从剪映到AI创业潮：“剪映系”创业者如何走出字节式解题循环？

近期，AI应用领域迎来一批备受瞩目的创业者，他们有着一个共同标签——“剪映系”。这一群体凭借在剪映及相关业务的经历，在AI创业浪潮中迅速崭露头角，成为观察当下AI应用创业生态的重要样本。

过去两年，至少有10位有剪映工作背景的创业者投身AI应用创业，今年上半年这一趋势更为明显。这些创业者不仅自己创办公司，还吸引了不少曾在剪映共事的同事加入团队。例如，剪映技术专家曾探，此前负责多个重要项目研发，离职后投身多Agent协作方向创业，凭借自身技术实力和团队人才优势，很快获得红杉种子轮融资，产品也即将官宣。

剪映产品负责人张琪智离职后，开启AI Design方向创业。她有着丰富的产品经验，其新产品OJO定位为设计场景里的Agent团队工作台，目前已经开始内测。即梦App端负责人曹大鹏离开后，与他人合作成立今日永恒科技，团队正在研发面向欧美市场的主动式Agent硬件，可能是AI手环，这在剪映背景创业项目中较为少见。

在更早之前，已有部分“剪映系”创业者取得一定成绩。陈冕团队先后推出AI模型和创作者社区LibLib、设计Agent Lovart以及视频Agent LibTV。演语科技今年6月宣布完成近3亿美元B +轮融资，投后估值达20亿美元，是目前该背景创业项目中估值最高的。前剪映移动端负责人明超平离开后加入月之暗面，后又转向AI Coding领域创业，其公司新言意码已完成三轮融资，上一轮估值数亿美元。

从创业方向来看，这些创业者涉足领域较为分散，涵盖视频、设计、编程、教育、表达工具、硬件等多个方面。不过，AI视频领域竞争最为激烈，至少有四位有剪映经历的创业者推出视频Agent产品，如陈冕的LibTV、郭列的Flova、闹闹的OiiOii以及廖谦的Pexo。他们普遍认为，视频生成不应局限于输入提示词获取素材，真正可用的产品需理解用户意图、拆分创作任务、组织素材镜头、调用不同模型并完成编辑交付。这一判断源于他们在剪映工作期间积累的经验。

外界常将“剪映系”创业者视为一个紧密团体，实际情况却更为复杂。剪映业务线众多，经历多轮组织调整和人员流动，很多被归为剪映背景的创业者，在公司内部并无直接汇报或密切合作关系。例如陈冕和明超平，在剪映时期业务交集有限，成为创业者后才有了更多联系。今年6月演语科技拿到大额融资后受到质疑，明超平公开为其解释，而陈冕接受采访时对相关说法并未完全沿用，这种互动反映出他们关系的真实状态。

在投资领域，一级市场对AI应用创始人的偏好随时间发生变化。2023年前后，投资人更青睐大厂出身的高级产品经理型创始人，明超平是这类代表人物之一；而陈冕这种商业化背景的创始人，当时被认为路径重、想象力有限。但随着市场发展，如今投资人更关注在模型能力增强情况下，应用的市场空间以及公司能否长期存在并完成特定任务。这给“剪映系”创业者带来新的挑战，他们需证明自身价值，避免被模型公司轻易取代。

“剪映系”创业者受关注，与其过往承担业务的完整度密切相关。许多人在年轻时就负责过大规模产品、团队或全球业务，接触过生成式AI在真实产品中的落地。这一群体集中涌现，与剪映内部近两年的变化有关。2024年2月张楠卸任抖音CEO转而负责剪映，集团对剪映重视程度提高，资源向其倾斜，人才也纷纷汇聚。随着业务重要性和权力集中，一些员工选择离职创业，前一批创业者的成功又为后来者提供了可参考的路径。

“剪映系”创业者相似之处并非彼此熟悉程度，而是在剪映和字节接受过相近训练，形成稳定的产品习惯。他们能迅速将新能力转化为具体问题并解决，不会长时间停留在技术改变世界的判断上，而是快速进入解决问题模式，考虑服务对象、功能版本、用户流失点、市场定位、商业模式以及投放指标等问题。在字节跳动，这种能力能高效推动业务发展，但创业后，许多过去可直接调用的能力需重新搭建，创业者面临落差。

目前，“剪映系”创业者的产品大多较为垂直，如视频Agent、动画Agent等。这虽不一定是缺点，但若想在竞争中脱颖而出，他们需摆脱“跟着模型更新找题”的模式，掌握定义问题的能力，避免陷入方向被基础模型覆盖后频繁更换场景的循环，从而在AI创业领域走得更远。