电子热仿真软件如何提升研发效率？使用 Celsius EC Solver 实现35%效率提升

为什么电子产品设计越来越依赖热


仿真


？

随着电子设备持续小型化、精密化，并承载更高功率，热问题会直接影响设备性能和可靠性。因此，热分析已经从后期验证环节，逐渐前移为电子系统设计中的关键要求。

更高功率密度会增加局部热点风险。

更复杂的系统集成会让气流、散热路径和结构件相互影响。

更高可靠性要求需要在设计早期验证温度、传热和冷却方案。

R&S 面临的核心挑战是什么？

罗德与施瓦茨（Rohde & Schwarz，R&S）是测试与测量、安全


通信


、监控与网络测试以及广播设备领域的重要厂商。其设计团队在原有热分析软件中遇到多项瓶颈：

• 
  
  软件容量不足，难以支撑复杂模型分析。
  
  


• 
  
  MC
  
  
  AD
  
  
  导入能力有限，增加了前处理负担。
  
  


• 
  
  仿真时间过长，影响项目节奏。
  
  


• 
  
  部分模型出现仿真失败，降低了分析流程的稳定性。
  
  

Celsius EC Solver 如何被验证？

R&S设计团队选择将 Celsius EC Solver 与另一款同类热仿真工具进行并行比较。验证范围覆盖热仿真工作流中的关键环节：

• 
  
  前处理
  
  


• 
  
  CAD 导入
  
  


• 
  
  网格剖分
  
  


• 
  
  求解计算
  
  


• 
  
  后处理分析
  
  

测试共包含12个不同规模和复杂度的案例，用于衡量软件在真实工程场景下的求解能力、模型保真度和整体效率。

对比结果：15小时 vs 45小时，效率差异来自哪里？

图1：Celsius EC Solver 与同类热仿真软件并行比较结果。

在12个测试模型中，对比软件无法求解其中7个模型；剩余5个模型也只能在高度简化条件下完成计算。相比之下，Celsius EC Solver 无需简化即可完成全部12个模型求解。

为什么 CAD 导入能力会影响热仿真效率？

在电子热仿真项目中，效率瓶颈往往不只来自求解本身，也来自模型准备工作。若工具无法顺畅导入 MCAD 或完整 CAD 数据，


工程师


就需要花费更多时间进行模型清理、几何简化和数据转换。

R&S的评估结果显示，Celsius EC Solver 在前处理和 CAD 导入方面显著更快，这是整体项目时间效率提升35%的重要原因。

仿真驱动设计如何缩短原型与测试周期？

图2：仿真驱动设计流程相较于传统流程的优势。

传统设计流程通常在原型创建后再通过测量和测试发现问题，若问题需要修复，就要回到设计阶段重新迭代。仿真驱动设计则把热分析前移到设计阶段，帮助团队更早识别热风险，并减少后期原型和测试环节的返工。

R&S 案例对电子热设计团队的启示

热分析应该尽早进入设计流程，而不是只在样机阶段验证。

热仿真工具需要同时关注求解能力、CAD 处理能力和工作流效率。

保留完整 CAD 和


PCB


设计细节，有助于提升仿真结果的工程参考价值。

在复杂电子系统中，仿真驱动设计能够帮助团队缩短开发周期并提升上市速度。

总结

R&S 的案例说明，电子热仿真效率不仅取决于求解速度，也取决于 CAD 导入、前处理、网格剖分、模型保真度和后处理的整体协同能力。Celsius EC Solver 通过直接处理复杂 CAD 模型并完成全部12个测试案例，帮助R&S将项目时间效率提升35%。