AI NAS，Intel 的下一张王牌

原文标题：浅谈Intel在NAS设备上的投注与野心...

引言：Intel对AI NAS的野心，恐怕早就超出了其原本的小众市场，甚至可能对其寄予了作为“智能体AI入口”的期望…

自去年我们在重庆Intel Connection活动上看到Intel特别划了个展区展示AI NAS，此后不久还在西安举办“AI  NAS解决方案峰会”，以及特别就AI NAS主题搞了个媒体座谈会...都始终有些困惑：NAS作为小众商品，怎么突然被如此垂青了?

到最近Intel又在厦门办了一场“AI NAS(智存宝)与Thunderbolt雷电解决方案峰会”，有嘉宾在主题演讲中将AI  NAS定位为电脑、移动终端之外的“第三个IT基础设施”，还有嘉宾说AI NAS是“未来家庭以及工作室中的存储计算中枢”;

以及Intel技术专家反复提到AI NAS将扩大原本的NAS市场，还做了“家庭AI大脑”的相关演示...我们才发现，Intel在AI  NAS这个品类上的野心，恐怕早就超出了其原本的小众市场，而且可能对其寄予了作为未来智能体AI新入口的巨大期望，是拓展自家AI生态的关键。

用这个思路来看Intel对待AI NAS的态度，好像就解释得通了：所以才要持续办峰会、论坛这类以培养和连接生态为目标的活动。我们就以此次厦门AI  NAS峰会上的所见所闻，尝试谈谈Intel针对这一目标都做了些什么，及其达成阶段与现状如何。

看中AI NAS的市场逻辑

IDC市场研究数据(IDC Global DataSphere)显示，2030年由AI智能体(AI  Agents)生成以及本地存储的数据量(on-prem)预计会达到25ZB(现在的该值为0.5ZB)。有关为什么是“本地”的问题，现行主流叙事的原因有两个：隐私、成本。

在AI全栈技术的持续高速发展、推动端侧AI模型能力越来越彪悍的前提下(如Qwen3.6的端侧智能体能力显著拉近了与云上前沿模型的差距)，“隐私”是自生成式AI热潮涌现以来，做端侧与边缘AI的市场参与者反复在强调的——尤其对企业用户而言，隐私与安全很重要;

而“成本”则是前不久以OpenClaw为代表的智能体AI(Agentic  AI)对token的消耗量指数级增长，令云上AI使用成本跟着水涨船高，业界提出的又一个利于端侧/边缘AI的属性。这些是AI  NAS作为典型的端侧或边缘AI设备，有机会实现市场扩容的基础——不过边缘和端侧AI设备这么多，为什么是NAS?

Intel眼中AI  NAS具备巨大市场潜力，大致上有两个基本依据：首先，NAS是家庭、工作室、中小型企业的数据存储集散地——而这些数据是AI理解用户、发挥价值的基础。用冰鲸CEO潘鑫磊的话来说，需要有这样一个基础设施“接管个人数据、工作数据、家庭数据”。诸如PC之类的设备就不具备这样的基础。

其次，传统NAS并未做到数据的充分利用——而AI有能力理解数据，甚至去基于数据提供“主动”服务。绿联产品经理杨超在发言中说，“当数据不再沉睡，得到充分挖掘和应用的时候，它的意义才得以彰显。”

不过光有这两个粗线条的原因还是不够的。Intel认定AI NAS市场规模必然扩大，而不仅停留在存量市场的更深层逻辑恐怕还是要从“AI”入手。

Intel技术专家在峰会主题演讲中援引Fortune Business的数据：2026-2034年AI  NAS的年复合增长率会达到26.9%，从如今大约240亿美元市场规模跃升至2034年的1640亿美元;2028年在整个NAS市场上，AI  NAS的市场价值就会超过传统NAS;2034年AI NAS的市场价值占比将达到约95%。而NAS的更大市场就在于吸纳更多的新用户。

▲ 现在的AI  NAS交互界面已经相当用户友好和“直白”，“就像Windows系统”，还配有“很多开箱即用的功能，比如智能相册、自动化分类、文档检索”，乃至OpenClaw等…

