黄仁勋再次盛赞中国！同时表示没有 AI 英伟达也会巨无霸！

英伟达 CEO 表示，即便

人工智能

不存在，他的公司依然会发展得极为庞大，但他也坦言，很高兴

人工智能

已然成为现实。

英伟达 CEO 播客访谈：谈

人工智能

、行业竞争、中国市场与供应链壁垒，称加速计算是公司核心秘诀

在与德瓦凯什·帕特尔的播客对话中，英伟达 CEO 黄仁勋谈及公司发展的多个维度。他阐述了英伟达成长为全球

人工智能

巨头的战略布局，同时也聊到了诸多行业议题，包括专用集成电路（ASIC）带来的日益激烈的竞争、中国市场的角色，以及供应链构筑的竞争壁垒。

人工智能

近年来对英伟达而言意义重大，不仅是公司最大的收入来源，业绩更是屡屡刷新纪录。英伟达的图形

处理器

（

GPU

）以及完整的 CUDA 生态体系是这一切的核心支撑，推动英伟达从一家

GPU

制造商转型为生态服务商 —— 业务覆盖多款

芯片

、无可比拟的庞大基础设施，同时收获巨额营收。英伟达每一代

GPU

的研发投入都高达数十亿美元，而市场前所未有的增长与需求，也让每一代产品都为公司带来了丰厚回报。

但倘若我们身处一个没有

人工智能

的世界会怎样？黄仁勋表示，即便没有

人工智能

，英伟达依旧会规模庞大，可一想到这种可能性，他本人便会感到惋惜。而那时英伟达的核心业务是什么？答案就是加速计算。

要知道，英伟达的业务并非只有

人工智能

。公司自始至终的核心目标都是加速计算，即将

GPU

与 CUDA 技术和中央

处理器

（

CPU

）结合，提升

处理器

的运算效率。

GPU

具备强大的并行计算能力，用户可将海量代码与算法运算任务交给

GPU

处理，实现 100 至 200 倍的运算提速。

问：最后一个问题，假如

深度学习

革命从未发生，英伟达会专注于什么业务？

答：加速计算。和我们一直以来做的事一模一样。

公司创立的核心前提就是，摩尔定律正在…… 通用计算虽适用场景广泛，但在大量运算场景中并非最优解。

因此我们将

GPU

架构、CUDA 技术与

CPU

相结合，以此加速

CPU

的运算负载。不同的代码核心或算法都能转移到我们的

GPU

上运行，最终让应用程序的运行速度提升 100 倍、200 倍。这些技术能应用在哪些领域？显然包括工程、科学、物理研究、数据处理、计算机图形、图像生成等，适用场景数不胜数。即便如今

人工智能

不存在，英伟达依然会发展得极其庞大。

—— 英伟达 CEO 黄仁勋

被问及向中国出售

芯片

的看法时，黄仁勋指出，搭建

人工智能

基础设施的能源需求正持续增长。美国能源资源有限，相较之下，中国拥有近乎无限的能源资源与发电设施。而在算力方面，他表示中国的算力规模极其庞大，实际上国内大量数据中心仍处于空置运行状态。

因此，尽管中国无法获得

ASML

的最先进极紫外光刻机（

EUV

），但其基础设施规模极为可观。更值得关注的是，即便依托现有世代的

芯片

，中国也能通过大规模堆叠

芯片

的方式，轻松扩充算力规模。

中国的算力总量极为庞大，要知道中国是全球第二大计算市场。如果他们想要整合部署算力，拥有充足的算力资源可供调配。有人或许会质疑，称中国在

芯片

制程工艺上仍处于落后位置，但这种观点并不准确。

我想强调的是，中国拥有的能源规模超乎想象。

人工智能

本身就是并行计算问题，不是吗？他们为何不能通过部署四倍、十倍数量的

芯片

来弥补差距？

因此，认为中国无法拥有

人工智能


芯片

的说法完全是无稽之谈。当然，若问我倘若全球其他国家完全没有算力，美国是否会更具领先优势？但这根本不现实，也不可能发生。中国早已拥有充足的算力，对于外界担忧的相关算力门槛，中国不仅早已达到，甚至实现了超越。我认为大家误解了一点：

人工智能

是一个五层架构，最底层就是能源。充足的能源供给，足以弥补

芯片

层面的差距。

—— 英伟达 CEO 黄仁勋

黄仁勋还谈及错失与 Open

AI

、Anthropic 早期合作的经历。他表示，这是英伟达首次计划对外投资，原本认为这类前沿实验室会寻求风投机构合作，可最终这些顶尖实验室选择了微软、谷歌、亚马逊这类超大规模云服务商。

尽管如此，黄仁勋也承认，这恰恰说明促成合作的双方都是行业顶尖人才，若无这些合作，

人工智能

的发展也不会是如今的模样。而他也表示，下次遇到类似机会，自己会做好充分准备，不会再重蹈覆辙。