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数据库从空间计算到物理智能：RISC-V如何引领全球芯片技术创新？
发布时间：2026-07-27来源：电子发烧友网
电子发烧友网报道（文/席安帝） 历经多年的技术迭代与发展，如今的
AI
早已超脱往日的束缚，开始从“云端”向“物理世界”加速渗透。“Physical AI”(物理智能)也由此成为连接数字智能与实体应用的核心桥梁。
“
RISC-V
和物理智能
论坛
”现场
与传统“云端”AI所不同的是，“Physical AI”的规模化落地，需要更多边缘侧芯片的加持。
RISC
-V凭借其得天独厚的开放、灵活与可扩展的优势，如今正成为越来越多空间计算和物理智能专用的高效、低功耗芯片的首选指令集架构。
为进一步推动RISC-V在空间计算与物理智能领域的全面发展，2026年7月18日的2026世界
人工智能
大会（WAIC 2026）同期，芯原微电子（上海）股份有限公司与上海开放处理器产业创新
中心
联合举办了以“RISC-V赋能空间计算与物理智能”为主题的“RISC-V和物理智能论坛”。
2030年中国市场规模达250亿美元，RISC-V引领“中国芯”自主可控
2018年9月20日，中国RISC-V产业联盟在上海正式成立，截至目前，联盟共有205家会员单位，上海开放处理器产业创新中心理事长、芯原股份董事长戴伟民表示：“RISC-V是中国国产芯片实现自主、可控、繁荣和创新的绝佳技术路线。2024年9月19日，芯原股份、芯来科技与上海达摩院共同发起成立了‘上海开放处理器产业创新中心，旨在构建开放的硬件平台，打造开源的软件生态。从2025年7月发布至今，已在13所高校开设了29门课程，覆盖了1658名学生。目前，滴水湖中国RISC-V
产业论坛
也已连续举办4届，共推介了40多款90%国产化率的国产RISC-V芯片，每届线上观看人数累计共有15000多人，每届论坛的当日原创报道也高达50多篇，足见RISC-V如今在中国的影响力正越来越大。”
上海开放处理器产业创新中心理事长、芯原股份董事长戴伟民
从基金会会员增长上来看，戴伟民透露：“2023年RISC-V基金会会员增长28%。基金会会员高达4000多家且来自全球70个国家，且拥有包括SoC、IP和
FPGA
领域的芯片共计107款，4款ODM和OEM系统，21项晶圆厂、设计服务，3款内存、网络和存储领域的I/O，18款覆盖云、移动、HPC、
机器学习
以及汽车领域的工业解决方案，172项来自高校、实验室和联盟的研究，500款开发工具、固件和
操作系统
软件，超过4000家RISC-V
工程师
和拥护者。”
RISC-V产业的发展成果
由此可见，RISC-V发展势不可挡，根据上海开放处理器产业创新中心预计，到2030年，将有超过160亿个SoC将采用RISC-V，CAGR大于40%。具体来看，可穿戴领域的
MCU
占比将高达29%，计算和笔记本
电脑
领域占比达22%，通讯和
5G
基建领域占比将达到20%，
消费电子
和AI加速领域的占比将达到36%，工业电子和
智能电网
领域的占比将达到22%，
汽车电子
和AI加速领域的占比将高达27%。
如今，RISC-V也正成为安卓生态的全新选择。比如谷歌已经在安卓平台上实现了对RISC-V的全面支持，基本覆盖了AOSP的所有功能，并提供了基于RISC-V架构的软件适配和开发的基础。除此之外，
高通
也在加速向RISC-V领域展开布局，比如2025年12月高通收购了高性能RISC-V的
CPU
处理器
公司Ventana，就是典型的案例。
上海市经信委周乃文：上海全方位支持RISC-V生态发展
从芯片IP走向高性能计算、汽车、工业等特殊场景，RISC-V如今正不断引领行业发展，助力产业界打造出了一系列具备高安全性、高稳定性、高可靠性的处理器。
上海市经济与信息化委员会
半导体
处副处长周乃文在致辞中表示：“RISC-V发展到今天，应用场景越来越多，在很多领域都逐渐从过去的‘协处理器’发展成为了‘主处理器’。在指令集扩展方面，也正从传统的CPU往向量、矩阵方向扩展，进而走向如今AI领域越来越多的创新需求。这是产业界共同推动RISC-V发展的重大成果，通过协同与合作，我们也正推动RISC-V更好、更快的发展。中国也正是因为拥有这样一个全球合作的指令集、开源开放的合作生态，才让我们有一个既安全、又能繁荣的底层基石。”
