深圳又冲出一家100亿估值的触觉传感器独角兽！（小米博世TCL都投了）

全球最薄可商用仿生视触觉传感器，AI计算+触觉感知闭环，打造具身智能平台公司

一目科技创始人&CEO为李智强博士，其毕业于卡内基梅隆大学，钻研大数据模型软件、微流体生物传感器、光谱芯片等技术超20年。

资料显示，目前李智强持有一目科技18.4163%股权，为最大股东，公司实控人。

早在2006年，以AI为工具探测污染源研究成果发表，李智强为第一作者，2011年，李智强主导研发的微流控技术科研成果荣登「美国科学家杂志」和「TEDXJ」。

2014年，以微流控生物传感器技术为核心的首款水质智能监测模块定型，并于2015年，李智强等人以相关成果，在硅谷成立创业公司，2016年，深圳一目科技正式成立。

目前，一目科技核心管理、研发团队来自南京大学、东南大学等知名院校及业界，公司研发人员占比达40%，拥有200多项知识产权。

早期，一目科技围绕自研的微流控和微光谱技术，以“为机器赋予类人感知能力”为主线，实现高端光谱仪器的国产化、微型化突破，推出多种便携式水质监测设备，运用科学算法，将水质分析结果数字化、平民化，产品主要包括To B、To C两条产品线：To B端为传感器解决方案，To C端为消费级产品生产，核心都是基于液体监测的解决方案。

资料显示，一目科技近两年的营收规模保持每年增长8-10倍。

可以看到，早期一目科技就已有深厚的AI计算相关能力积累，并通过领先的自研算法，赋予仪器智能、电器智能。

譬如，一目科技研发相关AI污渍传感智能模组，除自研的微流控生物传感器技术外，还集成了自研的微光谱AI芯片，内嵌AI算法，从硬件+软件形成水质分析和反馈闭环。

相关算法、芯片等软硬件技术，在具身智能领域，具有通用性。于是，一目科技顺理成章地进入具身智能领域，从“为机器赋予类人感知能力”，到让机器人更像人。

从哪个领域切入具身智能？

一目科技以微流控生物传感器技术起家，同时，其创始人李智强博士认为：人类通过双手触摸理解并改造世界，当机器通过“触摸”学会理解、适应与创造，人工智能才真正“触”达世界。

于是，一目科技聚焦到具身智能机器人的触觉感知挑战上。

一目科技团队研发出全球最薄仿生视触觉传感器，在灵敏度、响应速度和多维信息感知方面达到国际先进水平，并正与全球头部机器人项目开展深度合作。

▲一目科技视触觉传感器

视触觉传感器使用摄像头拍下弹性材料接触物体时的细微形变，再把这些变化转化成高清的“触觉照片”。比起只能感知单一压力传感器，它能同时“感受”物体的软硬、纹理甚至滑动趋势。这种高保真的触觉信息，能帮助机器人更精准地“理解”物体特性，像人类一样完成精细操作。

▲仿生设计原理

其自研的多传感器融合系统（融合视觉、触觉、力觉等模态），李智强介绍，该系统具有三个特色：一是通用接口设计，可与VLA（视觉-语言-动作）大模型及触觉模型集成，构建VTLA（视觉-语言-动作-触觉）大模型体系，快速接入前沿算法；二是传感器创新，通过微型化与低功耗技术提升触觉信号的保真度；三是材料学突破，团队研发的“仿生皮肤”在耐久性与感知特性上趋近人类指尖，支撑长时间、高精度操作。

值得关注的是，一目科技将自身定义为物理智能的“感官系统供应商，不做机器人本体，并提出Physical APl的概念——将通用操作与精细化操作分离，能降低成本，实时更新，满足各种场景的需求，致力于打造具身智能平台公司：

未来购买机器人操作能力将如手机下载APP一样简单，这背后是触觉基座支撑的物理智能新基建。

李智强博士还表示，如果我们将通用具身智能机器人视作改变物理世界的通用API接口，我们可以瞰见一个MAAS（Manipulation As A Service）的未来。

通过MAAS技术载体，将机器人的物理能力（如力控抓取、插拔操作）封装为标准化API接口，支持动态调用与组合。

其中，通用本体API可以覆盖80%日常任务（如物品抓取、放置），提供基础力控接口。特种技能API则是针对20%高精度场景（如医疗仪器操作），开放专业参数配置（如触觉灵敏度阈值）。

借此赋予机器人本体某项任务的能力，将像使用手机上的应用程序一样简单——它们能够随时下载，构成物理智能的全新操作界面，一种可以随时、随地取用的基建。

结语

一目科技完成超 10 亿元 E 轮融资，估值突破百亿，成为 Physical AI 赛道的标杆性事件。

当前具身智能产业的发展重心正从 “认知智能” 向 “物理执行” 迁移：行业过往长期聚焦本体硬件与大语言模型的迭代，却始终受制于 “会推理却不会动手” 的落地瓶颈。触觉作为机器人与物理世界交互的核心感官，是打通数字智能与真实世界的必经之路，也是技术门槛最高、产业供给最稀缺的核心赛道。

一目科技以全球领先的仿生视触觉传感器为核心，搭建 “感知 - 数据 - 模型” 全栈物理 AI 技术体系，核心触觉指标接近人类水平，可精准补全具身智能的物理交互短板。本轮资金将用于核心技术研发与量产交付，同时推动触觉开源生态建设，加速物理 AI 从技术突破向规模化产业落地演进。