澜起科技率先试产CXL 3.2内存扩展控制器，解锁数据中心内存新可能

近日，澜起科技正式对外宣布，已在行业内率先完成CXL 3.2内存扩展


控制器


（MXC）芯片的试产工作。这款全新芯片专门面向


人工智能


、


云计算


、大型数据


中心


的内存扩展与资源池化需求打造，依托最新的CXL技术，能帮助下游客户搭建出容量更大、利用率更高、调度更灵活的内存基础设施，为当下算力需求暴涨的


AI


和云计算场景，补上内存侧的关键性能短板。

很多普通用户可能对CXL这个概念完全陌生，但它其实是现在数据中心里解决“内存不够用”痛点的核心技术。简单来说，过去服务器里的内存是直接焊死在主板上的，每台服务器能插的内存数量有严格的物理上限，一旦AI大模型训练、云计算多任务并行运行的时候，本地内存装不下临时数据，系统就只能反复往硬盘里读写数据，整个运行速度会直接慢一大截。而CXL技术就相当于给服务器的内存装了一条高速“外接通道”，能让不同服务器之间的内存互相打通、灵活共享，彻底打破单台服务器的物理内存上限。

澜起科技这次试产的CXL 3.2内存扩展控制器，就是这条高速通道里的核心“调度枢纽”。它能把多台服务器的内存资源全部打通，整合成一个统一的超大内存资源池，过去单台服务器装不下的超大规模AI训练数据集，现在可以直接放在这个共享内存池里，所有算力服务器都能高速调用，不用再反复在硬盘和本地内存之间来回倒数据，AI大模型的训练速度能得到非常明显的提升。

更重要的是，这款芯片能大幅提升数据中心里内存的实际利用率。过去传统数据中心里，每台服务器的内存都是单独分配的，经常会出现某台服务器的内存用满了、旁边另一台服务器的内存还空着大半的情况，大量昂贵的内存资源就这么白白闲置浪费了。现在有了这款CXL 3.2控制器，系统可以根据实时的算力需求，动态给不同服务器分配内存资源，哪里需要就把空闲的内存调度到哪里，过去闲置浪费的内存资源都能被充分利用起来，不用额外采购大量新内存，就能支撑更多的算力任务运行，直接帮数据中心降低硬件投入成本。

作为率先试产的新一代CXL 3.2芯片，它的传输速度比上一代CXL标准有了大幅提升，不同设备之间的内存数据传输延迟压到了极低的水平，跨设备调用共享内存的速度，几乎和调用服务器本地内存的体验差不多，不会出现过去外接内存速度太慢拖慢系统运行的问题。同时它的兼容性做得非常好，能直接适配现在主流的服务器硬件平台，数据中心不用把现有服务器全部淘汰替换，只要加装这款控制器，就能快速升级搭建内存资源池，升级改造成本非常低。

对于当下正在高速扩张的AI和云计算行业来说，这款芯片的试产落地刚好踩中了行业的核心需求。现在AI大模型的参数规模越来越大，对内存容量的需求几乎呈指数级上涨，传统的服务器内存架构已经很难跟上需求增长，这款CXL 3.2内存扩展控制器的出现，刚好给行业提供了一个低成本扩容内存的成熟方案，不用投入巨额成本更换整批服务器，就能快速获得超大容量的共享内存资源池。

澜起科技这款率先试产的CXL 3.2内存扩展控制器，补上了国产高端内存互联芯片的关键一环。后续随着这款芯片正式量产落地，国内的大型AI训练集群、云计算数据中心，都能用上更灵活、利用率更高的内存基础设施，进一步降低算力运行的综合成本，给AI和云计算行业的持续高速发展，提供扎实的底层硬件支撑。