两大智驾强制国标报批稿公示，仿真测试成高阶智驾“安全准入门票”

▍文章来源于康谋科技

近日，工信部就


《智能网联汽车


自动驾驶


系统安全要求》《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》


两项


强制性国家标准报批稿


公开征求意见，将于


2027年7月1日


正式落地实施。

不同于以往行业推荐性规范，本次两项国标为


全国强制执行的法定准入标准


，覆盖L2级组合驾驶辅助至L4级高度自动驾驶全等级车型，彻底终结智能驾驶行业“野蛮生长”的发展阶段，为车企、


Ti


er1、


算法


企业划定了清晰、刚性的安全合规底线，也重塑了智驾产品研发、测试、量产、迭代的全流程规则。

本次双强标落地，最核心的行业变革在于：




仿真


测试


从辅助验证手段升级为


法定合规必备环节


，与


场地测试


、


实路测试


并列成为三大


官方认可


的验证路径。未来所有智驾车型的安全备案、资质审核、量产准入，均需提供完整、可追溯、可复现的仿真测试数据，这也让


车规级


高精度


仿真工具


成为行业合规刚需。

一、国标核心解读：五大强制性合规要求

本次两项国标分工明确、互为补充，分别锚定高阶自动驾驶与量产主流辅助驾驶赛道，构建起


全覆盖、分层级、可落地


的


智驾安全合规体系


，核心硬性要求集中在五大维度，直击行业长期安全痛点与合规盲区。

分级管控，明确ODD运行边界

国标首次以法定形式严格区分


L2组合辅助驾驶


、


L3有条件自动驾驶


、


L4高度自动驾驶


的安全责任与技术阈值，杜绝行业模糊定级、过度宣传的乱象。核心要求系统仅可在


设计运行范围（ODD）内激活


，严禁超场景、超工况自动触发功能。针对高速匝道、实线变道、路口混行、非机动车穿插、恶劣天气等高危场景，


明确设置系统禁用逻辑


与


风险处置机制


，从源头规避非预期安全风险。

同时针对量产普及的L2辅助驾驶，


新增驾驶员状态监管硬性要求


，规范脱手、脱视、注意力不集中等场景的系统预警与降级处置流程，填补了辅助驾驶长期缺乏强制安全约束的行业空白。

双重安全，功能与预期安全并行合规

新标准


严格对标ISO 26262功能安全体系


，明确高阶智驾感知、决策、控制核心系统


必须匹配对应ASIL安全等级


，杜绝硬件失效、软件BUG引发的安全事故。更关键的是，本次国标


首次将预期功能安全（SOTIF）


纳入强制考核，不再只关注系统故障失效，更聚焦算法能力不足、场景认知缺失导致的安全隐患。

这意味着企业必须完成


全场景


、


全工况覆盖测试


，尤其是暴雨、浓雾、强光逆光、夜间低照度、隧道明暗交替、路面积水反光等


极端长尾工况


，彻底改变过去仅依靠常规路测、标准场景测试的粗放式验证模式。

仿真入法，可复现可追溯成硬性底线

这是本次国标最大的行业变革。新规正式确立


“仿真测试+场地测试+实路测试”


