在最新出炉的一份投资机构报告中,巴克莱银行指出,如果Google调整其 Tensor Processing Unit(TPU)业务模式,并与多家大型资产管理和芯片设计公司展开合资合作,最多有望在 2028 年实现高达 2520 亿美元的外部销售收入。

TPU 作为Google自研的定制化人工智能加速芯片,目前主要通过 Google Cloud 向客户提供算力服务,而不是像英伟达一样直接向各类数据中心公司出售芯片产品。



从发展时间线看,Google在 AI 计算基础设施上的布局早于行业爆发期。早在 2015 年,Google就开始在内部业务中使用自研 AI 处理器,比主要云服务对手亚马逊早了三年。2018 年起,Google开始向外部客户开放 TPU 算力,去年 9 月分析机构 D.A. Davidson 曾预计,这块业务从长期来看有望形成规模高达 9000 亿美元的市场空间。



Google目前将 TPU 能力主要捆绑在 Google Cloud 中出售,其云业务在今年第二季度的收入同比增长高达 82%,达到 248 亿美元。这种模式与英伟达直接面向像 CoreWeave 等数据中心运营商销售 GPU 的做法不同,更偏向以“云服务+算力租赁”的综合方案获取收入。在生成式 AI 浪潮推动下,大型云厂商之间围绕基础设施和模型训练算力的竞争愈发激烈,Google的 TPU 体系正是其参与这场竞争的底层硬件基础之一。



巴克莱的最新研究认为,如果Google把 TPU 业务从目前的 Cloud 平台模式,部分转移为“平台外商品化”(off‑platform merchant)模式,收入结构将出现显著变化。具体而言,报告预计,Google可以通过与 Apollo Global、黑石集团(Blackstone)以及定制 AI 芯片设计公司博通(Broadcom)组建合资企业,将 TPU 算力进行容量化、商品化输出,从而面向更多外部需求方销售算力和芯片能力。



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按照巴克莱的测算,这种模式一旦全面铺开,Google在 2028 年有望运营约 11.5 吉瓦(GW)的 TPU 相关算力容量,对应 2520 亿美元的外部销售收入规模。报告指出,这一预测建立在Google与黑石、Apollo 等合作方既有和拟议中的合资平台基础之上。其中,今年 5 月公布的黑石合作项目,将以“Compute‑as‑a‑Service”(算力即服务,CaaS)的方式对外提供 TPU 算力,这被视作Google向平台外商品化模式迈出的重要一步。



更大体量的扩张,则有赖于与 Apollo 和黑石共同主导的 AI 基础设施融资与部署计划。今年 6 月,Apollo 与黑石联手,面向与博通合作的 TPU 部署项目发起总额约 350 亿美元的 AI 基础设施融资平台。根据巴克莱估算,这一平台在 2026 年就可能为Google贡献约 200 亿美元收入,并在 2027 年进一步增至 670 亿美元,对应约 3.2 吉瓦的已部署 TPU 算力容量。



巴克莱分析师在一条公开社交媒体帖文中强调,此次预测的核心逻辑在于:Google将部分 TPU 从内部 Google Cloud Platform 租赁体系中“腾挪”出来,转向由与黑石、博通等合资平台进行规模化商品化销售。在这一过程中,外部客户的平均销售价格预计会从 2026 年的相对较低水平逐步抬升,为Google带来更高的总销售额,不过考虑到合资架构和资本开支,实际利润率仍将受到一定限制。



总体来看,Google在 AI 芯片销售层面依旧落后于英伟达这一市场龙头,但通过 TPU 能力的“平台外化”和与资产管理巨头、芯片设计公司组合式的合资合作,正尝试开辟一条不同于传统 GPU 直销的路径。在生成式 AI 对全球算力需求持续拉升的背景下,这种以大规模合资平台来撬动基础设施投资、并以“算力即服务”形式输出的模式,可能成为Google在 AI 基础设施市场追赶乃至改写格局的重要试验。



自 中文业界资讯站




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