国际灵长类脑研究中心使用MATLAB完成多尺度数据标准化处理

MATLAB


数据处理助力提升科研效率

“与之前的


编程


工具相比，MATLAB 及其工具箱为专注于科研而非软件开发的研究人员节省了大量时间，是巨大的进步。”——国际灵长类脑研究


中心

关键成果

开发出整合多尺度技术与多学科方法的研究框架，实现大脑


信号


在线干扰实时去除与高效精准采集，首次揭示不同内在神经事件对应的特异性 MSA 模式

使用 MATLAB 完成多尺度数据标准化处理，缩短数据处理周期、加速实验流程

依托 MATLAB 对计算机集群的兼容适配能力，实现海量数据高效并行计算，提升研究效率

国际灵长类脑研究中心 (ICPBR) 隶属于中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心，是当前全球灵长类动物大脑研究领域的顶尖科研平台，致力于推动该领域前沿突破。

在脑科学研究中，大脑作为典型的复杂动态系统，具有神经元数量庞大、结构组织精密复杂、信号类型多样且呈现多尺度特性等核心特征。然而，传统研究手段长期依赖单一尺度的功能磁共振成像 (fMRI) 技术，该方法难以全面解析大脑复杂动态系统的深层特性；与此同时，fMRI 信号本身存在多成分复合、解读难度大等技术瓶颈，这使得研究大脑状态相关的内在神经事件及多结构活动 (MSA) 时面临显著局限，亟需构建跨学科融合、多尺度协同的创新研究体系。

为突破上述技术瓶颈，ICPBR 研究团队创新性开发了整合多尺度技术与多学科方法的研究框架：通过该框架，团队成功实现了大脑信号的在线干扰实时去除与高效精准采集，进而首次揭示了不同内在神经事件所对应的特异性 MSA 模式，为脑科学研究提供了全新理论视角。在整个研究过程中，MATLAB 工具发挥了关键技术支撑作用：一方面，研究人员借助 MATLAB 完成多尺度实验数据的标准化处理，大幅缩短了数据处理周期，有效加速了实验流程推进；另一方面，依托 MATLAB 对计算机集群的兼容与适配能力，团队实现了海量数据的高效并行计算，显著提升了整体研究效率。