Anthropic评估自研AI芯片可行性：年化收入突破300亿美元 仍处早期阶段未组建团队

4月10日，据路透社援引三位知情人士消息，人工智能实验室Anthropic正在评估自研AI芯片的可行性，希望通过自主研发硬件增强对算力的掌控能力，减少对外部供应商的依赖。

知情人士透露，该计划目前仍处于早期评估阶段，尚未进入实质推进阶段。公司尚未确定具体的芯片设计方案，也未成立专门团队推进这一项目。

Anthropic仍有可能决定维持现有策略，仅采购AI芯片而不自行设计。公司发言人拒绝对上述报道置评。

Claude需求爆发：年化收入从90亿飙升至300亿美元

自研芯片评估的背后，是Anthropic业务的飞速增长。公司本周早些时候表示，其AI模型Claude的需求在2026年加速增长，当前年化收入已超过300亿美元，而2025年底约为90亿美元，增长超过两倍。

雄厚的资金储备为其进军高门槛的芯片研发领域提供了底气。尽管自研芯片的初始成本预计高达5亿美元（约合34.22亿元人民币），且面临复杂的工程挑战，但Anthropic仍希望通过对标OpenAI与Meta，掌握底层算力话语权。

当前依赖谷歌TPU与亚马逊芯片

在技术层面，Anthropic目前高度依赖外部芯片供应，主要使用Alphabet旗下谷歌设计的张量处理单元（TPU）以及亚马逊的芯片，用于开发和运行其AI软件及聊天机器人Claude。

本周早些时候，Anthropic与谷歌及博通签署了一项长期合作协议，后者参与TPU的设计。这项协议建立在Anthropic承诺投资500亿美元以加强美国计算基础设施的基础上。

科技巨头集体"造芯"

Anthropic的动向与大型科技公司的类似举措相呼应。目前，Meta Platforms和OpenAI等竞争对手也在寻求设计自有AI芯片，以降低对外部供应的依赖，应对全球AI芯片短缺问题。

业内人士指出，自研芯片不仅能显著降低长期运营成本，更关键的是能针对自研算法进行底层优化，实现算力效率的最大化。然而，设计一款先进AI芯片需要雇佣高水平工程师，并投入资金确保制造过程无缺陷，成本高达约5亿美元。

面对全球范围内悬而未决的"缺芯"难题，Anthropic正在试图通过软硬一体化的深度融合，在顶级AI竞赛中占据更主动的话语权。

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