾 Agent 不断涌现，一边降低着使用门槛，一边提升着成熟度和智能度。虽然还是没能挡住热度退潮，但却沉淀下来了一批





忠实用户





。

翻看小红书，大量带有养虾关键词的帖子都集中在





3 月—4 月中旬





，在近期零星的帖子中可以发现，如今还在坚持养虾的（泛指所有用龙虾




Agent 的人），有这么几类：

一是





专业技术人员





。他们本就是




AI 的深度用户，对新事物接受度高，面对高门槛也能迅速消化，还会同时使用 Codex、Claude Code 做开发，在不同设备养好几只龙虾，工作的、娱乐的、陪聊的等等。有人坦言“刚开始用时，觉得它们只能做一些基础的东西，下限很低，但现在用好了，发现上限其实很高。”凭借过硬的技术功底，这些技术人员很快挖到了龙虾的真正价值。

二是





搞副业赚钱的人





。和那些创业者觉得用数字员工




“省钱就是赚钱”的逻辑不同，他们是想借龙虾把创意转化成真金白银。比如用它们批量生成图文、视频素材，发到社媒平台，靠流量变现。甚至一些帖子下有网友开玩笑表示“会不会这条评论也是龙虾回复的”。当然，





能把这条路走通的人还是少数





。

三是





追求效率办公的




“打工人”





。在可控的




Token 预算内，他们能把龙虾深度嵌入工作流，用来批量处理邮件、订单、报表，定时推送简报等等。这些人不仅有着





真实的需求





，还找到了龙虾





与工作场景的契合点





。

而在海外，龙虾最初的使用者就是





极客圈层





，虽然热度有所回落，但并没有像国内一样出现





断崖式冷却





。浏览




X 平台就能发现，如今还在养虾的人其实依然是这些极客玩家。还有人会发帖讨论使用场景、分析同类产品等等，技术相关的内容更多一些。

由此可见，此番龙虾热的消退本质上是





一次深度的用户清洗和沉淀





，将盲目跟风的人筛选殆尽。面对




Token 成本的飙升，最终留下的，都是那些





真正摸透了用法、且有实际使用需求和使用场景的高粘性用户








。

在留存用户的近期动态中，另一个龙虾






Agent，也被视为








OpenClaw 进阶版





的







Hermes（爱马仕）被频繁提及。如果说 OpenClaw 的特点在于执行力强但略显刻板，那么 Hermes 则具备了





自我复盘与推演的能力





，其表现也更加灵活，从




“一次性工具”走向“持久化伙伴”。

例如，让




Hermes 做一次竞品分析，它先后调用了搜索、网页抓取、数据分析等工具。任务完成后，Hermes 会自动生成一个





Skill 文件





。下次只需告诉它




“像上次那样分析一下某某公司”，它就会直接调用该技能，免去了一切从头推理的繁琐。

如今圈内都在调侃，





“最近不流行养虾了，都开始养马了。”





OpenRouter 平台数据也印证了这一点， 2026 年 5 月 9 日，Hermes 以单日 2710 亿 Token 的消耗量反超 OpenClaw。这表明，无论是“虾”还是“马”，沉淀下来的老玩家不仅仅已经有了明确的使用场景，还在





高频深度地使用着进阶版的龙虾




Agent





，以应对日益复杂和个性化的任务需求。

除了同类产品的进化升级，为了证明市场并非伪需求，市面上还涌现出了大量





深度嵌入实际业务场景的龙虾




Agent





，比如聚焦企业办公场景的钉钉悟空，还有专注金融投研领域的




WindClaw 等等。它们不再追求





泛用性





，而是扎进行业深处，通过





深耕垂直领域的工作流





，筑起了




OpenClaw 这种通用型龙虾难以逾越的专业护城河。虽然在大众层面它们的曝光度并不是很高，但在特定的专业圈层内，其实用性正在被反复验证。

回过头看，养虾前期的爆火更多是停留在表面的狂欢，吸引了无数人眼球；而如今，它正逐渐沉淀，向着应用的深水区过渡。虽然经历了一轮大进大出，但也留下来了一批





能真正挖掘其价值的重度用户





。

这些留存者与龙虾一同




“进化”，不仅仅满足于浅层的尝试，而是深入细分场景，不断拓展着 Agent 的能力上限。这场演变虽有起伏，但只要价值与需求精准匹配，龙虾 Agent 依然拥有着顽强的生命力。

（来源：霞光AI研究室）