上海市经济与信息化委员会半导体处副处长周乃文
上海是国内最早支持和发展RISC-V的城市，在2018年成立了“中国RISC-V产业论坛”，2021年和2025年先后承办了“第一届中国RISC-V峰会”和“第五届中国RISC-V峰会”。2024年在过去的产业联盟的基础上，也成立了上海开放处理器产业创新中心。核心目的就是更多的想团结凝聚产业界、学术界力量，更多的推动RISC-V在中国的产业界落地生根、在中国的产业界创新发展，进而能够把中国对RISC-V领域的一些贡献推广到世界，推广全球RISC-V基金会当中，希望我们在享受RISC-V这一开放指令集的同时，也能更多的为全球RISC-V的创新发展注入活力、注入力量。
SiFive张岩：RISC-V构建人工智能“芯”时代
如今，随着RISC-V不断的演化、不断的成熟，RISC-V从最开始的
嵌入式
领域也持续进入一些新的领域。SiFive现场应用工程师张岩表示：“RISC-V架构本身是有很大的灵活性、它是一个Modular，大家可以根据自己不同的需求、根据自己的模块组合出自己需要的一个解决问题的指令子集。如今，谷歌、Meta、
英伟达
都有在公开信息表示他们有跟RISC-V进行合作。”
SiFive现场应用工程师张岩
例如汽车电子领域，如今有很多厂商用RISC-V实现了很高完整能力的处理器。过往存储等一些没有太多生态需求的领域，大多也已经在转化到RISC-V过程中。除此之外，今年市场上能还看到很多RISC-V在数据中心领域的进展。有不少厂商采用了RISC-V去开发服务器级别的芯片，这一赛道也让RISC-V有了更大的市场影响力，意味着RISC-V终于在数据中心里面得到了应用。
作为行业内在RISC-V领域投入较大的公司，SiFive目前同时有500多个客户已经使用了SiFive的Core导入了不同的产品当中。未来，SiFive也将不断努力，向RISC-V行业去做一些标准的制定、提供一些标准IP的新产品。
灵睿智芯李华庆：智能体时代，高性能RISC-V CPU有哪些发展机遇？
今年初，“小龙虾”横空出世，让人们开始认为AI已经从简单的聊天变成实体的生产力。Agen
ti
cAI时代，CPU是智能体应用落地的关键支撑，灵睿智芯联合创始人兼副总裁李华庆表示：“从多智能体的协同角度来看，安全管理、状态监控如今都是CPU在负责。在大模型推理侧，其实CPU可以做的事情也越来越多。生成式AI时代，CPU只是帮
GPU
或者AI芯片做数据的预处理、后处理，然后帮助系统去处理数据以及I/O调度。但是随着大模型新技术的演进，CPU在‘推’的过程当中参与的事情也越来越多。”
种种迹象表明，CPU侧会成为新一代性能的瓶颈和焦点。随着摩尔定律放缓，RISC-V给业界拓展出了一条新的路径，即可扩展、可定制，RISC-V能够让
开发者
结合领域与场景的业务特性去联合定制，这也就是如今市场都比较认同的软硬协同设计的理念，能够帮助开发者一定程度上解决一颗通用芯片很难支撑所有高效业务的挑战。
灵睿智芯联合创始人兼副总裁李华庆
李华庆非常看好RISC-V在CPU领域的发展前景，他表示：“其实对于我们来讲，RISC-V确实是一个非常好的选择。特别是对于我们国家来说，它既安全可控，又与世界兼容，既是中国的，也是世界的。从Agentic AI角度来讲，它是能够原生支持场景化定义芯片能力的，同时也可以利用它的可扩展特性在流水线级别做一些融合架构的创新。”
芯原股份汪志伟：RISC-V在具身智能赛道的应用潜力
如今，人形
机器人
/具身机器人都是属于有大小脑、肢体的应用，其本身就是属于一个系统性的工程。具身机器人对芯片的要求是属于典型的“既要、又要、还要”，既要高性能、低功耗，还希望价格要低，因此非常适合定制芯片市场。
芯原股份执行副总裁、定制芯片平台事业部总经理汪志伟表示：“因为当前全球各应用领域对于NPU都有比较强的诉求，芯原NPU在全球累计出货已经超过2.5亿颗，而且是属于全线覆盖，从嵌入式、端侧到数据中心领域全部都有产品覆盖。依托芯原自己的处理器IP、
模拟
数模混合IP平台，我们打造了芯原自己的高性能
自动驾驶
和具身机器人的系统级芯片设计平台，而且是可以整合第三方的IP，具备片上网络系统CPMPU，还有集成SoC工程安全岛、支持客户拿ISO功能安全
认证
。”
芯原股份执行副总裁、定制芯片平台事业部总经理汪志伟
