SensorTech4Health 2030：跨国合作推动健康监测技术革新
由学术界与产业界组成的国际团队正携手推进一项名为
SensorTech4Health 2030
的跨国健康项目。该项目旨在通过
持续监测环境与人体状态
，评估个体健康与福祉，从而帮助人们延长健康寿命并维持生活自理能力。作为项目总协调方，
Bosch Sensortec
将主导技术的开发与市场化进程。
1. 产学研协同，SensorTech4Health 2030 正式启动
当前，智能手机与智能手表已广泛应用于日常健康监测，如步数、心率和睡眠质量等。然而，这类数据往往缺乏完整性和上下文关联，难以支撑持续、全面的健康评估。
在人口老龄化趋势加剧与医疗成本不断上升的背景下，如何通过预防性手段延长健康寿命，已成为全球关注的焦点。
为应对这一挑战，
SensorTech4Health 2030
项目正式启动。该项目获得了
欧盟 EUREKA Cluster Xecs
框架下多个国家资助机构共计
1500万欧元
的资金支持，并由
Bosch Sensortec
负责整体协调与推进。
图片由 Bosch Sensortec 提供
项目目标是开发可集成于智能家居系统或作为微型可穿戴设备的新型辅助技术，通过持续监测环境与人体状态，实现对健康状况的长期追踪。
Stefan Finkbeiner 博士
，Bosch Sensortec 首席执行官表示：
“我们的愿景是打造超越传统传感器组件的智能系统，使其成为人们健康生活的得力助手。通过将传感器技术无缝嵌入日常生活，我们致力于提升整体生活质量。预防性健康监测将帮助人们更长时间地保持身体活力与独立性。SensorTech4Health 2030 正在为未来医疗保健模式奠定基础。”
2. 多模态融合：气味、声音与人工智能的协同应用
未来辅助系统将围绕用户需求进行设计，采用直观、易用的智能技术。这些系统将结合来自
居住环境
（如住宅或病房）或
人体自身
的数据，实现对健康状态的动态追踪。
精准分子识别
：人体在代谢过程中会通过皮肤和呼吸释放特定化合物。萨尔大学（Saarland University）的 Christian Bur 博士团队正研究基于
金属氧化物半导体（MOS）气敏传感器
与机器学习算法的系统。该系统能够从环境中分离出目标分子，实现对挥发性有机化合物（VOCs）的高精度检测。
多模态数据与情境分析
：通过融合气味、声音与智能织物采集的数据，结合人工智能算法，系统可识别用户当前状态（如判断用户正在烹饪，从而确认其生活自理能力），并在必要时提供合理建议（如空气不流通时提示通风）。
广泛适用性
：该技术适用于各类居家人群，包括希望改善生活方式的年轻人、老年人、护理依赖者以及慢性病患者。
3. 隐私与安全：技术设计兼顾温度与边界
保护用户隐私与数据安全是项目团队的核心原则：
无摄像头与语音识别
：系统配备的气敏传感器和麦克风仅用于环境音监测。麦克风通过薄膜压力变化将声音转化为电信号，
不记录语音内容
。
本地数据处理
：系统不使用摄像头，所有数据处理均在设备本地完成，
不上传至云端
。
无感化运行
：系统在后台
自动、静默且安全地运行
，用户无需手动操作。
4. 多样化应用场景：从智能织物到听力辅助
除了集成于智能家居系统，项目还计划开发可放置于床头的小型辅助设备，并将气敏传感器嵌入智能织物（如床单），以实现
非侵入式健康监测
。
此外，考虑到听力障碍可能增加认知障碍风险，项目团队还将：
优化人工耳蜗性能
：通过改进麦克风设计提升其功能。
开发新型听力辅助设备
：通过抑制背景噪音，提高对话理解能力，改善听力障碍者的生活质量。
关于 SensorTech4Health 项目
SensorTech4Health 项目汇聚了数字健康领域的领先学术与产业机构。德国项目成员获得了德国联邦研究、技术与空间部（通过 VDI/VDE Innovation + Technik GmbH）的资金支持。
产业界合作伙伴：
Bosch Sensortec（德国）
Robert Bosch GmbH（博世中央研究院，德国）
Robert Bosch Oy（芬兰）
Intervall Beratung GmbH（德国）
Cochlear Technology Center（比利时）
VS Particle（荷兰）
Sintex（捷克）
PulseOn（芬兰）
学术界合作伙伴：
弗赖堡大学医疗中心（德国）
萨尔大学（德国）
国家精神健康研究所（捷克）
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