从3GHz+频谱监测到实时AI推理，瑞苏盈科在AMD ECS展示FPGA新玩法

近日，


AMD


Embedded Compu


ti


ng Summit（AMD


嵌入式


计算峰会）中国站活动圆满结束。作为嵌入式计算领域的重要交流平台，本次峰会汇聚了众多行业专家、


工程师


及生态合作伙伴，共同探讨下一代嵌入式计算、


AI


边缘推理与自适应计算的发展趋势。

瑞苏盈科（Enclustra） 携旗下两项创新技术 Demo 亮相深圳、上海两站活动，通过真实应用场景展示


FPGA


在高性能


信号


处理与边缘智能计算领域的技术优势，与现场工程师和行业伙伴展开深入交流。

宽带频谱监测：


RF


SoC释放实时信号处理潜力

在本次峰会上，瑞苏盈科（Enclustra）重点展示了基于

Andromeda XRU50 RFSoC模块

的宽带频谱监测方案。

该 Demo 基于 AMD Zynq UltraScale+ RFSoC 平台，实现双路 RF 发射、双路 RF 接收，并支持超过 3GHz 瞬时带宽的实时频谱监测能力。

面对


无线通信


、频谱感知、电子测量等应用中不断增长的数据处理需求，传统架构往往面临高速采样、实时计算以及系统集成复杂度等挑战。而 RFSoC 将


ADC


、


DAC


、高性能 FPGA 逻辑以及处理系统高度集成，为新一代软件定义无线电和实时信号处理系统提供了更加灵活、高效的实现路径。

通过 Andromeda XRU50，


开发者


可以快速构建高性能 RF 应用原型，加速从


算法


验证到产品落地的开发流程。

FPGA赋能边缘AI：让智能计算更靠近数据源

除了 RFSoC Demo 外，瑞苏盈科（Enclustra）还展示了与

Makarenalabs SRL

联合开发的实时边缘 AI 演示方案，该方案运行于

Pluto XZU20模块

。

随着 AI 应用从云端逐渐向边缘侧迁移，低延迟、高可靠、低功耗成为智能设备发展的关键需求。边缘 AI 不再只是简单的数据采集，而是需要在设备端完成实时感知、分析和决策。

基于 Pluto XZU20 的紧凑型设计和 AMD Zynq UltraScale+


MPS


oC 强大的异构计算能力，该 Demo 展示了 FPGA+


处理器


协同架构在边缘智能场景中的应用潜力，为


机器人


、工业视觉、智能交通等领域提供了一种灵活的计算平台选择。

面对面交流，共探嵌入式计算未来

活动期间，瑞苏盈科（Enclustra）团队与现场 FPGA 工程师、系统开发人员以及行业伙伴进行了深入交流。通过现场 Demo 演示，参会者不仅直观了解了 FPGA 在高速信号处理和边缘 AI 中的实际应用，也进一步探讨了自适应计算平台在未来


嵌入式系统


中的发展方向。

从 RFSoC 加速实时频谱分析，到 MPSoC 支撑边缘智能应用，FPGA 正在不断突破传统逻辑加速边界，成为连接 AI、


通信


、工业和智能设备的重要计算基础。

未来，瑞苏盈科（Enclustra）将继续携手生态伙伴，推动 FPGA、SoM（System-on-Module）以及异构计算方案在更多行业场景中的创新应用，为开发者提供更加灵活、高效的嵌入式计算平台。