全国首个国产AI4E千卡集群落地同济：国产算力从"科学智能"挺进

电子发烧友网报道（文/吴子鹏）从


AI


for Science（简称AI4S，科学智能）迈向AI for Engineering（简称AI4E，工程智能），一场产教协同驱动的算力变革，正在重塑工科创新范式。6月25日，上海同济大学，随着启动台倒计时结束，国内首个国产千卡级工科智算集群正式投用。这既是海光信息与同济大学战略合作落地的标志性成果，也意味着国产算力首次以工程专用算力基础设施形态，深度进驻高校教学与科研核心场景。




海光信息总裁沙超群表示：“本次合作是国产算力从AI4S向AI4E纵深落地的开创性实践。AI4S侧重借助AI工具加深人类对客观世界规律的认知；而AI4E直面工程


仿真


、智能建造、工业研发等实体产业场景，核心目标是依托AI全面提升产业效率。这类场景对算力单体规模要求不极致，但属于典型垂直落地应用，对算力平台的兼容性、通用适配能力要求极高，需要平台支撑各类


算法


、模型快速完成部署与迁移。”

填补行业空白：工程智能赛道亟需专属算力底座

沙超群的解读点明了AI4S与AI4E的底层本质差异，二者需求分化直接决定底层算力基础设施的建设逻辑截然不同。




近几年，国内高校已搭建起相对成熟、配套完善的AI4S算力支撑体系；但面向工程设计、工业研发、智能建造等实体产业的AI4E赛道，长期缺少定制化专属算力基础设施。多数工科院校仅依靠通用智算平台开展相关研究，导致


AI技术


难以深度融入工科教研全流程。




工程智能的算力需求，与通用大模型训练存在根本性区别：通用AI遵循“规模越大性能越强”的缩放定律（Scaling Law），追求集群整体规模与数据吞吐效率；工程场景则兼具场景碎片化、计算


高精度


、软硬件强兼容三大复合约束——平台既要承载大模型训练与推理任务，又要稳定运行高精度工程仿真计算，同时兼容行业数十年沉淀的商用仿真软件、存量历史工程代码。




本次落地的千卡级工科智算集群，精准补齐了国内工程智能专用算力设施的市场空白。

双芯融合+场景定制：构建工程领域专属算力引擎

官方资料显示，海光信息核心产品包含海光通用


处理器


（


CPU


）与海光协处理器（


DC


U）两大产品线。海光CPU兼容x86指令集，适配全球主流


操作系统


与应用软件，软硬件生态完善、性能稳定、自主安全，已规模化落地电信、金融、互联网、教育、交通等关键行业。海光DCU基于通用图形并行计算（GP


GPU


）架构研发，可广泛支撑大数据处理、


人工智能


、大模型训推、商用科学计算等多元负载。




作为全国首个专为工科体系打造的AI4E专用算力底座，该集群以全国产海光DCU为核心计算单元，采用“CPU+DCU”双芯协同超融合架构，可并行承载大规模科学计算、AI模型训练与推理双重任务。面向工程落地，集群针对结构力学仿真、流体力学


模拟


等工科高频场景完成深度调优；依托海光自研全套软件栈兼容主流工程仿真软件生态，大幅降低存量工程代码向国产算力平台迁移的成本。




AI4E覆盖场景高度多元，桥梁设计、建筑结构等计算分属计算密集型、数据密集型或


通信


密集型负载，算力适配需求各有侧重。为此，海光在集群内部搭建专属工程计算框架层，可根据不同工程业务类型完成算子、内存池专项优化，实现算力资源精准匹配场景需求。




海光信息副总裁吴宗友补充：“为方便同济师生使用这套AI4E千卡算力集群，我们完成大量软硬件协同优化工作，成熟完善的全栈生态也为本项目落地提供坚实支撑。”




“海光自成立起便坚持生态优先发展思路：围绕芯片全链路完善配套软硬件体系，依靠完整生态降低前端应用开发、部署门槛。发展过程中，我们联动大量上下游生态企业，结合各家软件产品特性与海光芯片硬件能力开展联合适配优化；同时将生态协同前置至下一代芯片研发阶段，提前联动生态伙伴同步开发适配方案。依托我们的源码机制，同济师生能够快速完成自研算法、行业应用在集群上的部署落地。”吴宗友进一步解释道。




同济大学选型阶段，校方团队结合多年工程仿真实操经验，从算力综合性能、工科场景适配度、全生态兼容性、数据自主安全四大维度完成多方案对比评估，最终选定基于海光DCU搭建专属智算集群，充分验证海光芯片在工程计算领域独特的场景适配优势。




光合组织副秘书长王圣勇表示：“本次国内首个国产千卡工科智算集群落地，标志国产算力正式扎根同济优势工科体系。双方还将推进联合实验室共建、定向人才联合培养、产业课题定向下发等深度合作，为全国工科院校打造可复制的工程智能建设范本。”

结语

从早年“两化融合”，到当下人工智能全面赋能实体经济，数字化、智能化改造制造业的发展脉络始终清晰连贯。AI4E的核心价值，在于将人工智能技术深度植入工程设计、工业研发、生产制造等实体产业核心环节，切实提升产业创新效率与核心研发能力。




未来，这座落地同济大学的千卡级工科智算集群，将成为国内工程智能创新示范标杆，持续探索AI赋能实体经济的全新路径，为我国建设工程强国提供坚实算力支撑。