IDC报告聚焦生成式AI安全：蚂蚁数科凭技术积累入选领导者类别

随着人工智能技术在企业客户服务、运营管理等领域的应用日益广泛，AI安全风险正呈现出多样化、复杂化的特征。除了传统的大模型越狱、敏感信息泄露等问题，工具滥用、智能体越权执行、多智能体协同攻击等新型威胁不断涌现，给企业AI应用带来严峻挑战。

国际数据公司IDC最新发布的《中国生成式AI安全评估平台2026年厂商评估》报告显示，蚂蚁数科凭借其在生成式AI安全领域的技术积累、产品成熟度以及在金融、医疗、制造等行业的规模化落地成果，成功跻身中国生成式AI安全评估平台市场领导者行列。该报告对中国主流厂商进行了全面评估，重点关注企业在应对新型AI安全风险方面的能力。

针对生成式AI带来的安全挑战，蚂蚁数科推出了蚁天鉴安全解决方案，构建了覆盖大模型与智能体全链路的安全防御体系。该方案通过智能化手段为企业提供全方位的大模型安全测评与防护服务，有效应对AI应用过程中的各类安全威胁。

在大模型安全防护方面，蚁天鉴平台建立了"评测-防御-运营"的完整闭环机制，覆盖模型训练、推理、部署的全生命周期。该平台能够抵御提示词攻击、模型投毒等复杂攻击手段，同时通过实时监测和精准拦截敏感数据，降低数据泄露风险。特别值得一提的是，平台还具备模型安全问题的自动修复能力，可引导大模型进行安全推理。

在智能体安全领域，蚂蚁数科推出的"蚁天鉴龙虾卫士"采用轻量化插件技术架构，构建了面向智能体运行环境的全链路安全监测体系。该产品能够精准识别异常调用行为、越权访问请求和恶意指令注入等风险，支持多类型智能体运行框架的无缝适配，为企业级智能体应用提供可靠的安全保障。

金融行业是蚂蚁数科AI安全能力的重要实践领域。目前，该公司已为100%的国有股份制银行和超过60%的地方性商业银行提供服务，其AI安全解决方案经受了金融级场景的严格考验，在保障业务连续性和数据安全方面表现出色。

IDC分析指出，企业AI安全需求正在发生深刻变化。未来，企业将更加关注AI应用系统在实际业务场景中的整体安全表现，而非单一模型的安全能力。安全评估将深度融入AI开发、部署、运营和治理的全流程，实现从"一次性测试"向"持续验证"的转变。