OpenAI扩展“零数据留存”服务，推私密安全处理机制自动化分析风险

OpenAI近日宣布，将面向符合条件的前沿模型API客户扩展“零数据留存”（Zero Data Retention）服务，并同步推出私密安全处理（Private Safety Processing）预览版。这一举措旨在强化用户数据隐私保护，同时提升对复杂交互场景中潜在风险的识别能力。

根据官方说明，扩展后的“零数据留存”服务承诺在请求处理完成后，系统不会存储任何提示词或模型回复内容。OpenAI明确表示，员工无法直接审阅客户数据，企业数据也不会被用于模型训练，除非客户主动选择参与相关项目。这一机制覆盖客户自行管理的基础设施内容，以及OpenAI提供的存储服务——后者场景中，客户内容通过客户控制的密钥加密，OpenAI员工无法获取解密密钥。

针对多轮交互中可能浮现的隐蔽风险，OpenAI指出，传统安全系统通常逐条评估对话内容，难以捕捉跨对话、跨账户或持续试探安全边界的行为模式。为此，新推出的私密安全处理机制通过自动化系统分析关联交互中的潜在风险，全程无需人工接触底层数据。当系统检测到异常时，仅会向OpenAI发送有限的安全信号，说明活动类型，以便判断是否需要采取进一步措施。

目前，私密安全处理功能正与早期客户进行测试，OpenAI计划于9月正式推出该能力，并同步发布技术白皮书。公司承诺，后续功能更新将提前向客户说明具体内容、对现有承诺的影响，并提供必要的规划支持与资源。