中科曙光落成全国首个十万卡全国产AI超集群，算力自主可控实现新突破

近日，中科曙光正式宣布，国内首个完全基于全国产算力硬件搭建的十万卡级


AI


超集群完成部署并投入运行。这一里程碑式的成果，标志着我国在高端AI算力基础设施领域彻底突破了海外技术壁垒，实现了从核心芯片、高速互联到


操作系统


全链路的全国产化，为国内大模型训练、AI产业的自主发展筑牢了关键底座。

这个十万卡AI超集群的核心亮点，在于其100%的全国产化属性。不同于以往部分依赖进口硬件的超算集群，该集群从底层AI加速芯片、高速互联网络，到算力调度系统、基础软件栈，全部采用国内自主研发的技术方案，没有任何海外供应链的“卡脖子”风险。中科曙光依托自身在算力基础设施领域数十年的技术积累，完成了全栈国产硬件的深度适配优化，解决了十万级规模算力节点之间的


通信


延迟、协同调度等一系列行业难题，让数万颗国产AI芯片能够高效协同工作，整体算力利用率达到了国际先进水平。

在技术实现层面，十万卡规模的AI集群搭建本身就面临着极高的挑战。当算力节点规模突破十万级时，集群内部的通信量会呈指数级增长，任何一个节点的微小延迟，都可能在大规模协同训练中被放大，导致整体算力效率大幅下降。中科曙光通过自主研发的高速无损互联网络技术，搭配定制化的分布式算力调度系统，实现了集群内节点之间的毫秒级低延迟通信，同时针对大模型训练的特性优化了任务分配逻辑，让十万颗国产AI芯片能够像一颗“超级芯片”一样协同工作，完全可以支撑万亿参数级大模型的高效并行训练。

这个超集群的落成，也将彻底改变国内AI产业的算力供给格局。此前国内头部AI企业在训练超大规模大模型时，往往面临高端算力供给不足、供应链不稳定的问题，而这个全国产十万卡AI超集群的投入使用，将为国内科研机构、AI企业提供稳定、自主可控的高端算力支撑，不用再受海外硬件出口限制的影响。无论是基础科学研究中的AI模拟计算，还是通用大模型、行业大模型的迭代训练，都能在这个集群上安全高效地完成，从根源上保障我国AI产业的发展主动权。

作为国内算力基础设施领域的领军企业，中科曙光此次落地全国首个十万卡全国产AI超集群，是我国算力自主化进程中的关键一步。它不仅验证了国产AI硬件在超大规模场景下的可用性，更构建起了一套完全自主可控的高端算力生态，为后续更大规模的国产AI集群建设打下了坚实的技术基础。随着这个超集群的正式投用，我国AI产业将彻底摆脱对海外算力供应链的依赖，在全球


AI技术


竞争中掌握更多的主动权。