图文详解800G光模块

解决GPU之间怎么连。GB200机柜72颗GPU+36颗CPU，整柜带宽130TB/s。关键：CU­DA锁软件，NV­L­i­nk锁硬件，全栈闭源——英伟达定价权换不掉的根本。

训练时代GPU:CPU是8:1，Ag­e­nt时代变1:1——每颗GPU配一颗CPU。x86 CPU和DDR5需求重启，CPU涨价20%。配角也在进入舞台。

重点是ML­CC（微型电容）：一台AI服务器用3万颗以上，是传统的4倍。日韩垄断——村田45%、三星电机39%。用量翻倍、供给集中，典型量价齐升。

B200单卡1000W，风扇散不掉热，必须液冷。英伟达规定：不用液冷不保修。硬性强制的新需求，冷板、CDU、快接头都是新增环节。

存大模型权重和训练数据，核心是NA­ND颗粒，三星、SK海力士、铠侠主导。传统内存并非没用，只是没HBM那么稀缺。

鸿海、广达负责代工，大陆对应工业富联。另有一颗垄断的BMC管理芯片，台湾As­p­e­ed信骅占70%以上——又一个隐形卡脖子。