图灵奖得主萨顿发声：AI行业过度倚重合成数据或致发展误入歧途

在人工智能领域，里奇·萨顿（Rich Sutton）是一位备受瞩目的权威人物。作为推动当下人工智能热潮关键技术的先驱之一，他在近期红杉资本播客节目中的一番言论，引发了行业内的广泛关注。萨顿指出，科技巨头为推动人工智能持续发展所采取的路线，正面临严重问题。

事实上，在一定程度上，科技巨头们也意识到真实数据的重要性。各大科技公司正不遗余力地寻找更多真实数据。此前，OpenAI公开寻求大规模、专有的数据集，期望获取那些互联网上难以获取的数据，用于训练AI模型。本周早些时候，谷歌同意支付1000万美元（现汇率约合6756.9万元人民币），收购破产的Spirit Airlines的内部数据和软件，这一举措充分凸显了专有真实数据在AI训练中价值的不断提升。

萨顿在播客中进一步解释，人工制造的数据无法充分替代真实数据。他以人类行为为例进行说明：“我们不可能为其他人的思想制造合成数据。”他更倾向于使用真实的体验数据，即AI智能体通过与真实环境互动、观察实际发生的事情，并从行动结果中不断学习所获得的信息。

萨顿还举例称：“你无法通过合成数据预测无人机在现实物理世界中会如何与环境互动。”他指出，机器人的电机存在摩擦和磨损等变量，“这个世界无比复杂，任何对它的模拟都不过是管中窥豹”。

如今，萨顿的这一理念已在一家初创公司得到实践。上个月，萨顿与他的前学生Khurram Javed共同创立了Oak Lab。这家初创公司致力于开发能够持续从自身经历中学习的AI智能体，而非主要依赖规模庞大、提前整理好的数据集。不过，目前Oak Lab尚未公布融资轮次或投资者信息。