27亿,英伟达,投了一家 RISC-V 公司

近日,英伟达参与了RISC-V 芯片设计公司 SiFive 的 4 亿美元(约合 27.43 亿元人民币)融资计划,还有多家风险投资机构、私募股权基金和对冲基金都参与了融资。
SiFive 成立于2015年,由加州大学伯克利分校的工程师团队创立,目前公司估值已经达到了36.5亿美元(约合 250.32 亿元人民币)。
据悉这是SiFiveIPO前的最后一轮融资,如果 SiFive 成功上市,那么将与Arm Holdings 直接竞争。

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从商业模式上看,SiFive 与早期的 Arm 有一定相似之处,核心都是授权 CPU 设计方案。
不过,Arm 近年来正在逐步调整自身模式。2026 年 3 月,Arm 推出了首款自研芯片,并与 Meta 合作开发 AI 芯片,不仅仅是单纯的 IP 授权方。
相比之下,SiFive 目前仍然坚持以 RISC-V 开源指令集为基础,向芯片制造商、云服务提供商和半导体公司提供 CPU 设计授权,让客户在各自的芯片产品中进行集成和定制。
到目前为止,SiFive 的 IP 已应用于 500 多种芯片设计,累计出货内核数量超过 100 亿个。

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SiFive也明显朝 AI 和数据中心方向发力。其最新技术尝试通过单一标准接口统一标量、向量和矩阵计算。
这一能力对人工智能任务尤为关键,因为无论是常规处理、并行向量运算,还是 Transformer 模型中大量使用的矩阵运算,都需要在同一套芯片架构中高效协同运行。
在数据中心领域,SiFive 将其 RISC-V CPU 内核作为智能体 AI 的主要控制层。这些内核有助于管理不同的加速器、指导复杂任务并保持系统节能。
与此同时,SiFive 也在持续加大研发投入,重点覆盖标量、向量和矩阵 RISC-V CPU、AI 加速器以及系统级 IP 等先进方向。

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除了硬件设计本身,公司还在不断强化软件生态,希望在现有对 CUDA、Red Hat 和 Ubuntu 支持的基础上,进一步完善面向数据中心的开发环境和软件能力。
并且SiFive 正在加速进军 AI 数据中心 CPU 市场,并推动其设计与英伟达的 CUDA 软件体系以及 NVLink Fusion 兼容。
这意味着,英伟达此次投资 SiFive,并不仅仅是一次财务层面的布局,更可能是在为未来更加开放的 AI 基础设施生态提前铺路。
消息数据来源:SiFive、路透社
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