600亿!华为“弃子”爆了......
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先把时间拨回到2021年9月。
那时候,美国对华为的制裁正处于高潮,华为被逼到了墙角。在这种情况下,华为做了个艰难的决定——将年收入超百亿的X86服务器业务整体剥离出去。
这可不是小生意啊!这个业务在国内市场份额排名第三,就这么被"舍弃"了。但华为的聪明之处在于,它没有让这团火完全熄灭。
在河南省国资委的主导下,超聚变数字技术有限公司应运而生,控股股东是河南超聚能科技。表面上看,华为彻底退出了,但技术的基因却巧妙地保留了下来——超聚变郑州研发中心约3000人的工程师团队中,大约40%以"华为外协"的身份继续参与技术攻关。
这种"脱胎不换骨"的安排,既让超聚变摆脱了美国制裁的枷锁,又继承了华为十多年在服务器领域的技术积累。这就像是把一颗种子从原来的土壤中移植出来,却给了它更肥沃的新土壤和更广阔的生长空间。
从被迫独立,到如今主动出击市场,超聚变完成了从"备胎"到"主力"的华丽转身。
在算力这个硬核科技领域,没有真本事可玩不转。超聚变用短短三年时间,就构建起了令竞争对手望尘莫及的技术壁垒。
首先,它在液冷技术领域一骑绝尘。根据IDC的权威报告,超聚变在中国标准液冷服务器市场已经连续两年(2023-2024年)稳坐市场份额第一的宝座。2023年,它的市场份额高达43%,出货量接近4.2万台。这不是随随便便就能达到的成绩!
这背后是超聚变在液冷技术上的持续创新——它推出的全球领先的第5代100%原生液冷整机柜技术,将单柜供电能力从105kW提升到了240kW,同时PUE(能源使用效率)低至惊人的1.06。要知道,对数据中心来说,PUE越接近1.0意味着能效越高,成本越低,1.06这个数字在行业内绝对是顶尖水平。
其次,超聚变在多元算力兼容上实现了突破性进展。在2025年中国算力大会上,它推出的"全球首个支持多元算力即插即用的超级集群系统"荣获"创新先锋"案例。这套系统最厉害的地方在于实现了东西方双生态多元算力全兼容,技术上首次完成了超级供电、超级互连、超级散热三大突破。
说人话就是,无论你用的是英伟达的芯片,还是国产的各种芯片,超聚变的系统都能兼容,而且性能毫不打折。这在当前多元算力架构并存、国产替代加速的背景下,简直是一个制胜法宝。
最后,超聚变构建了全栈算力解决方案能力。从最基础的服务器硬件,到操作系统、数据库,再到AI开发平台、超融合解决方案,它已经拥有了完整的产品矩阵。
比如它的FusionXpark™随身智能体开发平台,内置了6144个CUDA核心,单机算力高达1 PFLOPS@FP4精度,让"桌面级超级计算机"成为了现实。简单理解,就是把过去需要机房级别的计算能力,浓缩到了桌面设备上,让AI开发变得更加便捷高效。
如果要用一个词来形容超聚变的成长轨迹,那一定是"火箭速度":
2022年:作为独立公司运营的第一个完整年度,销售收入就突破了100亿元 2023年:营收猛增至280亿元以上 2024年:突破400亿元大关,达到435亿元 2025年:上半年营收已超300亿元,全年目标直指600亿元
在重资产的服务器行业,这种增长速度简直就是奇迹。想象一下,一家刚成立四年的公司,年营收已经突破400亿,这在中国科技行业的历史上都是极为罕见的。
现在的超聚变已经以12.7%的市场份额位列国内x86服务器整机厂商第二位,仅次于浪潮信息(31.3%)。放眼全球服务器市场,它已跻身第六位,成为中国算力领域的一张亮丽名片。
更令人瞩目的是超聚变的盈利能力。根据长城战略咨询基于2024年数据的测算,超聚变净利润约6.6亿元,对应估值约600亿元,市盈率约91倍。这一估值水平高于传统服务器厂商,但低于纯AI芯片公司,恰恰反映了市场对其"硬科技平台"定位的认可。
超聚变的崛起,离不开两个历史性机遇的叠加。
第一个机遇是AI算力需求的大爆发。SEMI中国总裁冯莉预测,2026年全球AI基础设施支出将达到4500亿美元。国金证券更是判断,2026年算力产业链将进入"全链通胀"周期。
特别值得关注的是,AI推理需求正成为新的增长引擎。IDC预计,到2028年推理工作负载占比将达到73%。简单来说,就是AI从训练大模型向实际应用部署转变的过程中,需要海量的推理算力支持,这给超聚变这样的算力基础设施提供商带来了巨大的市场机会。
第二个机遇是国产替代的加速推进。在美国对华芯片出口限制持续加码的背景下,国产算力替代从"可选项"变成了"必选项"。超聚变作为拥有完整技术栈的国产算力龙头,自然成为这一趋势的最大受益者之一。
它的液冷服务器、AI服务器等产品,正在政务、金融、能源等关键行业加速替代进口产品。而且,超聚变在多元算力兼容方面的技术积累,使其能够更好地适应AI服务器芯片从GPU一家独大向多元架构并存转变的趋势。
这两个机遇叠加在一起,给超聚变提供了一个前所未有的市场窗口期。

投稿邮箱:5g@mscbsc.com

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