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数据库记者观察：数字中国建设峰会六大新动向
算力国产化成势，大模型与智能体再进化，人形机器人加速商业化。
4月29日，第九届数字中国建设峰会在福州开幕，《通信产业报》全媒体记者在此次峰会上发现六大风向，涵盖运营商AI布局、词元Token应用、算力国产化、大模型与智能体进化、人形机器人商业化及数据要素价值释放，全面展现数字中国建设新态势。
六大风向清晰勾勒出我国数字产业发展路径，从技术创新到场景落地，从基础设施筑牢到生态协同共建，彰显我国在人工智能、数据要素等领域的发展实力与坚定决心。
运营商更“AI”
本次峰会，中国电信将以“国云强智普惠共生”为主题，通过息壤Token服务平台构建“国芯+国模+国云”闭环，搭配紫金架构硬件等，筑牢AI智能云底座；以“AI+Token”赋能千行百业，覆盖产业、治理、民生多场景，通过AI智能体、行业大模型等提供精准解决方案；打造具身智能机器人、互动抓抓乐等展项，让AI技术可感可触。
中国移动以“聚智向新共育智能经济新形态”为主题，集中展示以AI为核心的全领域创新成果，通信领域，AI深度融入全域服务，打造AI+新通信场景，推出听障人群专属语音识别模型、AI降噪、智能体代打电话等功能，让科技向善落地。
算力领域，移动云震泽智算服务搭载AI工作站，250多种模型开箱即用，结合智能体实现算力即取即用，AIDC解决方案赋能算力底座升级。AI应用全面落地，无人餐厅多机器人协同作业，依托具身智能技术实现全流程服务；自研九天安全可信大模型筑牢安全防线，AI还赋能柔性制造、低空经济等领域，推动产业智能化转型。
中国联通以“数智强基，创新致远”为主题，设五大展区，全方位展现其AI领域实力与赋能实践。AI基础设施方面，联通星罗算力调度平台、元景大模型等亮相，元景已孵化40余个行业大模型，可信数据空间实现数据向资产跨越。AI+产业展区，具身机械臂、数字孪生平台展现工业智造实力，同时赋能石雕、海洋等产业转型。
AI+民生领域，AI眼底照相机、儿科医生一体机等惠民应用人气十足，依托海量数据实现精准诊疗，已在基层广泛推广。AI+治理中，“一表通”等平台为基层减负、提升治理效能。AI+消费展区，云智手机、智家产品等让公众直观感受AI便捷。
不难发现，三大运营商均以AI为核心主线，打破技术展示的局限，将AI深度融入核心能力构建与场景落地全过程，三者各有侧重、同向发力，既比拼AI技术硬实力，更深耕AI落地实效，用实际行动诠释运营商在智能经济时代的引领作用，彰显出全力布局AI、赋能数字中国建设的坚定决心。
词元Token成为新刚需
过去十年，通信运营商的发展主线始终围绕数字化转型展开；而从本次峰会传递的趋势信号来看，行业下一阶段的竞争核心，已全面转向由AI驱动、以智能化为内核的生产力重构。在此次峰会期间，中国电信明确提出“词元（Token）经营实践”，重点展示以Token经营为核心的智能云体系，集中发布科技创新成果与最佳应用实践。
一站式息壤Token服务平台将是中国电信在本次数字峰会的最大看点。该平台将实现“国芯+国模+国云”国产化完整闭环，把Token从制造、传输到应用，形成一套高效、安全、自主可控的技术体系，这也是中国电信智能云升级的关键支撑。在算力调度方面，中国电信将集中展示算电协同平台、息壤算力互联调度平台、Token智造场三大平台，完整呈现云边协同的算力服务体系。
在本届峰会上发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》也显示，我国数据资源正以更大力度，赋能人工智能创新发展。2025年，全国日均词元（Token）调用量从年初的超万亿增长到年末的100万亿，呈现指数级增长；全年词元累计调用量达到约21100万亿次。
在业内看来，这种指数级增长，直观展现了AI应用的深度渗透与Token需求的井喷之势，标志着Token正成为新刚需，从个人智能交互到企业数智化转型，从政务服务到产业智造，每一次 AI 驱动的决策、创作与交互，都离不开 Token 的消耗。
算力国产化、生态化成势
在第九届数字中国建设峰会鸿蒙生态峰会上，开源鸿蒙生态共建启动。目前开源鸿蒙代码量超1.3亿，贡献者超13000名，已有1700多款产品通过兼容性测评。开源鸿蒙将重点做强做多芯片和模组解决方案，目标到今年年底，年出货量超百万的芯片/模组伙伴数量超10家，相关款数大于20款。
本届峰会上，光合组织联合伙伴展示从“芯”到“端”及行业应用的全维度成果，体现我国AI产业进入算力—安全—生态三位一体的体系化发展阶段。光合组织核心企业海光信息发布CPU+DCU双芯全系列算力底座，CPU覆盖多领域通用场景，DCU适配多款主流大模型，服务于AI训练与行业智算；其自研HSL高速互联协议实现算力互联替代，相关算力集群已在多领域落地。
光合组织生态企业还发布密码安全服务体系与可信数据空间方案，构建新型数字安全体系，保障数据合规流通。目前，光合组织集聚超6000家伙伴，完成大量软硬件适配，推动算力方案在关键行业落地，降低中小企业AI转型门槛。
