NPO追求模块化与集成化的最佳平衡

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LightCounting报告称,AI规模扩展网络对带宽密度的需求推动NPO/CPO技术发展。NPO在利用现有生态系统提升带宽和降低功耗方面更具实用性,而CPO性能更优但开放生态不足。阿里巴巴已公布3.2T NPO测试及6.4T NPO开发时间表。
ICC讯 LightCounting在2026年5月发布报告,介绍了IPEC于2026年5月7日举办的关于近封装光学(NPO)网络研讨会的重点内容。本次研讨会聚焦于人工智能和Scale-up网络中光互连的演进,特别关注NPO技术。来自阿里巴巴、Ciena、Coherent、华为、Ranovus和腾讯的六位演讲者分享了各自在NPO开发方面的最新进展,重点介绍了技术规格、标准化工作和部署时间表。主要讨论围绕NPO和共封装光学(CPO)在高密度互连中的优势、模块化与集成化之间的权衡,以及开放标准与专有解决方案的重要性。演讲者还提到了供应链考量、技术成熟度以及需要行业合作来推动NPO/CPO发展等挑战。
根据LightCounting最新发布的《市场预测》报告,2025年高速(400G及以上)光收发器的出货量超过6000万只,到2026年将接近1亿只。这些模块大部分部署在AI集群的Scale-out网络中。华为和英伟达还展示了在Scale-up互连中使用可插拔收发器的能力,在Scale-up网络中每个GPU所需的带宽是Scale-out网络的9倍。正是这种带宽密度一个数量级的提升,使得NPO和CPO等光互连替代设计方案成为必要。
阿里巴巴的陈钦和腾讯的付思东一致认为,从可插拔模块转向NPO/CPO的核心原因是Scale-up网络对带宽密度的需求。更低的功耗和更高的可靠性是NPO/CPO的其他重要优势。高速电信号从GPU或交换ASIC传输到前面板可插拔模块会消耗大量功率,这部分损耗称为“插入损耗”。
来自阿里巴巴和腾讯的专家还认为,就性能而言,CPO是最优解决方案。但他们担心缺乏支持CPO方案的开放生态系统。相比之下,NPO可以依靠成熟的可插拔光收发器生态系统,同时在带宽密度和功耗方面提供显著改进。NPO是目前大规模部署中最实用、最具成本效益的解决方案。
Ranovus的Hojjat Salemi用一张图表总结了NPO的优势。他还提到,Ranovus正在向美国几家云公司出货NPO模块,但这些部署的公开宣布可能要到OFC 2027才能进行。

阿里巴巴展示了其NPO技术发展路线图:目前,3.2T NPO已进入测试阶段(Beta版本),公司计划在2026年第三季度开始试点部署。关于6.4T NPO,阿里巴巴预计在2027年9月前完成Alpha样品开发和系统级调试。
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