AI已来，移动先行：《探寻人工智能2026》解码AI时代人类生存指南

2016年，人工智能概念提出六十周年之际，AlphaGo首次战胜人类顶尖棋手，人工智能随之步入主流元年。当时很少有人预料到，AI会这么早地走进日常生活。转眼来到2026年，智能体时代已然来临，技术的进化速度仍远超出人们的预期。那么，人工智能已发展到什么阶段？AI是否已经超越人类？当AI逐渐替代人类的工作职能，人类的价值又该如何定义？

日前，由今日头条独家策划出品，中国移动独家商业冠名的深度访谈节目《探寻人工智能2026》第三期节目已经上线，相关话题仍在社交平台持续发酵。作为平台重磅策划，节目由知名主持人杨澜担纲主持，对话清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长张亚勤、清华大学心理与认知科学系系主任刘嘉、清华大学计算机系教授刘知远、中国移动通信集团有限公司市场经营部副总经理孙世伟等嘉宾，围绕人工智能的技术趋势、人才教育、AI治理、产业落地等核心话题展开深入探讨，让观众读懂AI时代的机遇和变革，展现了今日头条在优质深度内容领域的深耕能力。

AI渗透带来社会变革

从2022年底ChatGPT的发布到2026年初的“养虾”浪潮，普通人使用AI的门槛迅速降低。与此同时，“Token”成为一个新兴热词。据国家数据局披露，国内日均Token调用量从2024年的1000亿飙升至2026年3月的140万亿，增长超过1000倍，标志着AI已从实验室迈入规模化产业渗透阶段。

这种渗透在影视行业尤为明显，AI大模型和智能体的应用和普及，给行业带来颠覆性的革命。在近日的世界杯赛事转播中，咪咕视频利用AI生成赛事解说，同时利用大模型进行比分预测，提升观赛数字化体验。

张亚勤院士在节目中解析了AI快速融入中国千行百业的原因。他表示，中国AI发展的核心潜力，源于多年积累的系统性优势，包括领先的通信基础设施、完备的产业链，以及全社会对创新的高度共识。尤其是我国5G网络在覆盖率、传输速度和信号稳定性上的优势，为物理AI提供了低时延、高可靠的关键支撑。张亚勤院士预计，未来三年，智能体将从消费级应用深度渗透至企业与产业侧。

中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长张亚勤

从事心理与认知科学研究的刘嘉教授则从脑科学的角度指出，未来人类将可以借助AI实现自身进化，核心路径是构建一个与生物大脑等价的数字大脑。目前，这项技术已在小鼠的数字孪生大脑上取得进展，未来有望通过脑机接口，将大模型接入人脑，并经由无线技术连接云端。这意味着，人类有望突破860亿神经元的生物极限，实现算力与知识的无限扩展。

尽管切入点不同，两位专家不约而同地指出，AI正进入跨学科研究。张亚勤院士认为，学科跨界是一种双向促进：AI能快速发现人类未察觉的规律，加速科学发展，而这些新研究成果又能帮助加深对大脑的了解，同时反哺算法的创新。刘嘉教授则直白地表示，“心理学、脑科学若不与AI结合，只能走向灭亡。”他强调，必须从学科交叉处寻找新生。

这种融合也在重构社会生产关系。刘知远教授观察到，AI正在全面解放社会基础生产力，释放人的创造力，催生大量“一人公司”的兴起，一个人就可协同多个智能体完成复杂任务。孙世伟进一步描绘了AI与智能体共生的未来图景：每个人都可同时调度旅游、体育、职业等多个专属智能体，智能体成为个人能力的延伸。

AI的能力越来越强，焦虑也随之而来。图灵奖得主杰弗里·辛顿曾警示，发展超级智能AI好比“养一只老虎当宠物”，现在可爱，长大后可能反噬人类。

随着近两年编程智能体的突飞猛进，即便是来自顶尖院校的编码技术人员，也开始感受到职业被替代的威胁。

这种威胁迫使人们开始思考，面对IQ被AI碾压的现实，人类生存的意义何在？另一个问题也同样引起广泛争议，当人类长期使用AI，而不是自己的大脑，是否会让人类的智力退化？