据悉，目前芯原已经有自动驾驶芯片帮助客户成功落地，汪志伟指出：“其实高性能自动驾驶与具身机器人，尤其是人形机器人对芯片的诉求非常强。如今，市场上多数具身机器人的公司都在使用自动驾驶芯片，我们的客户也会将我们帮他们设计的自动驾驶芯片用在人形机器人上。当下，除了主要负责通用计算的高性能CPU，其实我们经常会在ISP、NPU里面都会有一个用于调度的CPU，我们也看到已经有很多在汽车上使用与量产的案例。还有就是‘功能安全岛’领域，因为‘功能安全岛’本身是一个自恰的安全MCU系统，对实时性要求高，既能支持
Arm
、也能支持RISC-V。”
MIPS李勇：RISC-V如何打造物理AI全流程方案？
RISC-V发展十分迅猛，从国内到国外，各种产品和应用层出不穷。2021年，MIPS开始全面转向RISC-V产品研发，目前已针对物理AI平台提供RISC-V处理器IP及相关软件和定制化芯片平台方案。
MIPS中国区业务发展负责人李勇表示：“MIPS是格罗方德的一部分，MIPS公司在业界、在整个芯片半导体领域已经有超过40年的历史，我们是专注于智慧交通（包括机器人和嵌入式领域）有非常多的创新。不久前，格罗方德正式完成了对新思科技Arc处理器业务整合，将Arc处理器IP业务整合进了MIPS。这也让MIPS成为了目前业界最大的RISC-V处理器IP提供商，我们的目标是希望能够打造全球领先的RISC-V IP及相关的软件和工具，以及芯片定制平台，通过这种整套的解决方案来服务我们的客户。”
MIPS中国区业务发展负责人李勇
物理AI领域是RISC-V非常有潜力的应用方向。作为全球领先的RISC-V解决方案公司，MIPS也十分希望通过物理AI领域打通“从软件到芯片”的全流程解决方案。目前，MIPS可以提供Atlas Explorer虚拟平台，据悉，该平台能够让软件和架构设计师在芯片硬件设计开始之前就可以进行软件的
仿真
和优化。同时，MIPS还能够提供32位和64位RISC-V处理器IP，专门针对一些安全要求比较高，且拥有低延时、低功耗、高实时性的计算平台需求。MIPS能够结合GlobalFoundry工艺提供ASSP定制芯片平台，并能够帮助客户快速的实现产品落地。针对“PhysicalAI”领域，MIPS还能够提供相关的NPU和
DSP
来实现物理AI从感知、推理到实现，然后再到
通信
等各个子系统的构建。将从软件到芯片设计直至流片的一整套流程化服务给到客户。
进迭时空孙彦邦：“RISC-V+Physical AI”定义下一个计算时代
说到如今机器人对于计算的核心需求，或许很多人首先会想到它需要很强的CPU算力，其次也需要很强的AI算力，不过，除了CPU和AI算力之外，实时算力也十分必要，进迭时空联合创始人兼总裁孙彦邦表示：“目前，机器人仍停留在‘发展身体四肢’的阶段，大脑依然不够智能。即便是英伟达、地平线等企业开发的自动驾驶芯片，真正能做到具身智能的现在也都需要上千TOPS的AI算力。如今，到了机器人这类应用场景，其不仅对CPU的要求很高，同时对AI算力、甚至实时计算要求越来越高。而机器人的实时需求不是用户体验的问题，而是安全问题，如果某个动作出现问题，就可能会带来安全隐患，因此实时性的要求也十分必要。”
对于如此多样化需求，如果用RISC-V去设计，孙彦邦表示：“我们认为有三个方向，其一，是统一架构。所有的CPU算力、AI算力、实时算力，都基于RISC-V架构去设计。其二，统一内存。即所有的计算单元都能够访问同一片内存。这也是为何苹果电脑能够非常流畅运行AI就的原因，因为它解决了统一的内存。毕竟，如今内存价格非常昂贵。如果说各内存分开被访问，到最后带来的是成本的增加。其三，是融合算力，即让一颗芯片同时提高CPU算力、AI算力、实时算力。”
进迭时空联合创始人兼总裁孙彦邦
因此，采用RISC-V路线设计的同构融合计算方案，能够为机器人提供多样化的算力。未来，在机器人市场的飞速增长下，RISC-V也将大有可为。
总结
总之，RISC-V正快速成为越来越多细分型芯片领域的主流指令集架构之一。仅2023年，RISC-V的IP核出货量就达到了130亿颗。根据Omdia预测，2030年中国RISC-V芯片市场规模将会达到250亿美元，年复合增长率高达47.9%。随着越来越多的芯片企业开始积极拥抱RISC-V指令集架构，RISC-V未来有望在构建自主可控的供应链上，为中国乃至全球智能芯片产业的发展做出卓越的贡献。
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