此外，在本届峰会上，阿里（BABA）旗下平头哥发布首款智能网卡，旨在提升AI算力的利用效率。公司称，该产品可应用于万卡AI智算集群场景。这也标志着平头哥的芯片产品线，完成了“算力-存力-网力”的体系化布局。三类产品对应的计算、存储和网络传输，构成数据中心的三大核心组件。此前，平头哥已推出“真武”系列AI芯片、“倚天”系列服务器CPU、“镇岳”系列存储主控芯片。
本届峰会充分展现我国算力生态国产化、生态化的发展成效，开源鸿蒙、光合组织、平头哥等主体协同发力，从系统底座、算力硬件、安全保障到生态协同，构建起全链条国产算力生态，推动国产算力产业从单点突破向体系化发展跨越，为数字中国建设注入持久内生动力。
大模型、智能体加速进化
今年以来，人工智能发展经历了从“对话”到“执行”的范式跃迁，智能体全面爆发。本次峰会上，腾讯聚焦“让好用的AI，成为普惠生产力”这一主题，以Agent智能体生态为核心，集中展示腾讯以Agent连接大模型、应用与用户，构建开放、好用、安全的智能体生态。其中，腾讯混元Hy3preview语言模型同步迎来展会“首秀”。
作为腾讯自研免部署的桌面智能体工作台，WorkBuddy从下载安装到连接企业微信最快仅需1分钟，而且只需要一句话描述，就能自动完成工作并交付可验收的结果。QClaw作为基于OpenClaw构建的消费级AI智能体，以近乎“日更”的频率迭代，持续丰富产品功能、降低使用门槛。目前，QClaw也率先支持Hermes，在一个应用里实现“养虾又养马”，并接入最新的Hy3preview和DeepSeek-V4Pro。
在本届峰会上，千问家族的新成员——Qwen3.6Plus将首次公开亮相。它采用全新混合架构，支持百万级Token（词元，处理文本的最小数据单元）上下文窗口，推理能力和可扩展性再次跃升。这意味着该模型可以一次性读完《红楼梦》并精准描述细节，对企业而言，海量文档分析、超长记忆、复杂推理都将变得轻松高效。
同期首展的还有AI视频生成模型Wan2.7。Wan2.7-Image突破“AI标准脸”，打造有“活人感”的角色面孔，支持精准控色与印刷级文字输出；Wan2.7-Video覆盖文生/图生/参考生视频及视频编辑四大能力，实现从“素材生成”到“全链路创作”、从“演”到“导”的跨越。
不难发现，今年AI产业正迎来从对话交互向自主执行的关键范式升级，大模型技术迭代与智能体生态进化同频共振。从大模型底层算力与理解能力的深度进化，到智能体走向场景化、普惠化自主执行，再到生成式AI实现创作能级跃升，行业正见证人工智能从能用向好用、会思考、能落地的全方位智能蜕变。
人形机器人商业化再提速
数字福建展区重磅亮相全球首款BCI脑机接口下肢外骨骼康复机器人，突破传统机械辅助康复模式，迈入神经与机器协同的全新康复医学阶段，为康复病患开辟全新诊疗路径。
中国移动展区内，三台折叠轮臂机器人默契配合、各司其职：一台专注饭团加热，一台精心制作现磨咖啡，还有一台充当送餐服务员，完成全流程餐食配送。该系列机器人统一命名为“灵犀”，具备自主持续学习与场景泛化能力，拥有强大的智能算力支撑。依托这套智慧“大脑”，“移动星厨”后续还将进一步迭代升级，打造可实现全程无人值守运营的微型智慧餐厅。
如今机器人已广泛应用于工业产线作业、海上智能巡检、健康医疗监测、智慧物流配送、家庭日常服务等多元场景。行业正告别以往按固定程序的演示式应用，转向自主适配复杂真实环境，整体产业正式从技术试验阶段，稳步迈入规模化商业落地的全新发展周期。
数据要素：供得出、流得动、用得好
2026年作为数据要素价值释放年，本届峰会特设专区，集中展示数据要素全生命周期建设成果。福州五链融合、福见康养、厦门城市可信数据空间、国家AI应用中试基地等项目集中亮相，数据要素正深度融入民生服务与产业升级。
中国气象局展区的气象大数据密态可信数据空间，实现原始数据可用不可见，支撑气象与行业数据安全分级、合规流通，筑牢行业数据要素流通安全底座。云基华海自研可信数据空间平台，实现数据可用不可见、可控可计量，为公共数据授权运营和市场化流通提供技术支撑。同时深耕私域大模型与场景落地，推动数据要素在文旅、金融、农业、医疗等领域规模化应用。
国家数据发展研究院数据资源研究部主任王威认为，首先要推动更多数据“供得出”，以形成繁荣的供给市场；其次，发展可信数据空间等模式，推动数据安全可信地“流得动”；最后，打造一批标杆性应用场景，让数据真正“用得好”。
值得关注的的是，国家数据发展研究院联合24家高校、科研机构在第九届数字中国建设峰会共同发起创建数据要素创新智库网络的倡议，数据要素创新智库网络倡议发起单位将秉持同心聚力、开放协同的原则，聚焦五大重点方向发力：一是开展数据领域前瞻性、战略性、储备性政策研究，共谋数据要素发展战略方向；二是协同攻关数据领域核心技术，共促数据要素创新成果转化；三是积极参与顶层制度设计，共筑数据要素制度根基；四是建立常态化交流共享机制，共育数据要素繁荣发展生态；五是严守数据安全底线，共建安全可控的数据安全治理体系。
