大豆育种新突破！王晓波团队发布“丰菽”2.0 助力精准高效育种

在近日举行的全国大豆科研生产研讨会上，一款名为“丰菽”2.0的大豆领域垂直大模型正式亮相。该模型由安徽农业大学与中国农业科学院作物科学研究所联合研发团队共同推出，标志着我国大豆育种技术迈入智能化新阶段。这一成果是在今年2月双方成功构建大豆全生命周期生成式AI育种平台基础上的重要升级，通过持续迭代优化，显著提升了模型的专业性能与应用价值。

新版本模型构建了覆盖大豆全产业链的结构化知识库，整合了种质资源数据、基因组信息、蛋白质组数据、转录本分析、基因表达图谱、病害样本库、育种试验记录以及海量中外文献资料。研发团队创新性地引入多模型协同分析机制，通过接入多个通用大模型接口对同一专业问题进行并行解答，再由智能总结模块结合领域知识库和私有数据，依据结构化比对规则对各模型输出进行交叉验证。这种设计有效提升了专业结论的可靠性和稳定性，解决了单一模型可能存在的知识盲区问题。

在实际应用层面，“丰菽”2.0已形成完整的技术支撑体系。模型可针对大豆抗病性、产量构成、品质性状等核心农艺指标，提供从病害智能诊断到育种材料筛选的全流程辅助决策。具体功能包括：基于多组学数据的亲本材料智能匹配、虚拟杂交组合设计、表型数据深度解析、分子标记辅助选择以及候选基因功能预测等。相较于传统育种方式，该系统将数据处理效率提升40%以上，显著减少田间重复试验次数，并能根据不同生态区的气候土壤条件定制优化育种方案。

据研发团队介绍，当前模型已在多个大豆主产区开展田间验证工作，通过持续积累真实环境下的育种数据，反向优化算法模型。下一步研究将重点聚焦三个方向：扩大试点区域覆盖范围、构建更完善的行业知识图谱、开发面向基层育种工作者的轻量化应用终端。这些举措旨在加速推动AI技术与传统育种技术的深度融合，为培育高产优质、适应气候变化的大豆新品种提供智能化解决方案。