Qorvo UWB技术重新定义工业安全与效率

在世界各地的大型仓库和工厂中，自动导引车（AGV）车队和自主移动


机器人


（AMR）正改变着货物从货架到装运的流转方式；生产效率可飙升300%。然而，只要有人踏入机器人作业区一步，整个作业流程就会立即停滞。每一次因安全顾虑而暂停作业，都会耗费时间、金钱，并打乱生产节奏。

这正是 Redpoint Positioning 致力于解决的问题——他们正借助


Qorvo


超宽带（UWB）技术来破解这一挑战。

挑战：实现无需停机的安全保障

“对于大型自动化仓库而言，效率与安全始终存在矛盾，”Redpoint Positioning合作伙伴关系副总裁John Calcio解释道，“根据规定，如果技术人员需要进入AGV作业区，必须关闭该区域内的所有机器人。这样做虽安全，但也极其低效。”

在高吞吐量的仓储环境中，可能会部署数千个与人类工作人员并肩作业的高速移动机器人。在这样一个动态、高密度的空间中，保持超过99%的可靠性至关重要，尤其是在必须满足SIL2（安全完整性等级2）等功能安全标准的情况下。

“最简单的合规方法就是停止一切作业，”Calcio表示，“但这是一种粗暴的解决方案。我们相信，借助实时、厘米级精度的感知能力，完全可以做得更好。”

解决方案：实时定位，实时安全

Redpoint的实时定位系统（RTLS）可直接集成到AGV和可穿戴安全设备中。每个机器人和工作人员都配备了一个UWB


标签


；该标签能以厘米级精度和毫秒级延迟持续追踪其位置。当工作人员进入限制区域时，附近的机器人会自动减速或停止——无需全面关停整个车队。

“你可以把它想象成室内GPS，”Calcio解释说，“我们的技术让机器与人能够实时‘看见’彼此，即使在


Wi-Fi


或视觉系统难以发挥作用的环境中也不例外。其响应速度之快，足以让叉车在可能发生碰撞前及时减速或重新规划路径。”

最终成果是一套符合SIL2


认证


的无线安全系统，在保障人员安全的同时，也让生产流程持续高效运转。

高吞吐量仓库正依赖Redpoint的RTLS，实现人与机器人之间的实时互见，达到超过99%的可靠性，并满足严格的SIL2功能安全要求。

为何选择Qorvo UWB

Redpoint RTLS的核心是Qorvo的UWB技术。凭借其低功耗、精准测距，以及在拥堵


射频


（


RF


）环境下的强劲性能，Qorvo UWB技术为Redpoint实现工业级性能与安全目标奠定了坚实基础。

“Qorvo的UWB技术恰好满足了这类场景的核心要求——厘米级精度、毫秒级响应，以及在复杂、高密度部署中非凡的可靠性。”Qorvo中国区市场经理Percy Yu表示，“Redpoint是Qorvo的长期合作伙伴，至今已有七年多；他们基于我们的UWB平台，打造了一款经验证、并通过安全认证的RTLS解决方案。”

这一合作已取得显著成效：Redpoint的系统现已为全球数万台AGV提供支持，平均提升了4-5%的运营效率，操作人员生产力提升最高达15%，同时工作场所事故减少了95%。

“这些数字乍看或许微不足道。”Calcio 指出，“但对于数百万平方英尺规模的设施而言，几个百分点的提升就意味着数千万美元的成本节约。”

扩展规模，拓展边界

Redpoint的关键优势之一在于其可扩展性。其RTLS解决方案专为数百或数千台移动资产共享同一无线空间的环境而设计。

“当如此多的节点同时传输位置数据时，拥塞和干扰会成为实实在在的问题。”Calcio说道，“我们设计了定制的无线协议，即使在大规模部署中，也能确保延迟和可靠性达到SIL2标准。”

而且，这种可扩展性并不局限于仓库场景。如今，从物流到矿业，Redpoint的技术正被多个行业所采用——并且，他们并非唯一一家借助UWB技术实现业务扩张的企业。

清研讯科：拓展应用领域

在中国，作为国内最大的RTLS解决方案提供商，清研讯科（Tsingoal）正将Qorvo的UWB技术应用于其多元化的业务组合中，涵盖机器人控制、工厂自动化、矿业、物流、停车系统，以及智慧城市基础设施等领域。清研讯科基于UWB技术的系统可对资产、车辆，和人员进行实时追踪，提升工业和城市环境中的安全性、工作流效率，以及空间感知能力。

从智能生产线到机场物流，甚至人形机器人演示，清研讯科的应用实例充分展示了Qorvo的UWB技术在复杂、多层级运营中的多功能性。

构建智能自动化的未来

Redpoint和清研讯科均展现了Qorvo的UWB技术如何助力打造新一代互联、智能，且更安全的工业生态系统。

“令人振奋的是，”Yu说道，“我们正看到这项技术在全球范围内得到应用。从北美到亚洲，企业都意识到，UWB不仅仅关乎精度——更关乎大规模应用中的信任、可靠性和安全性。”

Calcio对此深表赞同：“这正是市场的发展方向。自动化的未来取决于实时感知能力——而这一切始于UWB。”