数字中国峰会直击：机器人“智商”升级难在哪？如何解？
发布时间：2026-04-30来源：通信产业网
在第九届数字中国建设峰会上，机器人迎宾跳舞、机器人做冰淇淋，机器人嘉宾纷繁上演，形成不同以往峰会的新风貌。在这个机器人产业日新月异的今天，如何让机器人“大脑”不再困于端侧算力，使“虚拟训练”无缝跨越到“现实作业”，百种千型万机实现统一协同……在具身智能的产业拐点，我们该如何把握？在数字中国建设峰会“数据驱动具身智能场景化应用”分论坛上，中国联通发布具身智能核心能力及成果，并举行具身智能创新中心揭牌、中试基地入驻仪式。这不是一场简单的发布，而是中国联通以全面加速具身智能产业破局突围之势，进行的一场技术产品创新突破的集结，也是行业应用场景的加速进化。当前，具身智能产业正面临三大核心痛点：机器人端侧算力不足、仿真训练与真实应用脱节、多品牌设备协同困难。在论坛上，中国联通发布具身智能核心能力正是解决这三大痛点，打造的一套覆盖终端、平台、训练的全栈式技术底座。针对机器人端侧算力不足和芯片卡脖子的瓶颈，中国联通通过5G+端云协同与大小模型分层部署，实现高效率、低成本的算力调度，为机器人的端侧智能提供远高于本体的算力保障。中国联通自研了5G+端云协同算力板，支持50+种机器人接入，实现了多模感知-实时控制的闭环。它通过分层模型推理，让机器人在复杂场景下也能实现实时响应与智能决策。构建算网一体自主管控体系，实现端云协同低时延调度。同时，通过异构算力调度，构建端边云异构算力池，实现算力动态分配与任务智能调度，解决了算力碎片化、调度不灵活的难题。在论坛现场，工作人员演示了“格物小智”人形机器人的真人现场示教。示范人员现场对人形机器人示教，机器人精准完成电力场景下的柜门开关、按钮拨动等一些列精细操作，实现真人动作向机器人模型的高保真映射。此案例可用于广域工业设备远程运维、危险环境人机分离操作等。
针对机器人“仿真到现实”的应用鸿沟，中国联通建立“遥操采-虚实训-云端学-端侧推”的训练体系，以自主进化的机器人物模型技术为内核，实现低成本、高安全训练，为机器人解锁应对真实世界的多样化工作赋能。
针对多模态数据应用难与训练样本稀缺的问题，引入专家远程操控采集示范数据，实现高质量数据的获取。在论坛现场，工作人员演示了在南京的操作员佩戴VR设备，就能远程进行数据采集与精准操控。支撑这一300公里跨地域人机协同的，正是带有端侧算力的具身智算终端和5G高可靠性低时延网络，以及云端算力协同能力。让机器人开展强化学习，实现高还原仿真训练与模型泛化。基于自研的多机数采平台，减少真实机器人试错与硬件损耗，实现低成本示教与技术迁移。现场展示了机械臂仿真训练，基于虚拟数据在具身智能大模型里进行训练，让机器人在低成本试错中掌握分拣、操作等各种技能。实现“虚拟环境试错、实际现场赋能”的多场景自主作业。依托联通云大算力进行训练，实现复杂认知模型的自主进化，以解决端侧算力受限与稀疏样本训练低效的问题。针对云端推理实时性低与网络高度依赖的问题，研发轻量化模型部署至机器人端侧，实现机器人在高频动态环境下的即时响应。如何解决跨厂商、跨机型、跨场景，难统一？中国联通研发“机器人RaaS平台”，打通设备、传感网络与机器人的数据壁垒，实现百种千型万机机器人统一接入、集中管控与任务编排，应对现场复杂工作。以往不同品牌的机器人协议不兼容，数据无法互通，而联通的机器人RaaS平台突破底层通信协议壁垒，实现多品牌多型号机器人统一接入。构建环境感知数据与机器人无缝互通体系，破解设备、传感网络与机器人的数据壁垒，实现设备和机器人的统一纳管。研发智能协同决策算法，实现异构机器人的多机协同作业，并引入柔性任务编排，实现跨厂商、跨机型、跨场景的任务编排。现场演示的“格物小智”机器狗，搭载具身智算终端突破现有端侧算力瓶颈，完成数据训练与模型推理。支持多机协同完成“巡检-诊断-处置”全流程作业，满足地下管廊巡检等不同场景端云协同算力调度。当前，具身智能发展水平还处于专场专用阶段。本次论坛发布的中国联通具身智能数据训练场和中试基地，融合资源、产业赋能和成本可控优势，打造客户交付的“价值平台”。中国联通作为产业链长企业，依托自身的网络资源与行业优势，搭建开放的平台，联合机器人厂商、算法企业、行业客户，以具身智能核心能力，为产业发展注入更强的合力。丁薛祥出席第九届数字中国建设峰会开幕式并发表主旨讲话中共中央政治局召开会议 分析研究2026年经济工作工信部召开务虚会 研究谋划“十五五”及开局之年工作中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议
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