NetApp推出StorageGRID 12.1 强化超大规模AI工作负载支撑能力

近日，智能数据基础设施企业NetApp正式发布StorageGRID 12.1版本，通过一系列全新功能升级，大幅提升分布式环境下


AI


数据的访问、处理与管理效率，为AI数据流水线、数据湖及各类面向对象的现代应用提供更强劲的底层支撑。

当前企业在推进AI规模化落地的过程中，普遍面临非结构化数据爆发式增长、数据分散在全球各地混合环境中难以统一调度的痛点。Forrester在2026年第一季度对象存储解决方案报告中指出，生成式AI的快速普及，已经推动对象存储从传统的非结构化数据存储工具，进化为AI优化的核心数据平台。NetApp此次推出的StorageGRID 12.1，正是针对这一行业趋势打造的针对性升级方案。

新版本最核心的突破是新增‌

全球联合命名空间

‌功能，用户无需重新改造现有应用或工作流，即可将全球各地部署的多套StorageGRID系统统一纳入单一命名空间管理，整体存储规模最高可扩展至‌

10艾字节

‌，完全满足超大规模AI训练集群的海量数据存储需求。在性能层面，StorageGRID 12.1相比12.0版本，根据工作负载和对象大小的不同，吞吐量最高提升400%，面向AI工厂场景可实现最高‌

12TB/s

‌的峰值数据吞吐能力，大幅降低AI训练过程中的数据等待耗时，减少相关算力成本。

除此之外，新版本还新增了批量操作能力，支持用户轻松对数十亿级别的对象执行批量处理操作，同时新增的变更追踪功能，可让AI智能体便捷地监控对象存储存储桶内的内容变化，进一步适配AI数据流水线的自动化运行需求。

NetApp平台业务高级副总裁兼总经理Sandeep Singh表示，随着企业加速将海量分散的非结构化数据转化为业务洞察，大家迫切需要能让数据保持智能、可访问、随时适配AI需求的基础设施。StorageGRID 12.1将进一步释放NetApp数据平台的能力，为用户提供全球统一的命名空间实现超大规模数据管理，加速AI与分析类工作负载运行，无论数据存储在何处，都能帮助用户充分挖掘数据的核心价值。