对话深圳拓扑卢聪：AI与数据驱动，重构跨境出海独立站运营新范式

【亿邦原创】在全球化与数字化浪潮的交汇处，一批以AI和数据驱动的跨境服务商正在重塑中国品牌出海的底层逻辑。深圳拓扑的故事始于2016年——从Google与Facebook营销服务起步，2020年切入独立站自营业务实现高速增长，如今已成长为服务超300家出海企业的独立站全链路代运营服务商。近日，我们与深圳拓扑创始人卢聪进行了一次深入对话，探讨了AI如何重构独立站运营的竞争力、GEO正在替代传统SEO的行业趋势，以及代运营模式的AI化升级路径。

“让成功出海从偶然变得更必然。”卢聪开门见山。这句口号背后，是深圳拓扑对数据要素和AI技术的深度信仰——将过去依赖个人经验的独立站运营，转变为一套可量化、可复制、高成功率的科学体系。

亿邦智库：从“让成功出海从偶然变得更必然”这一口号出发，深圳拓扑是如何利用“数据要素”和AI技术，将过去依赖个人经验（如选品、广告投放）的独立站运营，转变为一套可量化、可复制、高成功率的科学体系？

卢聪：很多卖家从平台过渡到独立站，是一个巨大跨越。在平台上，大家看的数据指标很少——流量、加购率、CPC、广告费、ROAS，大概十个左右。但换到Facebook上，总共有五百个数据指标。你能看多少指标，决定了你广告能力的高低。我们做了很多客户，他们独立站做不成功，其中一个原因就是连数据指标体系的知识都没有，更别说运用了。

今天的数据来源不只是一方数据——自己网站的销售额、加购、结账、用户注册。还有大量二方、三方数据，甚至行业大数据。比如SimilarWeb、SEMrush，我们做任何一个品类，第一步都是通过这些工具获取行业大数据——了解行业规模、增速、竞品怎么做、流量来源、在什么国家。这为客户提供了非常好的前期指引，不用走弯路。

过去这些区别都要通过大量自身一方数据去洞察和调整。但现在，大量大数据可以在做之前就告诉我们行业标杆怎么做——抄作业就是走捷径。

亿邦智库：您提到公司目前近一半的新客户来自DeepSeek、ChatGPT等AI工具的推荐。这是否可以看作是“GEO（生成式引擎优化）”替代传统SEO的一个标志性案例？

卢聪：我们公司目前的业务，差不多一半的用户来源是通过DeepSeek、豆包、ChatGPT等AI推荐的流量咨询来的。这确实是一个标志性的变化。

GEO是跨境圈目前最被低估的增长机会。我们结合过往SEO的经验（我2012年在新加坡入行SEO）整理出一套GEO方法论，再结合代运营客户落地实践，取得了不错的成效。我们自身也有做过一年GEO流量增长百倍的客户。

亿邦智库：深圳拓扑服务超过300家企业，涵盖工厂、平台卖家、品牌商。这三类客户在数据应用能力上的初始差距在哪里？

卢聪：差距比较大。有一些外贸工厂和OEM企业，可以说没有基本的数据意识，传统展会、B2B平台是他们获取客户的主要方式。亚马逊卖家稍微好一点，但他们的数据视野基本局限在平台内部的十几个指标。品牌商相对好一些，但真正能把数据用好的也不多。

我们帮客户做的第一件事，往往不是投放广告，而是帮他们建立数据指标体系——告诉他们应该看什么、怎么看、怎么用。绝大多数跨境电商卖家不具备这种数据运用能力，不懂得这些工具，没法收集数据，看到了也不懂怎么整合分析。