从峰会主题演讲和会后采访来看，我们总结Intel及其合作伙伴眼中AI  NAS潜力巨大的逻辑有这样两点：(1)AI本身有利于降低NAS使用门槛。极空间首席技术官唐劲维接受采访时说，“传统NAS的使用需要有一定的IT基础，我们这些年也一直在尝试降低NAS使用门槛，但有些门槛以传统方式就是很难迈过去”，比如网络配置;

而“有了AI以后，交互方式可以通过自然语言进行，大幅降低了交互门槛，让NAS能够为普通用户所用”。畅网CEO莫啟木甚至说，随着NAS普及率越来越高，NAS的交互和数据的使用“会像装QQ一样简单”。

(2)智能体AI“撬开”了NAS的增量市场。所有与会嘉宾基本都提到了以OpenClaw龙虾为应用代表的智能体AI，并认为这是实现AI  NAS市场价值增长、推进本地AI场景落地、获取新用户的关键。

▲ 面向中小企业的可道云Acceler 10

有关这一点，特别值得一提的是Intel在去年的西安AI NAS解决方案峰会上明确AI  NAS的发展方向依旧是以存储为本;而在智能体AI的高速发展之下，“现在我们谈的是‘以智能存储为核心’，拓展智能体应用”，Intel技术专家说，“方向虽然整体没变，但AI  NAS的边界得到了拓展，从智能存储延伸到承载智能体应用。”

潘鑫磊也说：“OpenClaw撬开了增量市场”，“在OpenClaw出现之后，整个赛道的逻辑都完全不同了。”铭凡工作站/NAS产品总监蒋学在演讲中说：“存起来的数据因为AI  Agent的存在而真正开始创造价值，这是AI NAS行业的本质变化。”

抢占智能体AI入口

如Intel及一众生态合作伙伴所说，AI  NAS有机会从极客走向更广阔的目标用户市场，那么具体是哪些市场，或者说智能体AI带来的所谓“本质变化”到底是怎样的变化?这应该也是本场峰会主题演讲传递的核心话题：AI  NAS有什么用?

Intel为AI  NAS划定的三大类目标市场是：家庭&个人用户、中小企业、设计师行业;整体上要解决几个问题(1)数据查找与管理，尤其包括借助AI的多模态理解能力，来尝试解决数据的管理和查找难问题，甚至精准到视频内容的定位;(2)继而构建本地知识库，AI能够结合数据库的数据为用户解决问题、生成新内容...(3)智能体应用——“无论是to  B还是to C”。

比如说在面向家庭和个人用户时，AI  NAS可实现文档、相册的归类与检索，承载家庭娱乐职能、负责家庭摄像头视频管理与检索、用于智能家居设备的接入和数据管理、乃至延伸到家庭相关的车载数据接入，并深入开拓教育和健康类智能体应用...

面向中小企业和内容创作时，除文档归类检索、构建文本/图片/视频知识库，也可构建起面向特定需求的创作者智能体应用、企业与行业智能体应用等。Intel技术专家尤其提到“智能体AI在to  B应用上会开拓新的场景、带来更多价值”。

还有一些OEM企业将目标市场分得更细，比如畅网列出自家AI  NAS的适用场景涵盖“个人开发者/科技极客/一人公司”“中小企业知识库”“视频编辑/影视创作/媒体资产管理”“团队协作/跨部门项目”，以及包括法律、医疗、教育培训等更多垂直行业市场。

Intel说AI NAS是 “理解工作语境的本地智能伙伴”。但如果说你眼中的AI  NAS仅在于在素材库搜个“萨摩耶犬”的照片、视频内容理解与搜索、自动生成音视频会议总结和导图，或者联动家用安防摄像头来检测家中异常这些点状AI能力，那你就把AI  NAS给想简单了;显然Intel对AI NAS的“野心”不止于此，其中的关键依旧在智能体AI上。

