中交兴路入选2026年物流与供应链人工智能应用典型案例

近日，由全球数字经济大会组委会主办、中国物流与采购联合会大数据分会承办，以“数智融通 流通新生”为主题的2026全球数字经济大会数字流通


论坛


暨物流数据与


人工智能


大会在京召开。大会聚焦


AI


物流场景落地、现代流通体系建设等议题，并现场发布2026年物流与供应链人工智能应用典型案例。

我司申报的《大卡数字人：物流在途场景的AI决策与执行服务》项目，凭借在公路货运在途管理场景的AI创新应用与行业实践，成功入选案例集，成为重点推介的“AI +公路货运”落地范本。

传统人工跟单模式面临跨系统录单重复低效、偷窜换货等隐蔽风险难预警、多业务系统存在信息孤岛难协同等问题。“大卡数字人”的脱颖而出，核心在于以大模型和AI Agent智能体技术，完成货运车辆在途管理全链路工作流程的革新，精准击中大宗公路货运长期存在的管控痛点。

作为物流在途场景AI决策与执行服务的智能体，“大卡数字人”重点将真正需要关注的高风险事件、相关证据链及追责建议第一时间推送给管理人员，也可根据自然语言需求快速生成在途风险详细报告，而前期如跨系统订单查询、运单录入等重复性高、任务繁重的工作，皆可交由数字人自动化处理完成，从源头上化解忙不过来盯车、管车的痛点，释放更宝贵的人工精力管理和干预在途风险。与此同时，“大卡数字人”可以在合规授权前提下，持续沉淀不同系统中的业务规则、订单字段和处置经验，协同管理人员更高效地完成各项工作。

“大卡数字人”通过快速部署和方便易用的


接口


能力，适配各级体量货主、承运商的车辆管理需求，目前已在多类大宗运输在途监管场景中得到深入使用，帮助企业挽回大额经济损失，具备极强的行业复制推广价值。

当前，数据要素市场化、智慧物流智能化转型已是行业不可逆趋势。“大卡数字人”以公路货运大数据及智能体技术为底座，打通数据孤岛、盘活物流数据要素价值，用自动化、智能化能力破解大宗运输长期存在的在途管理难题，实现安全、降本、增效多重价值落地。此次获评应用典型案例，既是权威机构对我司技术落地、应用落地实践的高度肯定，也是产业对


AI技术


深度赋能公路货运行业的时代共识。

立足现代流通体系建设与“人工智能+交通运输”政策发展大局，我司将以此为契机持续深耕物流AI融合创新，不断迭代数字人产品能力，拓宽多元运输场景应用边界，在“十五五”开局之年，发挥企业势能，携手合作伙伴共推行业高质量发展。