亮钻科技两款M.2 AI加速卡正式发布

AI


不一定非要跑在云端。在智能摄像头、边缘计算盒子、安防设备、车载终端里，越来越多 AI 推理任务开始转向本地完成。原因很直接：响应更快，延迟更低，也更适合多路视频分析这类实时场景。

为满足这类边缘 AI 场景的需求，亮钻近期带来了两款 M.2 AI 加速卡，这次主要有两个版本：AI-DXM1M-2242M1和AI-DXM1M-2280M1，两者都搭载 DeepX DX-M1M 芯片，采用标准 M.2


接口


，AI 算力最高可达25 TOPS。

小模块，也有大算力

边缘 AI 硬件最怕两件事：算力不够，功耗太高。

AI-DXM1M 系列给出的答案是：25 TOPS 算力，典型功耗 3W。这意味着它可以在较低功耗下处理多路视频分析，并支持视觉模型实时运行。

对于智能摄像、安防监控、智慧出行这类场景，本地推理的意义很明确：不用把所有数据都传到云端，设备自己就能完成识别和分析。

实测跑YOLOV5S，最高484.29FPS

参数好看不够，关键还要看实测。在 YOLOV5S 系列模型测试中，两款加速卡在 512×512 输入尺寸下，YOLOV5S_PPU 最高达到484.29 FPS。

这类性能更适合放在实际场景里理解：多路摄像头画面、实时目标检测、边缘端视频分析，都需要这种持续稳定的推理能力。

25路目标稳定识别（YOLOV5S模型）

两种型号可选， 兼容多种尺寸

AI-DXM1M-2242M1 更适合紧凑空间，配备可拆卸延长片，可适配 2242、2260、2280 固定孔位。AI-DXM1M-2280M1 则采用标准的 2280 尺寸。

两者都兼容亮钻多款主板 ：K-3588S、ITX-Z3588、D-3576、D-3588。

散热也给了两套方案

两款AI加速卡都提供两种散热选择：散热片，或散热片加双滚珠风扇。前者适合空间紧凑的设备，后者更适合长时间高负载运行场景。

开发环境也准备好了

AI 加速卡不只是硬件，软件生态同样重要。

这两款AI加速卡拥有完整的 DXNN 软件框架和工具链，配套亮钻详细的用户手册，对


开发者


来说，从环境搭建到模型部署，都能更快上手，减少前期适配成本。

适合哪些场景？

深圳亮钻科技有限公司(亮钻LIONTRON)成立于2014年，总部位于深圳，在上海、广州、杭州、南京等地设有分支机构，公司员工近100人。亮钻专注于


物联网


和


人工智能


领域的


嵌入式




ARM


平台解决方案，提供一系列面向行业的ARM主板与主机，产品方向涵盖智慧商显、智慧零售、智慧医疗、智慧交通、门禁对讲、工业机器视觉、


机器人


控制、安防视频分析等相关行业。

亮钻将边缘计算和人工智能的基础算力和云平台的增值体验，赋能给设备制造商、软件开发者、运营商、AI


算法


商、终端用户等合作伙伴，为国内外近千家合作伙伴提供创新的、高品质、高可靠度的产品与服务，让他们更专注于其核心竞争力，缩短产品上市时间，并持续降低成本。

亮钻建立了严格的质量、环保、安全管理体系，先后通过ISO9001质量管理体系


认证


、ISO14001环境管理体系认证，以及CCC、FCC、CE、RoHS等多项产品认证。

亮钻正与合作伙伴一起，以“探索智能的无限价值”为使命，不断坚定前行。