亿邦智库：从选品调研、建站、引流到客服，AI技术具体渗透到了“七步服务体系”的哪些环节？

卢聪：我们的服务流程一般可以概括为七个环节，即：调研、建站、营销广告、运营、支付、物流、客服。当前的工作中，基本每个环节都有AI参与。譬如，调研环节，我们通过SimilarWeb等工具获取行业大数据，再用AI做数据整合和分析。建站环节，Shopify等主流平台本身就有很好的AI工具帮商户做分析和自动化建站。广告营销环节，谷歌、Meta自身的AI会帮我们做优化，有很多工具可以自动化调整预算和出价。运营环节，AI帮我们做A/B测试、热力图分析、转化率优化。等等。

客服环节变化最大。以前我们经营自主品牌时用菲律宾客服团队，现在AI能解决百分之八十的客服问题，包括售前咨询、售后查询和投诉。我们用AI工具实现7×24小时智能客服。

亿邦智库：公司拥有国内外多元化的团队，在AI辅助内容本地化和用户行为分析方面，这套全球化数据网络是如何协同工作的？

卢聪：我工作一开始就是国际化团队——毕业后在新加坡工作，有很多菲律宾人、印度人、马来西亚人。我们现在做的事情，是利用中国供应链的优势走向海外。未来，国际化企业应该用好全球化的人力优势。

客服团队在菲律宾，大概六个人，成本低，能倒班，语言过关。技术性事务，如建站、速度优化，我们跟印度团队合作了四年多，他们成本低，专业能力强。未来服务美国本土企业，也会找美国人做创意、设计。

内部培养方面，我们每个同事都会先去调研本地节日，看本地社媒，了解他们认同什么样的传播形式和广告表现形式，然后应用到自己的广告上。核心方法论是通用的，但打法要根据不同国家变通。

亿邦智库：作为服务商，深圳拓扑如何在利用跨客户行业数据的同时，保障客户的数据安全呢？

卢聪：这个问题我们非常重视。首先，数据我们只是管理者和使用者，客户是所有者，这个界定非常清楚。我们只是管家，不能把主人的钱和家具搬走。

第二，用于公开课或案例展示时，中间都会脱敏——不会出现品牌信息或数据原始截图，对数据做模糊处理。

第三，我们服务客户时直接承诺：同一个行业、同一个产品、在一个国度里，我们只签一家客户。这样就避免了同业竞争和数据滥用。我们没有动力去把数据用到别的地方。

制度与文化上有讲究，技术上也要有要求，比如网站后台导出用户和数据，我们有规范——很多账户不给导出权限，你可以用但不能导出。

亿邦智库：您提到GEO是跨境圈最被低估的增长机会，能否以具体案例说明GEO策略与传统SEO的本质区别？

卢聪：以NihaoJewelry为例，这个饰品独立站通过我们的代运营服务，12个月月销从1.8万美金增长到84万美金，综合ROAS从不足4倍提升至12倍以上。

传统SEO做的是关键词排名，盯着搜索引擎的搜索结果页。但GEO做的是让AI推荐引擎——比如DeepSeek、ChatGPT、豆包——在回答用户问题时推荐你的品牌。这就完全改变了内容策略：你不再只是优化关键词密度，而是要构建能被AI理解和推荐的内容体系。

这个趋势才刚刚开始。

亿邦智库：案例中提到“3个月广告综合ROAS从1.5提升至4+”，AI技术发挥了多大作用？未来AI是否会完全取代人工优化师？

卢聪：以WinBridge（扩音器，美国市场）为例，3个月广告综合ROAS从1.5提升至4+，自然转化率提升85%。这里面AI的作用非常大——自动竞价、动态创意、受众预测，这些都在Google和Meta的AI系统里内置了。

但AI会不会完全取代人工优化师？我觉得不会。AI极大地降低了门槛，但怎么样用好AI这个能力，还是有一定要求。未来AI一定是提升很多公司数据运用能力的利器，很多公司还没有这种意识，还没用。用的人，可能一两年就赶上别人十年的积累，完全有可能。但这不是说个人多厉害，是“人+AI”协同的厉害。

