边缘AI给AFE模拟前端带来的设计考量
当工业设备通过振动
传感器
预测故障、智能手表通过心电
信号
监测健康、安防摄像头通过声音识别异常时,大多数人会将这些突破归功于日益强大的
AI
算法
和数字芯片。然而,一个常被忽略的事实是:所有真实世界的信号,如视觉、声音、振动、温度、生物电等,本质上都是
模拟
信号。
连接物理世界与数字大脑的“桥梁”——模拟前端(
AFE
,
analog
front-end),其质量直接决定了输入AI模型的“数据粮草”的质量,进而深刻影响最终的决策精度与系统可靠性。
随着边缘AI从概念走向大规模落地,AFE设计正迎来前所未有的挑战与变革。在一些对功耗、面积、延迟或信号特征提取效率要求极高的场景中,传统面向数据采集的设计思路已无法满足AI对信号特征完整性的要求,一场围绕“优化AFE能效”的技术革新正在悄然展开。
边缘AI给AFE带来的设计考量
传统AFE的核心目标是输出“干净、规整”的
数字信号
,但在
机器学习
中,那些被滤除的“微小噪声”有时恰恰是设备早期故障的关键特征。这种根本差异,要求设计者必须重新评估并调整设计策略,避免因为过度滤波而导致AI模型丢失有效信息,从而在多个维度上引出全新考量:
1避免过度滤波,为AI保留原始特征
AI模型看待数据的方式与数字
处理器
不同,对数字处理器有意义的数据可能对AI模型无用。例如激进的低通和
高通
滤波可能有助于提供更容易解释的信号,但会掩盖对AI有用的信号特征。因此最好在转换后以数字方式执行滤波,以满足数据的其他下游用途。
2严格控制失真,同步增益变化
工程师
在训练过程中引入虚假信号可能会损害模型训练,所以需要更加谨慎地避免失真。对于具有宽动态范围的信号,可以采用自动增益控制(AGC),并且放大倍数的变化应传递给数字
转换器
并与传感器数据同步,以便在AI训练期间将其记录为特征。
3精确时间同步,避免群延迟问题
在多传感器融合设计中,高度依赖统一的时间基准。由不同深度的滤波或数字化链路引起的群延迟变化,会改变信号之间的关系,影响多模态AI模型的推理准确性。
4采用分级架构,优化能源效率
可
编程
AFE或可互换的AFE链路可以提高能源效率。边缘设备通常处于“始终在线”的低功耗运行模式,此时,AI模型处于非活动状态,以相对较低的精度获取信号。一旦信号超过阈值,系统就会唤醒AI加速器并进入
高精度
采集模式。此外,系统也可以引入独立的纳瓦级低精度AFE电路,通过多级唤醒方式限制完整AI模块的激活时长,从而实现能耗控制。
5
考虑独立路径,满足双重数据需求
在从
物联网
向AIoT过渡的应用中,数据承担着双重职责。传感器既可用于后端系统的常规数据分析,也可作为AI模型的实时输入。因此应考虑为不同用途设置独立的数据路径,避免相互干扰。
从器件到方案:应对复杂场景的挑战
面对这些设计问题,AFE设计的难点往往不在单一器件的参数比拼,而在于多电压域、多传感器
接口
高集成度与高可靠性等的复杂场景下,能否组合一套全局最优的可靠方案。这对设计团队的选型、验证能力以及供应商的资源广度与技术支持深度提出了更高要求。
作为全球领先的技术分销商和解决方案提供商,
安富利
凭借庞大的供应链体系与技术积累,能够为工程师提供关键支持。例如,安富利可提供来自13家顶级供应商的近1800款模拟开关与
多路复用器
产品,帮助客户在开发与量产阶段快速匹配最优器件,显著减少供应链摩擦与设计风险。
安富利的长期合作伙伴onsemi,在逻辑器件领域拥有丰富的产品组合,为构建高可靠AFE提供了坚实基础。例如多传感器系统中,onsemi的模拟开关与多路复用器,具有低导通电阻、高带宽和低串扰的特性,可确保多个传感器信号的高质量切换。同时,其产品提供极致的小型化封装,尺寸小至0.62×0.32mm²,能够满足可穿戴设备等空间受限应用的需求。这些产品可帮助工程师简化设计、减少
元器件
数量、提升系统可靠性,同时满足边缘AI对信号完整性的严格要求。
结语
在
半导体
技术不断发展的今天,边缘AI的性能提升不再单纯依赖单一器件的演进,而更依赖于“感知-计算-执行”这一信号链的协同优化。AFE作为连接物理世界与数字世界的桥梁,其重要性日益凸显。只有夯实“信号处理”这至关重要的第一步,边缘AI才能获得高质量的数据源泉,从而释放出更可靠、智能的价值,更好地服务于千行百业。
互动话题
文中提到,传统AFE追求“干净规整”的信号,但AI模型却可能因此丢失关键特征。在实际项目中,你是否遇到过因滤波过度导致AI误判或漏判的情况?你是如何平衡“去噪”与“保真”的?
关于安富利
安富利是全球领先的技术分销商和解决方案提供商,在过去一个多世纪里一直秉持初心,致力于满足客户不断变化的需求。通过遍布全球的专业化和区域化业务覆盖,安富利可在产品生命周期的每个阶段为客户和供应商提供支持。安富利能够帮助各种类型的公司适应不断变化的市场环境,在产品开发过程中加快设计和供应速度。安富利在整个技术供应链中处于
中心
位置,这种独特的地位和视角让其成为了值得信赖的合作伙伴,能够帮助客户解决复杂的设计和供应链难题,从而更快地实现营收。
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原文标题:看不见的战场:决定边缘AI上限的,不止算力,还有“信号链”
文章出处:【微信号:AvnetAsia,微信公众号:安富利】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
