联想刘军：AI发展驱动算力需求攀升 行业面临结构升级紧迫挑战

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军近日指出，当前人工智能算力领域正经历关键性变革，行业竞争焦点已从单纯追求"峰值算力"转向更注重"Token生产效率"的优化。尽管全球算力资源持续处于紧平衡状态，但随着大模型和智能体技术的深度应用，训练与推理环节的算力需求正呈现指数级增长态势。

据国家发改委披露的规划数据显示，"十五五"期间我国将投入4万亿元用于算力网络基础设施建设。这项重大投资计划表明，行业发展的核心矛盾并非传统认知中的产能过剩，而是需要加快推进算力供给的结构性升级。刘军分析认为，现有算力资源在区域分布、算力类型、能效水平等方面存在显著不均衡，这种结构性矛盾将成为制约AI产业高质量发展的关键因素。

从技术演进趋势看，大模型参数规模突破万亿级后，对算力的需求特征发生根本性转变。刘军特别强调，单纯增加算力卡数量已无法满足应用需求，必须通过软硬件协同优化、算力调度算法创新等手段，实现单位算力的Token产出效率最大化。这种转变正在推动全球AI基础设施投资保持强劲增长，预计未来三年相关领域年均复合增长率将维持在25%以上。

面对算力结构升级的紧迫需求，行业正在形成新的发展共识。刘军透露，联想中国区已启动"算力跃迁计划"，重点布局异构计算架构研发、绿色数据中心建设、跨区域算力调度平台开发三大方向。通过构建"端-边-云-网"协同的新型算力体系，助力破解当前算力供需的结构性矛盾，为AI技术落地提供更高效的算力支撑。