业内首款12层HBM4E样品,出货!

5月29日,三星电子宣布已正式启动业内首款12层堆叠HBM4E工程样品出货,向全球主流AI芯片及服务器客户交付测试版本。
继今年早些时候业界首次大规模生产和商业出货其业界领先的HBM4之后,三星在高端HBM技术迭代上再度抢占先发优势。

图源:三星
作为HBM4的迭代升级产品,HBM4E专为大模型训练、生成式AI、超算等高吞吐算力场景优化,核心硬件指标实现全方位跃升。
本次出货的12层堆叠版本单颗容量可达48GB,相较前代产品容量提升超30%,同时引脚基准速率达14Gbps,可动态拓展至16Gbps,综合传输性能提升20%以上,单堆栈带宽最高可达3.6TB/s,能够有效解决AI算力集群数据吞吐瓶颈。
先进的堆叠封装工艺、升级低功耗DRAM架构,让HBM4E整体能效提升16%,芯片热阻降低14%。大幅改善了高密度AI服务器多芯片堆叠工况下的发热难题,更适配超大规模数据中心的长期高负载运行需求。
三星表示,该芯片采用其最新的1c DRAM工艺技术,即第六代10nm级DRAM,以及三星的4nm代工逻辑基础芯片。

图源:三星
当前全球高端HBM市场由三星、SK海力士、美光三家主导,而HBM4E是三星为重振其在HBM市场的发展势头而做出的努力的一部分。
此前,三星在供应先进的人工智能内存芯片方面落后于SK海力士和美光等竞争对手,尤其是在向英伟达供应芯片方面。
如今,三星在高阶堆叠、高速率HBM产品上技术先发,此次HBM4E提前出样,将进一步拉开技术迭代差距,为其持续绑定英伟达、AMD、谷歌等客户提供支撑。
不过,在三星抢先出样的同时,SK海力士、美光也正全力推进HBM4E研发迭代。

图源:SK海力士
据官方规划与行业披露信息,SK海力士HBM4E同样采用成熟1c纳米DRAM制程,其产品基底芯片将由台积电3nm工艺代工,打造差异化技术方案。
按照进度,SK海力士计划于2026年下半年送出HBM4E样品,并在2027年正式实现量产。
美光同样委托台积电代工,核心DRAM为自研1γ工艺,预计在2027年启动量产。
5月29日,三星电子宣布已正式启动业内首款12层堆叠HBM4E工程样品出货,向全球主流AI芯片及服务器客户交付测试版本。
继今年早些时候业界首次大规模生产和商业出货其业界领先的HBM4之后,三星在高端HBM技术迭代上再度抢占先发优势。

图源:三星
作为HBM4的迭代升级产品,HBM4E专为大模型训练、生成式AI、超算等高吞吐算力场景优化,核心硬件指标实现全方位跃升。
本次出货的12层堆叠版本单颗容量可达48GB,相较前代产品容量提升超30%,同时引脚基准速率达14Gbps,可动态拓展至16Gbps,综合传输性能提升20%以上,单堆栈带宽最高可达3.6TB/s,能够有效解决AI算力集群数据吞吐瓶颈。
先进的堆叠封装工艺、升级低功耗DRAM架构,让HBM4E整体能效提升16%,芯片热阻降低14%。大幅改善了高密度AI服务器多芯片堆叠工况下的发热难题,更适配超大规模数据中心的长期高负载运行需求。
三星表示,该芯片采用其最新的1c DRAM工艺技术,即第六代10nm级DRAM,以及三星的4nm代工逻辑基础芯片。

图源:三星
当前全球高端HBM市场由三星、SK海力士、美光三家主导,而HBM4E是三星为重振其在HBM市场的发展势头而做出的努力的一部分。
此前,三星在供应先进的人工智能内存芯片方面落后于SK海力士和美光等竞争对手,尤其是在向英伟达供应芯片方面。
如今,三星在高阶堆叠、高速率HBM产品上技术先发,此次HBM4E提前出样,将进一步拉开技术迭代差距,为其持续绑定英伟达、AMD、谷歌等客户提供支撑。
不过,在三星抢先出样的同时,SK海力士、美光也正全力推进HBM4E研发迭代。

图源:SK海力士
据官方规划与行业披露信息,SK海力士HBM4E同样采用成熟1c纳米DRAM制程,其产品基底芯片将由台积电3nm工艺代工,打造差异化技术方案。
按照进度,SK海力士计划于2026年下半年送出HBM4E样品,并在2027年正式实现量产。
美光同样委托台积电代工,核心DRAM为自研1γ工艺,预计在2027年启动量产。
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