Intel在参考方案演示中，花了较大篇幅去谈将AI  NAS作为“家庭AI大脑”的雏形：核心是借助智能体AI令其成为有着“7x24主动服务”能力、有“数据主权”，且能“持续学习”、具备“记忆与个性化”的大脑。上面这张PPT就是Intel设想中的AI  NAS家庭智能体原型结构框图。

这套系统借助底层的酷睿Ultra芯片、冰鲸的ZimaOS操作系统及容器化部署方式，驱动上层的AI推理及具体应用——尤其是智能体AI应用。

三个核心功能是“智能家庭管家”、“智能守护”和“本地知识库”，其中就涉及到智能体的不同Skill。“智能家庭管家”以对话的方式，借助工具和上下文响应——比如本地搜索与问答、智能家居设备控制与联动、家用网络状态分析等;

“智能守护”则借用NPU来实时分析家用摄像头捕获的视频内容，通过VLM深度理解画面，可实现如宠物寻找、行为分析等，也能联动智能家居做出响应;

“本地知识库”则强调“对NAS积累的数据深入理解挖掘，端云结合生成更有价值的内容”，比如对多媒体数据的语义理解和搜索、结合云上能力做视频自动剪辑并发朋友圈、家庭教育数据分析(比如错题整理)…

▲ 极空间“私有云T6”

虽然这只是AI  NAS面向家庭时的一个应用案例，但在谈“智能家庭管家“时，Intel表示”如果有这样一个统一的智能体AI入口，将设备统一接入，通过AI直接驱动家庭的智能设备，不需要手动设置各种规则”。在此场景下，Intel期望AI  NAS以“智能体AI入口”的角色存在，而抢占入口恰恰是AI时代下，所有市场参与者都在推进的工作。

虽然现在这个阶段，没有人能100%准确预测面向个人、家庭、工作室、中小型企业、拥有绝对话语权的智能体AI交互入口会是何种形态、何种方式，但Intel显然至少是将AI  NAS视作走向AI新时代的机会点之一的，尤其是在智能体AI高速发展的当下。

技术基础与生态搭建现状

高宇(英特尔中国区技术部总经理)在开场演讲中形容AI  NAS正从静态存储数据的工具走向“7x24小时干活的‘硅基牛马’”，7x24小时“干活”或者说“定点”、“始终在线”，是AI NAS相较AI  PC等其他端侧AI设备的不同之处。不过要实现作为“第三类IT基础设施”或“智能体AI入口”的存在，问题就变得复杂了，因为这需要构建起完善的生态。

此前电子工程专辑谈AI NAS的文章大致提过Intel搭建生态的思路，包括建立在酷睿/酷睿Ultra、Arc(锐炫)显卡的算力基础上，并借用已有的来自AI  PC(及前不久提出的智能体PC)和其他边缘AI的生态成果，扶持软件开发者与包括OEM企业在内的硬件供应商，依据上述市场逻辑和思路来扩展AI  NAS的用户群。

除了本次峰会参与AI  NAS的OEM企业数量相较去年又有了显著增加，Intel又对这一思路做了更明确的阐述。底层算力层面，本代产品大致上分成3档：Wildcat  Lake(第三代酷睿处理器)面向入门级家庭智能存储市场，以相对低的成本和功耗，总体40TOPS的AI算力资源，做“本地<8B”模型推理的“轻混AI”解决方案;

▲ 畅网的口袋AI NAS，采用Wildcat Lake，4个M2全闪存阵列，至多支持32T容量;畅网定位其应用场景如露营生活、摄影爱好者

▲ 同样是畅网的全闪9M2 AI NAS，基于Panther Lake + 32GB RAM…

Panther Lake(第三代酷睿Ultra处理器)则可用于小企业和家庭智能体应用，180TOPS  AI总算力、12Xe的iGPU在推理Qwen3.6-35B-A3B模型可达到50tokens/s的效率，且最大上下文窗口>128K是跑智能体AI的基础;

第三档加上Arc Pro独显：比如前不久发布的32GB显存的Arc B70，367TOPS  AI算力，用以支撑高并发场景或最大上下文>256KB的企业本地知识库与智能体应用。

