百丽时尚AI落地实践：以协同在线为基，构建企业AI原生新生态

当前，企业在人工智能（AI）应用落地过程中面临诸多挑战。尽管市场上不乏大模型、算法和AI应用，但如何让AI真正融入企业运作、提升效能，仍是亟待解决的关键问题。企业需要的不只是购买大模型，而是一种能够随业务运转持续进化的能力，这种能力深深植根于业务之中，随每一次业务流转而提升。

大多数企业在尝试AI应用时，往往从选择大模型入手，进行微调后搭建检索问答系统。然而，这种做法导致AI只能“读文档”，却无法理解业务逻辑，难以在实际场景中落地。企业自身存在三大缺口：业务未在线、判断无标准、判断难成网。这些问题源于企业围绕“人”运转，过程靠人接力、判断依赖经验、执行依赖跟进，导致业务未被结构化，模型再强也难以发挥作用。

针对这些挑战，一些企业通过实践探索出一条新路径：将顺序反转，先进行企业工程化，再推进AI应用。这一过程分为三步：第一步是节点建设，通过协同在线将业务全过程搬上线，形成具体节点，使业务可视化；第二步是本体构建，将协同沉淀的工程化资产和业务经验转化为AI认知，使其在节点上能够理解和判断；第三步是任务落地，通过企业工作台、全局任务中心和助理体系，将判断转化为具体任务，形成闭环，确保执行到位。

在节点建设方面，企业以协同在线为基础，通过工作群将业务过程搬上线。工作群不仅改变沟通方式，还实现系统入群、消息驱动，将闭环压到门店一天内完成。通过这一过程，业务过程得以可视化，每个节点的问题和调整改进措施一目了然。协同在线的支撑体系包括业务在线、沟通在线、组织在线和权限在线四套工程体系，它们相互咬合，形成闭环，确保业务在线化运转。

业务在线是协同的起点，通过系统、业务中台、数据中台和前端产品化四步，将业务能力拆解为可编排的原子单元，形成可复用的能力体系。沟通在线则以消息、任务、项目为中心，通过工作群实现业务、组织和权限的流转。组织在线和权限在线解决“谁是谁、在哪里”和“在什么范围能做什么”的问题，确保业务在线化过程中组织和权限的动态校准。

在本体构建方面，企业将业务经验转化为AI认知，使其能够理解业务逻辑并做出判断。本体通过六维结构（实体、事件、状态、时间、因果、动作）描述业务节点的运作规律，使AI能够回答关于该节点的六个问题。本体建设自下而上，从业务操作中萃取六维要素，结合历史数据和业务专家经验，形成可复用的认知模型。

在任务落地方面，企业通过企业工作台、全局任务中心和助理体系，将判断转化为具体任务并执行到位。企业工作台以任务为中心，集成本体、上下文和Skill，通过Agent自动执行任务，形成闭环。全局任务中心记录和沉淀任务网络，通过知识库、任务库和Skill库实现认知、运行和能力的沉淀与演进。助理体系则按真实组织结构，将任务收拢成管理网络，确保任务执行到位。

以新店开业为例，企业通过任务网络将开业流程拆解为多个阶段和任务节点，明确角色和权责，实现任务的自动流转和协同。助理体系在过程中跟进任务状态，及时提醒和预警，确保开业流程顺利完成。这一过程不仅提升效率，还使管理更加精细，能够实时掌握任务状态和业务运行情况。

通过这一系列实践，企业实现了从协同在线到AI原生的转变。AI不再是外挂在业务之上的工具，而是成为业务运行的一部分，与人一起把每一件事办成。这一过程需要企业从业务中内生智能，通过工程化建设形成能够自我校准、持续进化的能力。随着模型的每一次进化，企业也将实现自身的进化，形成复利效应。