意法半导体发布机器学习软件包FP-IND-MCAI1

‍‍‍‍‍‍‍‍在预先配置后，可识别


电机


的正常、高振动和不稳定工况

意法半导体


新发布的


电机控制


软件让


开发者


轻松通过预测性维护


AI


模型提升


电机驱动器


的性能。把软件包安装到EVLS


PI


N32G4-


AC


T评估板上，即可开始探索软件包的新功能。

FP-IND-MCAI1功能包帮助开发者了解在工业


驱动器


和伺服系统、家电、


机器人


以及各种执行器内实现智能功能的工作流程和必要的开发工具。该软件包含一个用磁场定向控制（FOC）


算法


驱动一个低压三相


无刷电机


的应用代码示例，以及硬件抽象层（HAL）和板级专用驱动软件，还包含一个电机行为分类


机器学习


（ML）解决方案。在提前配置后，该机器学习模型能够识别电机的正常、高振动和不稳定工况。

EVLSPIN32G4-ACT为开发者提供了一个便捷的电机控制硬件平台，可以驱动高达250W的三相无刷直流电机，能够连接STEVAL-C34KAT1或STWIN.box多模


传感器


工具等振动感测模块。通过


STM32


电机控制软件开发套件（MC


SD


K），用户可以设置电机参数，并与电机交互。NanoEdge AI Studio软件可以让用户自定义机器学习模型，添加自定义类。

作为一个参考设计，EVLSPIN32G4-ACT电路板搭载STSPIN32G4系统级封装（SiP）电机驱动器。该封装集成了


Arm


Cortex-M4


微控制器


、半桥栅极驱动器、自举


二极管


和


保护电路


，尺寸仅为9mm x 9mm。EVLSPIN32G4-ACT电路板集成了STSPIN32G4、


MOSFET


功率级、


电流检测




放大器


和


温度传感器


，可以处理FOC或六步控制算法，执行三


电阻


或单电阻


电流采样


。输入端可接受使用数字霍尔传感器或增量式正交


编码器


检测转子转速和位置的反馈


信号


。

FP-IND-MCAI1功能包免费下载，EVLSPIN32G4-ACT可通过代理商或官网电子


商城


购买。

在3月10日至12日纽伦堡2026年世界


嵌入式


展上，意法半导体重磅亮相，与参观者会晤并探讨如何用驱动器内置的


人工智能


优化电机控制和预测性维护。