对此，刘嘉教授给出了一个生动的类比：蒸汽机和纺织机代替了人的体力后，人类的肌肉并未退化。相反，“人要站在巨人的肩膀之上，去做出更大的创新，而这个巨人就是AI。”他认为，人类依然拥有AI无法触及的领域，那就是“0到1”的原始创造力。

清华大学基础科学讲席教授、清华大学心理与认知科学系系主任刘嘉

张亚勤院士也持相似观点。他认为，AI时代人类的智商将被放大，如何使用智商变得比智商本身更重要。“世界是为乐观者所准备，也是由乐观者创造的，或者说，乐观本身也是一种智能。”

这场认知变革对传统教育体系造成了剧烈冲击，AI快速迭代让具体技能和行业知识加速贬值。面对AI时代，我们需要培养什么样的人才？身为AI从业者，同时也是教育者的刘知远教授表示，会在授课时着重培养学生两大核心能力：一是判断力，能甄别AI生成内容的对错与优劣；二是架构师思维，懂得如何调度AI团队来完成复杂任务。

孙世伟补充道，未来人才必须具备三重能力，包括正确运用专业知识与AI工具的能力、深厚的人文素养与正确的价值观、世界观，以及将知识进行高效组合，并深入研究的能力。“不会使用AI工具的人，可能就不再能被称为人才。”

中国移动通信集团有限公司市场经营部副总经理、产品中心主任孙世伟

刘嘉教授强调，当前教育亟需范式转变。传统“T”型人才深耕单一领域，对其他知识仅作浅层涉猎。然而，AI最擅长且最可能取代的，恰恰就是这种“把一件事做到极致”的能力。相比之下，“X”型人才更具生命力，他们能够通过学科交叉创造新可能。同时，他建议人类要提升自己的两种能力：批判性思维和自我认知，并强调，在AI时代，寻找“意义”反而变得比以往更重要。

AI的未来并非既定的宿命，而是由人类此刻的选择所塑造。这既要求人类提升自我能力，也需要同步推进AI治理、夯实技术底座。

张亚勤院士认为，AI既要发展，也需要去治理，必须正视其潜在风险。他指出，当前AI面临三大潜在风险：技术本身的失控、被恶意利用，以及可能引发的系统性经济或社会风险。为此，他与姚期智等20多位顶尖AI专家共同组织了人工智能安全国际对话，推动建立跨国协同的治理框架。此外，他还倡导了“AI标识”等治理工具的落地应用。张亚勤表示，有信心让AI变成可爱又听话的虎，让AI作为辅助工具，承担人类难以完成或不愿从事的工作。

刘嘉教授则呼吁每个人都应躬身入局。他表示，这不再是旁观者的时代，而是每个个体都需主动参与的变革进程。人类与AI的关系不应是对立，而应是“美美与共、天下大同”。此刻我们如何引导AI的发展方向，如何定义人与AI的交互方式，如何确立属于这个时代的伦理准则，都将决定未来的走向。

刘知远教授感慨道，“我们正站在一场堪比工业革命的智能革命前，它将改变每个行业、每一个场景、每个人的方方面面。作为亲历者，我深感幸运，面对这样的浪潮，你入水的泳姿不重要，重要的是你能够先入水。”

清华大学计算机系教授、面壁智能联合创始人刘知远

然而，要让AI真正成为人类的得力助手，而非少数人的特权，普惠是关键。如何让每个人都不掉队？刘知远教授表示：未来的AI发展除了要让模型的能力变得越来越强，另外一个重要使命，就是让这个模型变得越来越普惠。

普惠的背后，则需要算力与网络的高效供给。在我国，通信运营商正承担起这一使命，成为构建Token“生产线”的主力军。他们整合模型、算力、能源与网络，优化全链路成本，让Token像电一样高效、透明、可靠地供给和调度。作为全球最大电信运营商，中国移动就在此进程中发挥着关键作用。

在底层建设方面，中国移动持续加码算力基础设施，构建了超万卡智算集群，有效降低算力成本。在中间层上，通过搭建中立聚合平台，集成多厂商大模型，中国移动可根据用户需求自动匹配从轻量到旗舰的不同模型，实现最优性价比。从触达能力看，中国移动依托10亿个人用户、3亿宽带家庭、2亿电视大屏终端，形成全球领先的AI分发与触达能力。