据媒体报道,

在日前举行的IDC中国ICT市场趋势论坛上,IDC中国副总裁周震刚在演讲中表示,到2027年,推理将占智能算力需求的70%以上,边缘基础设施的增速将超过核心数据中心。



与此同时,全球加速计算服务器市场预计到2029年将突破1万亿美元,年复合增长率超过30%。




他指出,AI领域的竞争优势正在发生根本性转移——关键已不再是拥有最强的算力,而是如何以最低的Token成本,将AI转化为可持续的业务能力。



周震刚认为,2026年是AI从训练主导转向推理主导的拐点。算力的应用正从模型训练走向智能体等推理需求主导,工作模式从问答式交互升级为智能体循环,从单轮生成进化为多步规划与持续执行。



回顾过去两年,几乎所有的资本与算力都涌向了“学知识”——更大规模的模型、更庞大的参数、更强悍的算力集群。



但当模型能力趋于成熟,真正的价值开始转移到“用知识”上。

每天数以百亿计的推理请求,才是AI商业化的真正落地场景,也是未来算力基础设施演进的核心驱动力。



自 快科技




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