OCS 成 AI 数据中心 “必选项”,技术与产业双突破


以下观点来源于国盛证券的“电子周观点:OCS产业化进入加速期,看好光上游投资机遇”行业报告。
OFC 2026 明确:OCS 正从 “可选项” 变成 “必选项”。谷歌、英伟达等巨头站台,OCS 正式从实验室走向规模化商用,成了 AI 数据中心算力网络的核心支撑。
谷歌秀了两代自研 OCS 在 TPU 集群的大规模应用;英伟达推出 Feynman 架构 + OCS 的 “GW 级 AI 工厂” 方案,把光通信引入芯片互联,计划 2028 年实现芯片集成 OCS,进一步释放潜力。

AI 模型参数年增 10 倍、测试时扩展需求,让 GPU 计算和高带宽网络的需求停不下来。现在 AI 集群都到数十万 GPU 规模了,OCS 也从后台角色变成核心系统级考量。目前 OCS 横向扩展效果不错,未来解决集成问题后,有望切入纵向扩展,实现灵活拓扑的动态重构。
电交换的短板是在200 Gbps 速率下,纵向扩展网络只能到 1.5 米,集群规模卡在约 100 个 GPU。可以用 CPO ,能把能耗降到 5 pJ/bit 以下,纵向扩展规模提至数百个 GPU;还可以用解耦的 OCS 单元,搭建灵活、模块化的环面拓扑。
OCS 重塑了互连技术范式。光电路交换(OCS)不搞传统的光/电/光(OEO)反复转换,让信号全程在光域传输,从源端直达目的端,尽量减少中间电子处理。比起传统 OEO 交换架构,OCS 避开了分组解析、多级转发和缓存排队这些电子处理步骤,能打造出确定性更强、时延更低、能耗更优、扩展性更好的互连路径,给高性能互连提供了全新方案。

OCS 技术路线呈多元化发展,成熟技术在升级,新兴技术在突破。它能基于压电陶瓷、MEMS 微镜、液晶器件、硅光子等多种技术构建,实现光路精确控制,支持 Non-blocking 光路切换,在保持扩展性的同时,能满足更大端口规模和灵活重构需求,为数据中心、电信网络的互连升级提供了更多选择。
参考:电子周观点:OCS产业化进入加速期,看好光上游投资机遇
目前 MEMS 技术是商用主流,凭借插损低、端口扩展性强、可靠性高的优势,成了超大规模数据中心的首选:
Lumentum 推出 MEMS 技术的 OCS R300,支持 O+C 超宽波段,O 波段典型插损小于 1.5dB;还提出 OCS+CPO 融合方案,认为能实现功耗和时延的叠加优化,效果最佳。

光迅科技靠自研 MEMS mirror 阵列芯片和光纤阵列单元(FAU),推出 320×320 OCS 产品,插损典型值 1.5dB,能支撑复杂叶脊架构互连。

新易盛在 OFC 2026 展示 NX200(140 端口)和 NX300(320 端口)两款 OCS,均用自研 MEMS 微镜,可物理控制光束方向,搭建直接、可重构的光路。

三石园科技 512×512 OCS 采用全光路交换架构,支持 512 个对等光纤接口,借助 MEMS 光交换优势,组建拓扑后能实现纳秒级超低时延。

OCS 与其他技术协同融合是重要发展趋势,和 CPO、先进光 DSP 等结合,既能叠加优化网络性能,也推动 OCS 从单一器件升级为系统级解决方案:

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