三位一体验证体系，仿真测试数据具备


法定合规效力


，可直接用于安全档案（Safety Case）举证与车型准入审核。

同时出台


两大硬性红线


：一是所有测试场景、参数、流程、结果必须


100%


可复现、可追溯、可存档，


杜绝单次偶然性测试数据


；二是仿真环境、


传感器


模型、场景逻辑必须


贴合真实物理规律


，禁止理想化、失真化仿真测试。

此前行业普遍存在的“仿真结果不可复用、场景无法复刻、数据无法溯源”等问题，将直接成为


合规不合格


项，大量低精度、非确定性、无车规


认证


的传统仿真工具将彻底退出合规验证体系。

融合感知，极端工况纳入强制考核

国标针对摄像头、激光雷达、


毫米波雷达


主流感知硬件，制定了


统一的测试验证标准


，重点考核


多传感器融合能力


。要求必须验证传感器在遮挡、干扰、极端天气、低信噪比场景下的感知稳定性、识别精度与响应速度，同时强制要求完成传感器校准、故障识别、失效降级、冗余切换等


专项测试


，全方位杜绝感知失效引发的安全风险。

全程溯源，覆盖全生命周期安全监管

新标准建立了


智驾产品全生命周期安全追溯机制


，从车型研发、测试验证、量产上市到后续OTA升级、算法迭代，所有测试数据、场景样本、整改记录必须永久留存备案。

每一次算法优化、功能更新都需完成


全套合规测试验证


，彻底解决过往OTA升级“重功能、轻安全、无验证”的行业乱象，实现智驾安全闭环监管。

二、新规倒逼仿真体系升级

两项强制国标的落地，标志着智能驾驶行业的合规逻辑发生根本性转变，传统研发测试模式已完全无法适配新规要求，行业迎来


三大核心挑战


。

第一，实路测试局限性彻底暴露


。真实道路测试成本高、周期长，且无法复刻暴雨、浓雾、突发障碍物、极端交通流等高危长尾场景，难以满足国标全工况覆盖要求，单纯依靠路测已无法完成合规举证。

第二，传统仿真工具合规性不足。


市面多数仿真平台无权威车规功能安全认证，仿真引擎非确定性，同场景多次测试结果偏差较大，不满足国标“可复现、可追溯”核心要求，测试数据不具备法定举证效力。同时传感器仿真模型理想化，无法还原真实物理环境下的感知误差、噪声干扰，测试结果可信度不足。

第三，场景库建设能力缺口巨大。


国标要求覆盖高速、城区、停车场全ODD场景，包含上百类危险工况与长尾场景，传统人工建模效率低、标准化程度差，难以快速搭建满足合规要求的标准化场景库。

综上，行业亟需一套具备车规级安全认证、物理级高保真仿真、确定性可复现、全场景覆盖、全流程可追溯的


标准化仿真测试体系


，承接新规下的合规验证需求。

三、


ai




Sim


贴合国标合规要求

针对本次国标新规提出的全新合规门槛，


康谋aiSim自动驾驶仿真软件


凭借全球领先的


车规级仿真能力


，全方位适配新规各项硬性要求，为企业提供合规、高效、可落地的


一站式仿真验证解决方案


，助力行业快速完成合规升级。

作为


全球首个通过ISO26262 ASIL-D最高功能安全认证


的自动驾驶仿真验证平台，aiSim从根源上解决仿真数据合规效力问题。自研确定性仿真引擎可实现


测试结果100%一致、


可复现、可追溯，完整留存全流程测试日志、场景参数、传感器数据流，可直接用于国标要求的安全档案编制与合规举证，


完全满足新规全生命周期追溯


监管要求。

针对国标重点考核的极端工况与多传感器验证需求，aiSim依托


自研神经渲染引擎


，


融合3DGS神经重建


、


光线追踪


等前沿技术，实现物理级高精度传感器与环境仿真，可真实复刻雨雪、浓雾、强光、夜间、隧道等全维度极端场景，


精准还原


摄像头畸变、激光雷达点云衰减、雷达杂波干扰等真实物理现象，完美支撑多传感器融合、传感器校准、极端工况稳定性等


国标强制测试项目


。

在


场景合规


层面，平台基于


实景数字孪生技术


，可快速生成全ODD高精度三维场景，内置


5000+标准化3D资产


，原生兼容OpenDRIVE、OpenSCENARIO等国际通用标准，可高效搭建满足国标要求的全场景测试库，覆盖各类高危、长尾测试工况，补齐传统测试场景覆盖不足的短板。

同时，aiSim支持


SiL软件在环


、


HiL硬件在环双测试架构


，可无缝接入企业现有工具链与CI/CD自动化流程，适配算法迭代、OTA升级、硬件验证等全场景测试需求，大幅


降低企业合规测试成本


、


缩短研发周期


，助力车企与科技企业高效应对新规大考。

四、结语

《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》强制国标的出台，标志着中国自动驾驶监管体系从


鼓励创新


转向


安全底线与创新并重


的阶段。当仿真测试结果被要求作为安全档案的一部分提交审查时，


仿真工具链的选择


就不再只是一个技术选型问题，而是关乎车型


能否如期量产


的合规决策。

在这一背景下，具备


ASIL-D认证


、


物理确定性渲染


和


高保真实时仿真能力


的


aiSim平台


，为行业提供了一套可直接用于


合规验证


的工具链方案，帮助企业在满足安全要求的同时，控制验证成本、缩短测试周期。