▲ 来自畅网，基于酷睿Ultra CPU + 单卡Arc Pro GPU的8盘位AI NAS，另有6盘位、12盘位的配置

在芯片的基础上，Intel当然也有实践智能体AI应用的软硬件系统框架，比如前不久Intel谈到的智能体PC逻辑架构。不过和PC有所不同的是，从几次采访获悉的信息来看，AI  NAS仍然是个明显更偏向嵌入式应用的产品类型：虽然Intel并没有这么说，但OEM主导产品架构、自研软件，以及强调面向不同用户不同场景的差异，都能看出相比PC、服务器这些已经完全标准化、模块化的设备类型还是不一样。

所以Intel有对应的参考架构方案来“迎合新的智能体应用场景”。比如软件上，Agentic  AI的基础软件参考设计，如上图所示：“在BIOS和固件之上，除了KVM Hypervisor还支持Intel自研的ACRN  Hypervisor——轻量、系统资源占用少、适配NAS，硬件虚拟化SR-IOV也能让显卡在多虚拟机间实现性能无损的共享。”

“在此之上提供Linux或Android主OS;再通过容器和虚拟机编排，在NAS存储服务的基础上，让各种AI应用得以运行”;“一侧的Secure  VMs可以放高价值的端侧模型、用户密钥、敏感上下文等，确保安全”。这套参考设计在驱动、调度、虚拟化、安全等实现基础上，还“提供Android/PC的应用生态”。

而作为支撑智能体AI应用的骨架、面向Agent Harness的基础设施，“我们提供针对端侧智能体优化的推理服务，包括最新端侧模型的Day  0支持”;也“支持端侧设备的自学习引擎”;以及“通过Helicon  Search”这样的底层技术来拓展高级记忆系统——智能体不仅有本文记忆能力，还有语音视频记忆能力;还有“复杂的实时感知交互”;上层“适配各种Claw,  Hermes, Agentic OS等多智能体框架”，“支持端云协同”...

总的来说，Intel“提供从底层算力，到AI框架、模型部署，及最终交互体验的完整链路方案”，以“加速不同端侧智能体设备的量产需求”。

▲ Helicon Search只能图片视频检索演示，Helicon  Search本身是个图片&视频AI检索SDK，依托iGPU和轻量CLIP模型就能运行，基于Arc 独显和大型多模态模型也能实现更强的能力;

▲ XPU  Smartune智能系统资源运维助手，用于实时监控CPU、内存、磁盘、网络等核心硬件状态，支持根据优先级对高负载应用进行限流和回复，也支持手动进行应用的资源精细管控…除了Helicon  Search和XPU Smartune，Intel面向开发者的AI应用和中间层软件SDK还包括本地智能体知识库Agentic  Knowledgebase及可用于智能路由的樱桃AI助手2.0;在此之上还有3个模块：基于NPU加速的视觉感知Perception  Engine、智能体性能&行为观测与分析的Agentic Profiling Tools，以及“基于IA的智能体安全参考架构”等...

有必要再提一提智能体AI平台的安全策略，这实际上也是龙虾上桌以后，更多被提上日程的主题。虽然没有谈得太具体，不过Intel明确了“传统的边界防御不够，必须要升级为行为治理的新策略(‘OWASP  ASI + MITRE  ATLAS，双轨建模、闭环验证’)。”同时，“智能体安全不是某一层能搞定的，需要从底层硬件，到软件，到生态的协同，我们会从硬件层面将这件事情做好”。

就安全话题，畅网作为OEM就提到他们的安全策略涵盖从开源社区机制、应用市场的反恶意程序扫描、远程穿透安全等方面的策略规划;绿联也表示，就访问权限问题，正尝试”将口子缩小“......可见从数据安全，到软件、网络、系统安全，乃至可靠性与稳定性等各层级，这是个相当大且可能有很长的路要走、尚待更进一步探讨的新领域;并且还与生态发展路径息息相关。