亿邦智库：公司曾自营toC业务并保持高增长，这段“既当教练员又当运动员”的经历，积累了哪些独家的能力？

卢聪：2020年疫情期间我们启动跨境电商独立站toC业务，在两个产品品类保持着月均20%以上的增长。这段经历让我们积累了完整的独立站综合运营能力——从选品、建站、投放到物流、客服，每个环节我们都亲自跑过。

更重要的是，我们积累了一套完整的数据资产——用户行为模型、选品算法、广告投放模型。这些能力反哺到给客户的服务中，让我们不只是“纸上谈兵”，而是真正知道每个环节的痛点和解决方案。

亿邦智库：当前制约独立站卖家释放数据价值的最大瓶颈是什么？深圳拓扑如何帮助客户克服这些约束呢？

卢聪：内部瓶颈首先是团队认知——正如前文所说，很多卖家连数据指标体系的知识都没有，这是主要的内部瓶颈。外部障碍主要是平台数据壁垒和隐私政策变化。

我们的解决办法有两个。第一种是帮助企业提升内力——开展培训、公开课、直播。我们在全国20多个城市开办超过100期独立站、Facebook等课程，累计培训超过3000名学员。第二种是推荐企业引入外力——代运营，借助外部专业能力。

亿邦智库：面向未来，深圳拓扑在“AI+数据”方面有哪些新的战略规划？

卢聪：这方面是一个新命题，我们现在还在实践，还没有上升到很清晰的战略。但模糊的方向是明确的——未来是AI的，但更重要的是数据。

第一，GEO是我们非常重视的方向。第二，利用好Shopify自身的AI系统，做自动化建站和数据分析。第三，借助国外顶尖的AI模型，帮我们建站、分析、定策略。

我们招了一些应届生，他们大量接触AI后，很快就把三年、五年、十年经验的人的东西学会了。所以AI对就业是有帮助的——它在创造原本人做不了的事情。

我们一直在思考，未来是不是把AI能力设计成一个产品——比如借助AI自动诊断网站、自动化优化。我几乎每周见五到十个客户，发现绝大多数公司不知道问题在哪里。如果能把诊断经验内化成工具，给大量独立站卖家使用，会很有价值。

亿邦智库：如果请您给那些刚起步、渴望构建自身数据竞争力的出海品牌一条最核心的建议，这条建议会是什么？

卢聪：一句话——主动拥抱AI、数据和品牌。不能像过去做跨境电商平台那样铺店铺、铺链接、铺货，这个模式越来越走不通了。一旦重视AI、重视数据、重视品牌，就开启了一个全新的篇章。用AI构建数据处理能力——就像你们提出的数据要素竞争力模型，要从“获、治、用、安”四个维度入手，而AI在各个环节都可以帮到你。

未来做独立站，你只要会问问题、会提需求就可以了。AI可以帮你做广告素材、投放计划、页面建站优化、自动化流程设计、数据获取分析。这些传统上需要三到五年经验的人才能做的事，AI都可以做。

当然，提示词能力很关键。AI提示词是一个对话过程，不是单向提问。善于表达，把背景、需求、案例、关联信息给到AI，它就用得很好。

结语：“让成功出海从偶然变得更必然”

深圳拓扑的实践表明，中国品牌出海正从“流量驱动”转向“数据与AI双轮驱动”。从选品调研到广告投放，从网站运营到客服体系，AI正在重构独立站运营的每一个环节。而GEO这一被低估的增长机会，正在为敢于拥抱变化的企业打开新的增长空间。

“让成功出海从偶然变得更必然”——这不仅是深圳拓扑的使命宣言，更是AI与数据时代给所有出海企业的一份确定性承诺。在技术与全球化深度融合的今天，深圳拓扑的探索，或许为中国品牌独立站出海提供着一种新的范式。亿邦智库将持续关注相关产业与企业数据要素竞争力提升，并报道相关发展的新成果与新案例。

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