普强信息亮相第四届中国国际供应链促进博览会

第四届中国国际供应链促进博览会

“2026北京链博会，普强CPO- 蒲瑶就端侧大模型的前装量产、


AI


出海供应链韧性等话题，分享了普强跑通“技术—车规—量产”链条的产业实践。”

01端侧大模型上车，瓶颈在技术还是制造？

蒲总观点摘要：

“最大瓶颈在于‘软硬错位’——芯片平台碎片化、车企研发周期两年、AI迭代以周为单位。怎么让‘走得慢的汽车’接纳‘跑得快的AI’，才是最折磨人的。”

“普强的解法：把自己当系统工程团队。

研发阶段与芯片厂商软硬协同；

中试阶段将模型压缩近90%，断网高温下响应仍控制在300毫秒内；车规层面严守安全红线，发热与内存占用不挤占仪表盘或智驾资源；

量产阶段采用推理引擎与模型权重解耦，推理引擎一次性过车规，模型权重通过OTA持续迭代——守住稳定性，同时保持AI的敏捷升级。”

02AI出海，供应链压力来自哪？

蒲总观点摘要：

“最大压力来自海外市场数据合规壁垒的复杂性——尤其是GDPR、各国数据本地化要求、跨境数据传输限制等，合规成本与落地周期都面临较大不确定性。”

“普强的‘澳门+横琴’双基地模式，在跨境合规上给了我们一个缓冲区和试验田。同时借助中葡平台，在葡语西语市场形成差异化合规路径。通过“抱团出海”与自主拓展，让国产AI语音进入全球供应链。

03AI企业最需要的政策支撑是什么？

蒲总观点摘要：

“当前我们感受最迫切的，并非某一项政策或资金，而是行业层面的‘标准


接口


’与‘共享基座’。”

“比如车规级多语种语音交互的团体标准、行业数据联盟或行业知识库共建，以及面向AI企业与车厂的联合测试验证平台——这些‘基础设施’比单点扶持更能激发创新。”

“AI产业化不是一场百米冲刺，而是一场耐力赛。普强将继续深耕端侧智能与AI Agent平台，以技术创新赋能更多行业场景。”