Anthropic牵手SK海力士，自研芯片计划正式落地推进

近期，SK集团会长崔泰源正式对外透露，Anthro


pi


c已经向SK海力士提出HBM高带宽存储的供应合作需求，为其自研


半导体


项目提供核心部件支撑。这也意味着Anthropic此前公布的自研芯片计划，已经从规划阶段正式进入实际执行环节，这家头部


AI


企业正在从过去“租用外部算力”的模式，稳步向“自己造芯片、建算力”的全链路布局转型。

很多熟悉AI行业的人都知道，大模型的训练和运行，最离不开的核心硬件就是AI芯片，而HBM高带宽存储就是AI芯片的“高速数据通道”，没有足够的HBM支撑，再强的芯片算力也发挥不出来。Anthropic这次主动找上SK海力士，就是为了提前锁定自研芯片最核心的配套部件，避免后续芯片设计出来之后，拿不到足够的HBM产能拖慢整个项目进度。毕竟现在全球高性能HBM的产能一直处于紧张状态，提前敲定供应合作，才能给自研项目的落地筑牢基础。

其实Anthropic布局自研芯片的动作早有铺垫，此前它已经正式宣布投入500亿美元的巨额资金，专门建设AI专用数据


中心


，为自家的大模型运行搭建专属算力底座。2026年4月，Anthropic更是公开启动了覆盖


ASIC


专用芯片和通用


GPU


的自研芯片计划，不再完全依赖外部采购的商用AI芯片，而是针对自家大模型的运行特点，量身定制更适配的硬件。现在正式向SK海力士寻求HBM供应，就是这个大计划里的关键一步，把芯片生产最核心的配套环节先敲定下来。

这次战略转型，对Anthropic来说是非常务实的选择。过去很多AI企业的算力都依赖外部采购，大模型的运行成本、迭代速度都受限于外部硬件的供应节奏和定价。自己针对大模型的


算法


特点设计专属芯片，能把硬件和软件的适配度拉到最高，同样的功耗下能跑出更强的算力，大模型的训练和推理速度会更快，长期下来能省下巨额的算力使用成本，也不用再被外部硬件的供应节奏卡脖子。

作为全球领先的HBM存储供应商，SK海力士能给Anthropic的自研芯片项目提供稳定的高性能存储支撑。双方敲定合作之后，SK海力士可以根据Anthropic自研芯片的具体架构，针对性优化HBM的堆叠层数、传输速率，让存储和芯片的适配度达到最优，不用再用通用型号的HBM凑合用，进一步释放自研芯片的全部性能。这种深度绑定的合作模式，也能让Anthropic的自研芯片项目推进得更稳更快，少走很多弯路。

从过去租用外部算力跑大模型，到现在自己设计芯片、建设专属数据中心，Anthropic的全链路布局正在一步步落地。随着后续自研芯片顺利量产出货，搭配自己的专属数据中心，Anthropic的大模型服务能拿到更强的性能、更稳的供应、更低的长期成本，给全球AI行业的竞争格局带来新的变化，也让更多AI创新应用能拿到更充足、更可控的底层算力支撑。