英伟达130亿美元收购Hugging Face,押注AI未来
Hugging Face
,一家以表情符号为
Logo
的小型初创公司,已成为
AI
领域最重要的参与者之一。这
并不只是因为英伟达正以
129
亿美元收购它。
该
开发者平台是开放权重
AI
模型的聚集地,相较于
OpenAI
与
Anthropic
的尖端专有模型,开放权重模型成本更低、可定制化程度更高。它同样也代表着
AI
行业未来可能演化出的形态。
AI
的一种发展图景
是
:
Anthropic与OpenAI凭借用户无法深度修改的专有模型,在AI赛道一骑绝尘。企业通过OpenAI、Anthropic自身接口或是公有云调用这些模型
;
以订阅模式或者按
token
(
衡量
AI输入输出消耗量的标准单位
)
计费的方式付费。
两家公司都能为自家
token
收取
高额
溢价,这在很大程度上要归功于其模型本身的强大实力
——以及它们在客户
群体
中建立起来的信任。
这套模式似乎行之有效
。据
CNBC
报道,在首次公开募股之前,
Anthropic
估算的年化营收运行率
已
达惊人的
650
亿美元。
Hugging Face
则呈现了一种更为去中心化的
AI
发展图景,其基础是另一种类型的模型。
开放权重的开发者会将其算法的一部分
——即“权重”——向公众发布,允许用户根据自己的规格定制模型。经过定制的模型能够切换不同对话风格,
以不同方式向用户学习,等等。企业可以把这些
开放权重模型
部署在自有服务器或私有云上,而开发者不会直接从中获取版权使用费
。
开放权重模型的
token
调用成本通常要低得多。
据
第三方机构
Artificial Analysis数据,
Claude
最贵的Fable模型,每输出
token
收费
50美元;而开源模型的价格区间
大约
从
15美元
到
0.5美元
不等
。
Hugging Face
上有超过
300
万个模型可用。用户可以按模型大小、适配的数据中心和软件提供商,以及最适合的任务
(
从文本生成到表格
处理)
进行筛选浏览
。
Hugging Face
同时提供个人和企业订阅,可为用户提供存储容量和算力额度,并列出英伟达处理器的按小时价格。
Hugging Face
也允许个人用户发布自己的模型——或者只是发布博客。从最基本的层面来看,这个平台有点像面向电脑极客的
Reddit
。
许多最强大的开放权重模型都出自中国的实验室。
AI顾问
、
曾任摩根士丹利
AI负责人的杰夫·麦克米兰
(
Jeff McMillan
)
解释说,这些模型往往吸引那些更多受成本限制、而非受监管或国家安全顾虑束缚的企业家和开发者。
麦克米兰
说:
“如果我是一名
23
岁的斯坦福研究员,那我当然会用这些开放权重模型。我买不起别的。”
不过,
OpenAI
和
Anthropic
与其开放权重竞争对手之间的差距可能正在缩小。中国公司
月之暗面(
Moonshot AI)
于
7
月发布的开放模型
Kimi-K3
,在某些评测中胜过了其最先进的同类模型。微软也将
Kimi-K3
作为
一个可选模型
,提供给使用其
AI
基础设施的用户。
与此同时,在美国,
英伟达正在投资一个名为
Nemotron的开放权重模型系列。根据英伟达
CEO
黄仁勋的说法,英伟达是
Hugging Face
上模型和数据的最大单一贡献者。
Anthropic
和
OpenAI
的投资者可能担心的是:
当开放权重模型的性能
达到
“足够好”,甚至能与专有模型相媲美,整个行业的
token
调用
价格
可能下行,
并对利润率造成压力。
而
英伟达已经为行业两种可能的
结局
做准备:一种是
AI
行业由
Anthropic
、
OpenAI
这类闭源巨头主导;
另一种则是
开发者借助
HuggingFace
这类平台,持续对模型做定制、分发迭代。
(转载自Barrons巴伦)