▲  绿联介绍说，自家产品通过了不少数据安全的相关认证，“绿联NAS是行业首家荣获信息安全管理系统和隐私管理系统双重认证的企业，同时也通过了美国TRUSTe隐私安全认证”

而有关与智能体PC或AI PC的生态共享，包括“3层”Skill生态的搭建等话题，自然也都是Intel  AI生态构建的关键组成部分;我们在以往的文章里有过介绍，本文不再赘述。

从现场拉来冰鲸科技ZimaOS就AI NAS操作系统角度站台，以及上述家庭AI大脑参考设计中就选择了ZimaOS来看，Intel对构建AI  NAS生态这件事的确还是挺认真的。除了“内核级本地AI重构”，以及开箱即用的知识库、影像管理、智能体等应用，ZimaOS甚至有了自己的app  store——“已经有300多款第三方应用是用户和开发者共同在维护的”。

▲ ZimaOS，该演示采用酷睿Ultra 7  356H，“内置ZimaOS自研的多模态推理加速技术为支撑，以高吞吐量多模态推理加速为驱动”，“精准实现多种图片、视频的智能搜索”，“同时内置20+种数据导入方式，以及多Agent管理的知识库系统”…

尚待收敛的未来生态

只不过从活动demo区的展示来看，大部分OEM企业都在做属于自己的系统和软件——比如畅网在演讲中就花了较大篇幅去谈自己在CW AI  NAS系统上的技术投入——该系统刚刚开启了内测，正在“探索各垂直行业方案”;铭凡也有自己的MinisCloud  OS系统，强调端云协同的“混合AI架构”。

即便或许其中的很多底层技术基于Intel的方案或现行标准，但这依旧是嵌入式应用十分典型的碎片化生态特征。虽然我们很难预料AI  NAS未来的生态样貌，但这可能与AI技术本身尚待收敛、AI NAS设备的终极形态或呈现方式也待探索有关。

包括现场的不同企业对AI  NAS所面向的不同目标市场，怎么做不同定位的产品、并持续壮大生态的方式都存在分歧，都体现出这片市场还没有形成多方意见一致的发展路径。潘鑫磊是这么评价AI  NAS的“碎片化”问题的：“碎片化挺好，碎片化意味着多样性，多样性的背后就是创新。”

他将AI  NAS在中国的发展现状与80年代的美国车库文化类比，“大家都在搞自己的设备、操作系统，和产品”。虽然生态系统的未来走向尚不明朗，但“短期内，我们还是要把自己手上的事情做好;把增量用户场景做好。”

“未来需要结合AI技术变化趋势，从产品定位和框架设计上预判可能的变化。”Intel在对待针对AI  NAS会不会主导更多标准的问题上也提到，“技术和产品发展的正确路径是，先有概念、百花齐放，最后基于用户需求形成业界共识”。

▲ 铭凡8SSD NAS

在Intel看来，实践AI  NAS诸多场景承载的硬件基础已经不是什么问题，“软件拓展还需要些时间做精雕细刻，场景落地也需要沉淀、打磨”，但“相信时间不会太长”。虽然现阶段还很难说AI  NAS是否会取得Intel预想中的市场表现，我们也无法断言AI  NAS未来会不会成为大部分家庭与个人用户、内容创作者及中小企业的智能体AI入口，但上述阶段性成绩仍是切实的。

Intel在主题演讲中预设了AI  NAS面向内容创作者与中小企业用户时的深度理解与主动服务场景：比如主动为剪辑师筛选废片、整理素材，比如为媒体工作者回顾曾经的相似创作内容、给出趋势建议，比如主动告诉企业负责人多年前签过类似的合同、并比较与本次合同的差异……

“当今的数据规模、复杂格式和快节奏工作，把本应由系统承担的事情压回了人的肩膀”;而面对这些数据，AI NAS有能力  “帮助他们从翻找、整理、命名、对比、归档这些普通消耗中稍微解脱出来，让他们有机会将注意力放回到创造、审美、判断和表达上”。

至少这些可能都已经是近在咫尺的AI NAS使用场景了，也是智能体AI技术及Intel为此投入的确切成果。

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