AMD推出AMD Instinct MI430X GPU FP64,性能超英伟达Rubin架构6倍以上

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在HPCUF上,AMD展示了Instinct MI430X GPU,原生FP64性能预计超200 TFLOPS,超英伟达下一代Rubin架构六倍以上。该产品将应用于美国橡树岭国家实验室"Discovery"系统和欧洲"Alice Recoque"百亿亿次级超算,支撑AI训练、科学模拟及"AI for Science"生态。AMD强调高精度计算对科研发现的重要性,正通过HPC User Forum与业界共探HPC与AI融合的未来。
ICC讯 高性能计算用户论坛(HPCUF)于 美国当地时间5月5—6 日在得克萨斯州奥斯汀举办,本次盛会再度汇聚国家实验室、学术界及行业领军人物,共同探讨高性能计算的未来发展。AMD作为赞助商和贡献者参与了这一重要活动,进一步巩固AMD在高性能计算与人工智能融合领域的前沿地位。

AMD Instinct™ MI430X GPU:全新的FP64性能级别
AMD提前展示了AMD Instinct™ MI430X GPU,该产品旨在重新定义GPU为未来高性能计算系统所能提供的极限。预计MI430X将提供超过200 TFLOPS的原生FP64性能,代表了一类全新的加速器,适用于模拟、建模和人工智能驱动的科学研究。预计MI430X将提供下一代英伟达Rubin架构六倍以上的FP64性能,有望成为有史以来性能最高的FP64 GPU。
对于人工智能超级工厂和高性能计算中心而言,数值精度和吞吐量是任务关键型的,MI430X旨在实现能力的阶跃式提升。下一代人工智能模型的训练数据将建立在高精度模拟的基础之上。除了传统模拟工作负载之外,这一能力对人工智能本身的未来也日益关键。许多下一代人工智能模型将依赖由高保真科学模拟生成的训练数据,涵盖气候与材料科学、核工程和流体动力学等领域。
随着人工智能系统向替代模型、自动化实验室和闭环科研发现流程演进,用于训练这些系统的数据质量成为限制性因素。基于低精度或数值不稳定数据训练的模型会继承这些局限性;而基于精确物理模拟训练的模型则能够捕捉基础科学的真实结构。随着科研团队推进人工智能驱动的发现,一个问题不断浮现:明天的基础设施是否仍能值得信赖,在大规模计算中产出正确的答案?

最终,AMD Instinct™ MI430X等加速器旨在单一封装中提供领先的FP64和低精度人工智能能力,计划成为新兴"人工智能赋能科学"生态系统的基础。
支撑下一代超级计算机落地
AMD在高性能计算领域的领导地位并非停留在理论层面——它已经在全球主要部署中成为现实,这些部署由AMD Instinct GPU提供动力,而以下下一代系统将由AMD Instinct MI430X GPU提供动力。
Discovery(美国橡树岭国家实验室)

Discovery系统计划于2028年在美国能源部(DOE)合作下,于橡树岭国家实验室(ORNL)在"创世任务"(Genesis Mission)框架内部署。这是一项旨在扩大美国在人工智能和高性能计算领域领导地位的国家计划。该系统预计将成为美国能源部的下一代旗舰系统,助力推动能源、生物学、先进材料、国家安全和制造业创新领域的突破。Discovery将采用AMD Instinct MI430X GPU搭配下一代AMD EPYC™ CPU,以实现大规模人工智能训练与推理、智能体人工智能和科学模拟。它有望成为美国首批"人工智能工厂"超级计算机之一。
Alice Recoque(欧洲)
在欧洲,预计将成为欧洲新型超级计算机的Alice Recoque系统,将由下一代AMD Instinct MI430X GPU和AMD EPYC™ CPU提供动力。该系统正在与法国国家大型计算中心(GENCI)合作部署,由法国原子能和替代能源委员会(CEA)运营。

Alice Recoque旨在为人工智能和传统高性能计算工作负载提供百亿亿次级性能,强调能效和科学吞吐量。它将通过结合大规模模拟、数据分析和人工智能,应对欧洲最紧迫的社会、科学和工业挑战。Alice Recoque预计将实现超过1百亿亿次浮点运算(exaflop)的高性能Linpack(HPL)性能。
这些部署凸显了AMD在主权人工智能和高性能计算基础设施领域不断扩大的影响力,使各国和机构能够构建开放的高性能计算生态系统。
展望未来
随着高性能计算社区齐聚奥斯汀,AMD传递的信息十分明确:
精度至关重要——FP64是科学发现的基础
融合已经到来——基础设施必须同时支持高性能计算和人工智能赋能科学
性能领先——AMD Instinct MI430X GPU树立了新标杆
从高性能计算用户论坛的思想领导力,到驱动全球下一代超级计算机,AMD正在帮助塑造计算的未来——一步一个脚印,实现突破。
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